Öz
İşletmeler giderek artan rekabet şartlarına ayak uydurabilmek için, müşteri memnuniyetini en üst seviyede tutmak ve bunun sürekliliğini sağlamak zorundadırlar. Bunu sağlamak için de, müşterilerin doğru analiz edilebilmesi ve onlara özel ilgi gösterilmesi gerekmektedir. İşletmelerin başarı ölçütleri, müşterileri için “vazgeçilmez” olmayı gerçekleştirmekte yatmaktadır. Bu bağlamda işletmelerin, müşteri memnuniyet ve bağlılık düzeylerini maksimum noktaya çıkarmaları büyük önem arz etmektedir. Bu değerlendirmeyi yapabilmek için de öncelikle müşterilerin memnuniyet ve bağlılık düzeyleri ölçülebilmelidir. Bu çalışmanın amacı; matematiksel modeller ve optimizasyon teknikleri ile kontrol altına alınamayan müşteri pozisyonu bilgilerinin yapay sinir ağları kullanılarak analiz edilmesidir. Müşterilerin pozisyonu memnuniyet ve bağlılık matrisi çerçevesinde 4 ana grupta değerlendirilecek ve bu çerçevede yeni ve farklı pazarlama stratejilerinin geliştirilmesi sağlanacaktır.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Öztemel E.,"Yapay sinir ağlarına dayalı deneysel
- tasarım: Bir endüstriyel uygulama”, TÜBİTAK,
- DOĞA, Çevre ve Mühendislik Dergisi, 20(2), 73-
- , 1996.
- Öztemel E. Yapay Sinir Ağları, Papatya
- Yayıncılık, İstanbul, Eylül 2006
- Akın A., Müşteri Memnuniyeti ve Ölçümü MPM
- yayınları, Yayın no 12, s.7-11 Ankara, 2001.
- Demuth, H.,Beale, M.,Neural Network Toolbox
- User’s Guide, The Mathworks, 1997.
- Buckinx, W., Verstraeten,G., Van den Poel,D.,
- “Predicting customer loyalty using the internal
- transactional database”, Expert Systems with
- Applications, Volume 32, Pages 125-134, 2007.
- Torkzadeh,G., Chang, J.C.,Hansen, G. W.,”
- Identifying issues in customer relationship
- management at Merck-Medco”, Decision Support
- Systems, 2005.
- Kurt, A., “Simulasyon-Yapay Sinir Ağı ile Esnek
- Üretim Sistemi Tasarımı”, PiVOLKA, Cilt 18,
- Sayfa 31-38, 2003.
- Swift,R.S., Accelarating Customer Relationships
- Using CRM and It’s Technologies, Prentice Hall,
- -
- Ergezer, H., Dikmen, M. ve Özdemir, E.,”Yapay
- sinir ağları ve tanıma sistemleri”, PiVOLKA, 2(6),
- -17, 2003.
- Chryssolourıs, G.E.,LEE, M.,Pıerce,J., and
- Domroese,M., “Use of Neural Networks for the
- design of Manufacturing Systems”,
- Manufacturing Review, 3,187-194,1990.
- Karna, K. N., and Breen, D. M., “An Artificial
- Neural Networks Tutorial:Part 1 Basics”, Neural
- Networks,1,1,pp.4-23. 1989.
- MATLAB 7.0, The MathWorks.
Öz
Kaynakça
- Öztemel E.,"Yapay sinir ağlarına dayalı deneysel
- tasarım: Bir endüstriyel uygulama”, TÜBİTAK,
- DOĞA, Çevre ve Mühendislik Dergisi, 20(2), 73-
- , 1996.
- Öztemel E. Yapay Sinir Ağları, Papatya
- Yayıncılık, İstanbul, Eylül 2006
- Akın A., Müşteri Memnuniyeti ve Ölçümü MPM
- yayınları, Yayın no 12, s.7-11 Ankara, 2001.
- Demuth, H.,Beale, M.,Neural Network Toolbox
- User’s Guide, The Mathworks, 1997.
- Buckinx, W., Verstraeten,G., Van den Poel,D.,
- “Predicting customer loyalty using the internal
- transactional database”, Expert Systems with
- Applications, Volume 32, Pages 125-134, 2007.
- Torkzadeh,G., Chang, J.C.,Hansen, G. W.,”
- Identifying issues in customer relationship
- management at Merck-Medco”, Decision Support
- Systems, 2005.
- Kurt, A., “Simulasyon-Yapay Sinir Ağı ile Esnek
- Üretim Sistemi Tasarımı”, PiVOLKA, Cilt 18,
- Sayfa 31-38, 2003.
- Swift,R.S., Accelarating Customer Relationships
- Using CRM and It’s Technologies, Prentice Hall,
- -
- Ergezer, H., Dikmen, M. ve Özdemir, E.,”Yapay
- sinir ağları ve tanıma sistemleri”, PiVOLKA, 2(6),
- -17, 2003.
- Chryssolourıs, G.E.,LEE, M.,Pıerce,J., and
- Domroese,M., “Use of Neural Networks for the
- design of Manufacturing Systems”,
- Manufacturing Review, 3,187-194,1990.
- Karna, K. N., and Breen, D. M., “An Artificial
- Neural Networks Tutorial:Part 1 Basics”, Neural
- Networks,1,1,pp.4-23. 1989.
- MATLAB 7.0, The MathWorks.
Ayrıntılar
| Birincil Dil | Türkçe |
|---|---|
| Bölüm | Makaleler |
| Yazarlar | |
| Yayımlanma Tarihi | 18 Şubat 2013 |
| Gönderilme Tarihi | 18 Şubat 2013 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2008 Cilt: 23 Sayı: 4 |