Karar Ağaçları ile Telefon Dolandırıcılığı Verilerinin Analizi

Year 2017, Volume: 29 Issue: 1, 171 - 177, 01.03.2017

Erhan Akbal Şengül Dogan Nurhayat Varol

Abstract

İnsanlar teknolojinin gelişmesiyle beraber bankacılık, alışveriş, sosyal iletişim ve haberleşme gibi günlük pek çok
işlerini sanal platformda bilgisayar, akıllı cihaz gibi araçlar yardımıyla gerçekleştirmektedir. Bu işlemler sanal
ortamda gerçekleştirildikçe dolandırıcılık faaliyetleri de farklı boyutlar kazanmıştır. Özellikle küçük yaşlardan
itibaren tüm insanların sürekli yanlarında bulundurdukları cep telefonları dolandırıcılar için yaygın uygulama aracı
olmuştur. İnsanlarda bir anlık baskı, korku veya kişisel verilerin önceden izinsiz elde edilmesi sağlanarak resmi
platformdan arama hissi yaratılması ile duygu karmaşası oluşturup insanların dolandırıcılık amaçlarına uygun
hareket etmesi sağlanmaktadır. Bu çalışmada telefon dolandırıcılığı verilerinin analiz edilmesi sağlanmıştır.
Kişilerin yaş, meslek grubu, yaşam yeri gibi bireysel özelliklerine göre telefon dolandırıcılığı verilerinin karar
ağaçları yöntemlerinden C4.5 algoritması ile sınıflandırılması yapılmış ve sonuçlar değerlendirilmiştir.

Keywords

Adli bilişim, Telefon dolandırıcılığı, Karar ağaçları, C4.5 algoritması, Veri analizi

Analyzing Phone Fraud Data with Decision Trees

Abstract

People realize many everyday tasks such as banking, shopping, social networking and communication with the
development of technology by using tools as computer, smart devices etc. in virtual platform. The fraudulent
activities have gained new dimensions with these processes in virtual environments. Mobile phones that people
always carry with them have been common application tool for fraudsters. Fraudsters try to act in accordance with
their fraudulent purposes providing a momentary pressure, fear or obtaining of personal data in an unauthorized
manner. In this study, analysis of phone fraud data is performed. The phone fraud data are classified according to
individual characteristics of people such as occupations, ages and living places by using C4.5 algorithm of decision
tree method and the results are evaluated.

Keywords

Digital forensics, Phone fraud, Decision trees, C4.5 algorithm, Data analysis