BibTex RIS Cite

MÜŞTERİ İLİŞKİLERİ YÖNETİMİNDE VERİLERİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE MODELLENMESİ VE ANALİZİ

Year 2008, Volume: 23 Issue: 4, 0 - , 18.02.2013

Abstract

İşletmeler giderek artan rekabet şartlarına ayak uydurabilmek için, müşteri memnuniyetini en üst seviyede tutmak ve bunun sürekliliğini sağlamak zorundadırlar. Bunu sağlamak için de, müşterilerin doğru analiz edilebilmesi ve onlara özel ilgi gösterilmesi gerekmektedir. İşletmelerin başarı ölçütleri, müşterileri için “vazgeçilmez” olmayı gerçekleştirmekte yatmaktadır. Bu bağlamda işletmelerin, müşteri memnuniyet ve bağlılık düzeylerini maksimum noktaya çıkarmaları büyük önem arz etmektedir. Bu değerlendirmeyi yapabilmek için de öncelikle müşterilerin memnuniyet ve bağlılık düzeyleri ölçülebilmelidir. Bu çalışmanın amacı; matematiksel modeller ve optimizasyon teknikleri ile kontrol altına alınamayan müşteri pozisyonu bilgilerinin yapay sinir ağları kullanılarak analiz edilmesidir. Müşterilerin pozisyonu memnuniyet ve bağlılık matrisi çerçevesinde 4 ana grupta değerlendirilecek ve bu çerçevede yeni ve farklı pazarlama stratejilerinin geliştirilmesi sağlanacaktır.

References

  • Öztemel E.,"Yapay sinir ağlarına dayalı deneysel
  • tasarım: Bir endüstriyel uygulama”, TÜBİTAK,
  • DOĞA, Çevre ve Mühendislik Dergisi, 20(2), 73-
  • , 1996.
  • Öztemel E. Yapay Sinir Ağları, Papatya
  • Yayıncılık, İstanbul, Eylül 2006
  • Akın A., Müşteri Memnuniyeti ve Ölçümü MPM
  • yayınları, Yayın no 12, s.7-11 Ankara, 2001.
  • Demuth, H.,Beale, M.,Neural Network Toolbox
  • User’s Guide, The Mathworks, 1997.
  • Buckinx, W., Verstraeten,G., Van den Poel,D.,
  • “Predicting customer loyalty using the internal
  • transactional database”, Expert Systems with
  • Applications, Volume 32, Pages 125-134, 2007.
  • Torkzadeh,G., Chang, J.C.,Hansen, G. W.,”
  • Identifying issues in customer relationship
  • management at Merck-Medco”, Decision Support
  • Systems, 2005.
  • Kurt, A., “Simulasyon-Yapay Sinir Ağı ile Esnek
  • Üretim Sistemi Tasarımı”, PiVOLKA, Cilt 18,
  • Sayfa 31-38, 2003.
  • Swift,R.S., Accelarating Customer Relationships
  • Using CRM and It’s Technologies, Prentice Hall,
  • -
  • Ergezer, H., Dikmen, M. ve Özdemir, E.,”Yapay
  • sinir ağları ve tanıma sistemleri”, PiVOLKA, 2(6),
  • -17, 2003.
  • Chryssolourıs, G.E.,LEE, M.,Pıerce,J., and
  • Domroese,M., “Use of Neural Networks for the
  • design of Manufacturing Systems”,
  • Manufacturing Review, 3,187-194,1990.
  • Karna, K. N., and Breen, D. M., “An Artificial
  • Neural Networks Tutorial:Part 1 Basics”, Neural
  • Networks,1,1,pp.4-23. 1989.
  • MATLAB 7.0, The MathWorks.
Year 2008, Volume: 23 Issue: 4, 0 - , 18.02.2013

