BULANIK MANTIK VE TAGUCHİ YAKLAŞIMLI MÜŞTERİ İSTEMLİ ÜRÜN BELİRLEME

Year 2010, Volume: 25 Issue: 1, 0 - , 15.02.2013

Cevdet Göloğlu Cihan Mızrak

Abstract

Günümüz piyasasındaki keskin rekabet koşulları ve yükselen müşteri memnuniyet seviyesini karşılamagereksinimi, firmaları ürünün tasarımı ve montajında müşteri odaklı bir yönelime gitmelerine neden olmuştur.Kendin Yap yaklaşımı ile son montajın müşteriye bırakılması, imalatçılar bakımından üretim maliyetininazalması ve ürünün müşteriye ulaşma süresinin kısalması kazancını da getirmektedir. Buna karşın tüketicininbiraz daha bilinçli olması istenmektedir. Karar verme sürecinde müşteriye yardım edecek, yön verecekuzmanlara gereksinim duyulabilmektedir. Fikir belirtecek uzmanların azlığı, müşterinin kendi isteğini ifadeetmesindeki zorluk, ilgili ürün hakkında arzu edilen sonuca ulaşmada olumsuzluklar doğuracaktır. Müşterininkendi isteklerini en iyi kendisinin bileceği ve bunu yaparken genelde dilsel ifadeler kullanması gerçeği, kararverme işlemi için yardımcı bir mekanizmaya ihtiyaç duyurmaktadır. Bu makalede Kendin Yap kapsamındadeğerlendirilen bir ürün için, Bulanık Mantık (BM) ve Taguchi deney tasarımı kullanılarak müşterinin kendiihtiyacına göre ürün belirlemesi gerçekleştirilmiştir. Önerilen modelin etkinliğini göstermek amacıyla sayısal birörnek verilmiş ve modelin başarımı %90’ın üzerinde saptanmıştır.

Keywords

Müşteri istemli ürün belirleme, bulanık mantık, Taguchi deney tasarımı.

References

• Ho, J-W. ve Huang, Y-S., “A Study on Customer
• Involvement in Final Assembly for DIY
• Products”, Computers & Industrial
• Engineering, Cilt 56, No. 1, 19-27., 2008.
• Yelland, F., ve Varty, C., “DIY: Consumer-Driven
• Research”, Journal of the Market Research
• Society, Cilt 39, No. 2, 297-315, 1997.
• Song, J. H., ve Adams, C. R., “Differentiation
• through Customer Involvement in Production or
• Delivery”, Journal of Consumer Marketing, Cilt
• , No. 2, 4-12, 1993.
• Kurniawan, S. H., Zhang, M., Tseng, M. M.,
• “Connecting Customers in Axiomatic Design”,
• Proceedings of ICAD2004, The Third
• International Conference on Axiomatic Design,
• Seoul, June 21-24, 2004.
• Khoo, L.P., Chen, C.H. ve Yan, W., “An
• Investigation on a Prototype Customer-Oriented
• Information System for Product Concept
• Development”, Computers in Industry, Cilt 49,
• -174, 2002.
• Huang, G.Q., Mak, K.L. ve Humphreys, P.K., “A
• New Model of the Customer–Supplier Partnership
• in New Product Development”, Journal of
• Materials Processing Technology, Cilt 138, 301–
• , 2003.
• Finch, B.J., “Internet Discussions as a Source for
• Consumer Product Customer Involvement and
• Quality Information: an Exploratory Study”,
• Journal of Operations Management, Cilt 17,
• –556, 1999.
• Chen, C-H. ve Yan, W., “An In-Process Customer
• Utility Prediction System for Product
• Conceptualisation”, Expert Systems with
• Applications, Cilt 34, 2555–2567, 2008.
• Walter, A., “Relationship-Specific Factors
• Influencing Supplier Involvement in Customer
• New Product Development”, Journal of Business
• Research, Cilt 56, 721– 733, 2003.
• Pappas J.M. ve Flaherty K.E., “The Effect of Trust
• on Customer Contact Personnel Strategic
• Behavior and Sales Performance in a Service
• Environment”, Journal of Business Research,
• Cilt 61, No. 9, 894-902, 2008.
• Humphreysa, P., Huangb, G., Caddena, T. ve
• McIvor, R., “Integrating Design Metrics within
• the Early Supplier Selection Process”, Journal of
• Purchasing & Supply Management, Cilt 13, 42–
• , 2007.
• Popov, P.E., Mukavemet Katı Cisimlerin
• Mekaniğine Giriş, Çeviri: Demiray, H., Çağlayan
• Kitabevi, İstanbul, İkinci Baskı, 1990.
• Spiegel, L. ve Limbrunner, G.F., Applied Statics
• and Strength of Materials, Prentice Hall, Third
• Edition, Ohio, USA, 1991.
• Gologlu, C. ve Mizrak, C., “An Integrated Fuzzy
• Logic Approach to Customer Oriented Product
• Design”, Journal of Engineering Design, doi:
• 1080/09544820903032519, 2009.
• Taguchi, G., Elsayed, E., Hsiang, T., Quality
• Engineering in Production Systems, McGraw-
• Hill, New York, USA 1989
• Canıyılmaz, E. ve Kutay, F., "Taguchi Metodunda
• Varyans Analizine Alternatif Bir Yaklaşım", Gazi
• Üniv. Müh. Mim. Fak. Der., Cilt 18, No 3, 51-
• , 2003.
• Gologlu, C. ve Sakarya, N., “The Effects of
• Cutter Path Strategies on Surface Roughness of
• Pocket Milling of 1.2738 Steel Based on
• Taguchi Method”, Journal of Materials
• Processing Technology, Cilt 206, No. 1-3, 7-
• , 2008.
• Taguchi, G., Chowdhury, S. ve Wu, Y., Taguchi's
• Quality Engineering Handbook, Wiley-
• Interscience, New Jersey, USA, 2004.
• Sağıroğlu, Ş., Beşdok, E. ve Erler, E., Mühendislikte
• Yapay Zeka Uygulamaları - I: Yapay Sinir Ağları,
• Ufuk Yayıncılık, Kayseri, 2003.
• Şen, Z., Mühendislikte Bulanık (Fuzzy) Mantık
• ile Modellenme Prensipleri, Su Vakfı Yayıları,
• İstanbul, 2004.
• Zadeh, Z.A., 1965. “Fuzzy sets”, Information
• and Control, Cilt 8, No. 3, 338–353.
• Zimmermann, H.J., Fuzzy set theory and its
• applications, 3rd ed. Boston, MA: Kluwer, 1996.
• Klir, G.R. andYuan, B., 1995. Fuzzy sets and fuzzy
• logic theory and applications. NewYork: Prentice-
• Hall.
• Shehab, E.M. and Abdalla, H.S., “Manufacturing
• cost modeling for product development”,
• Robotics and Computer Integrated
• Manufacturing, Cilt 17, No. 4, 341–353, 2001.
• Cox, E., The Fuzzy Systems Handbook, AP
• Professional, Second Edition, New York, USA, 1999.