Çoklu
ve birbirleriyle çelişen amaçlara sahip karar verme problemlerinde karar
vericinin en çok tercih ettiği çözümü belirlemek kolay ve doğrudan bir iş
değildir. Bu çalışmada, mevcut çözümler arasında karar vericinin en çok tercih
ettiğine yakınsamak üzerine etkileşimli bir yöntem önerilmiştir. Önerilen
yöntem, ardışık iterasyonlar boyunca karar vericiden tercih bilgisi toplamakta
ve bu bilgiler doğrultusunda çözüm uzayını daraltmaktadır. Karar verici, her
iterasyonda sınırlı sayıda çözümü değerlendirmekte ve bilişsel yükü düşük
kararlar vermektedir. Bu kararlar, gerçek karar verici davranışlarına uygun ve
esnek bir tercih fonksiyonu olan ağırlıklı Lα
fonksiyonu ile modellenmiştir. Önerilen
yöntemin etkinliğini artırmak için her iterasyonda değerlendirme için sunulan
çözümler bir filtreleme yöntemi yardımı ile belirlenmiştir. Yöntemin
performansını değerlendirmek için Times Higher Education’ın yıllık olarak
yaptığı üniversite sıralama verileri kullanılmıştır. Beş kriterde
değerlendirilen üç farklı üniversite kümesi ile deneyler yapılmıştır. Sonuçlar,
önerilen yöntemin en çok tercih edilen çözüme yakınsamakta başarılı olduğunu
göstermektedir.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Engineering |
Journal Section | Makaleler |
Authors | |
Publication Date | June 25, 2019 |
Submission Date | April 6, 2018 |
Published in Issue | Year 2019 Volume: 34 Issue: 4 |