Abstract

References

  • Öztemel E.,"Yapay sinir ağlarına dayalı deneysel
  • tasarım: Bir endüstriyel uygulama”, TÜBİTAK,
  • DOĞA, Çevre ve Mühendislik Dergisi, 20(2), 73-
  • , 1996.
  • Öztemel E. Yapay Sinir Ağları, Papatya
  • Yayıncılık, İstanbul, Eylül 2006
  • Akın A., Müşteri Memnuniyeti ve Ölçümü MPM
  • yayınları, Yayın no 12, s.7-11 Ankara, 2001.
  • Demuth, H.,Beale, M.,Neural Network Toolbox
  • User’s Guide, The Mathworks, 1997.
  • Buckinx, W., Verstraeten,G., Van den Poel,D.,
  • “Predicting customer loyalty using the internal
  • transactional database”, Expert Systems with
  • Applications, Volume 32, Pages 125-134, 2007.
  • Torkzadeh,G., Chang, J.C.,Hansen, G. W.,”
  • Identifying issues in customer relationship
  • management at Merck-Medco”, Decision Support
  • Systems, 2005.
  • Kurt, A., “Simulasyon-Yapay Sinir Ağı ile Esnek
  • Üretim Sistemi Tasarımı”, PiVOLKA, Cilt 18,
  • Sayfa 31-38, 2003.
  • Swift,R.S., Accelarating Customer Relationships
  • Using CRM and It’s Technologies, Prentice Hall,
  • -
  • Ergezer, H., Dikmen, M. ve Özdemir, E.,”Yapay
  • sinir ağları ve tanıma sistemleri”, PiVOLKA, 2(6),
  • -17, 2003.
  • Chryssolourıs, G.E.,LEE, M.,Pıerce,J., and
  • Domroese,M., “Use of Neural Networks for the
  • design of Manufacturing Systems”,
  • Manufacturing Review, 3,187-194,1990.
  • Karna, K. N., and Breen, D. M., “An Artificial
  • Neural Networks Tutorial:Part 1 Basics”, Neural
  • Networks,1,1,pp.4-23. 1989.
  • MATLAB 7.0, The MathWorks.
There are 35 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Journal Section Makaleler
Authors

Süleyman Ersöz This is me

Nevra Yaman This is me

Burak Birgören This is me

Publication Date February 18, 2013
Submission Date February 18, 2013
Published in Issue Year 2008 Volume: 23 Issue: 4

Cite

APA Ersöz, S., Yaman, N., & Birgören, B. (2013). MÜŞTERİ İLİŞKİLERİ YÖNETİMİNDE VERİLERİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE MODELLENMESİ VE ANALİZİ. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 23(4).
AMA Ersöz S, Yaman N, Birgören B. MÜŞTERİ İLİŞKİLERİ YÖNETİMİNDE VERİLERİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE MODELLENMESİ VE ANALİZİ. GUMMFD. March 2013;23(4).
Chicago Ersöz, Süleyman, Nevra Yaman, and Burak Birgören. “MÜŞTERİ İLİŞKİLERİ YÖNETİMİNDE VERİLERİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE MODELLENMESİ VE ANALİZİ”. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 23, no. 4 (March 2013).
EndNote Ersöz S, Yaman N, Birgören B (March 1, 2013) MÜŞTERİ İLİŞKİLERİ YÖNETİMİNDE VERİLERİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE MODELLENMESİ VE ANALİZİ. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 23 4
IEEE S. Ersöz, N. Yaman, and B. Birgören, “MÜŞTERİ İLİŞKİLERİ YÖNETİMİNDE VERİLERİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE MODELLENMESİ VE ANALİZİ”, GUMMFD, vol. 23, no. 4, 2013.
ISNAD Ersöz, Süleyman et al. “MÜŞTERİ İLİŞKİLERİ YÖNETİMİNDE VERİLERİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE MODELLENMESİ VE ANALİZİ”. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 23/4 (March 2013).
JAMA Ersöz S, Yaman N, Birgören B. MÜŞTERİ İLİŞKİLERİ YÖNETİMİNDE VERİLERİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE MODELLENMESİ VE ANALİZİ. GUMMFD. 2013;23.
MLA Ersöz, Süleyman et al. “MÜŞTERİ İLİŞKİLERİ YÖNETİMİNDE VERİLERİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE MODELLENMESİ VE ANALİZİ”. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, vol. 23, no. 4, 2013.
Vancouver Ersöz S, Yaman N, Birgören B. MÜŞTERİ İLİŞKİLERİ YÖNETİMİNDE VERİLERİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE MODELLENMESİ VE ANALİZİ. GUMMFD. 2013;23(4).