Semantik Web Teknolojileri Yardımıyla Bir Üniversitenin Veriye Dayalı Modellemesi

Abstract

Dünyayı değiştiren önemli gelişmelerden birisi İnternet ise diğeri web uygulamalarıdır. İnternet bugün yaygın olarak kullanılıyorsa bunun birinci derecede nedeni web uygulamalarıdır. Bugün oldukça yetenekli olan Internet ilk başlarda düşük yetenekli ve etkileşimi olmayan bir yapıya sahipti. Devamında kullanıcılarla etkileşime geçen ve içerik zenginleştirmeye kullanıcıyı da dâhil eden web 2.0 dönemi gerçekleşti. Buna rağmen web hala sadece insanlar tarafından okunabilen bir yapıdaydı. Makineler tarafından da anlamlandırılabilecek bir yapı ihtiyacından dolayı adına web 3.0’da diyebileceğimiz semantik web güncel bir konu haline geldi. Semantik web, web sitelerinin birbirleriyle iletişim kurmasını daha kolay ve otomatik hale getirdi. Bu sayede bağlantılı veriler oluşturulabildi. Bu çalışma, semantik web konusundaki ilgiliyi artırmaya yöneliktir. Çalışmamızda semantik web imkânları ile üniversiteler için bir model ortaya konmuştur. Önerilen modeli oluşturmak için Resource Description Framework yapısı kullanılmıştır. Sayfa sınırlamasından dolayı Üniversitelerin pilot bir birimi seçilerek ilgili çalışma gösterilmiştir.

Keywords

• Semantik Web
• Ontoloji
• Kaynak Tanımlama Çerçevesi.

Data-Driven Modeling of a University Using Semantic Web Technologies

Abstract

One of the most important developments that changed the world is the internet and the other one is indeed web applications. Even if the Internet is widely used today, the reason is the web applications. The internet, initially had a limited ability and non-interactive structure. In the following web 2.0 period, the content interacted with users and included the user in enriching the content, emerged. However, the web was still only understandable by people. Due to the need for a structure that can be understood by machines, the semantic web, also called web 3.0, have become a current issue. The semantic web has made it easier and more automated for websites to communicate with each other. Linked data can be generated in this way. This study aims at increasing the interest in the semantic web. A model for universities is presented with semantic web facilities in this study. The Resource Description Framework structure was used to create the proposed model. Due to the page limit, A pilot unit of a university was chosen to demonstrate this study.

Keywords

• Semantic Web technologies
• Ontologies
• Resource Description Framework.

References

1. [1] Adamski, J., & Finnegan, K. (2007). New perspectives on Microsoft Office Access 2007. Cengage Learning.
2. [2] Bruwer, H. J. (2014). An investigation of developments in Web 3.0: opportunities, risks, safeguards and governance (Doktora tezi). Stellenbosch University.
3. [3] DBpedia Association. (t.y.). DBpedia Project. https://www.dbpedia.org/ adresinden 10.04.2026 tarihinde erişildi.
4. [4] Fernández-López, M., Gómez-Pérez, A., & Juristo, N. (1997). METHONTOLOGY: from ontological art towards ontological engineering. Proceedings of the AAAI-97 Spring Symposium on Ontological Engineering, 33-40.
5. [5] Hitzler, P. (2021). A review of the semantic web field. Communications of the ACM, 64(2), 76-83.
6. [6] Jacobsen, A., vd. (2020). FAIR principles: interpretability and implementation in institutional repositories. Data Science Journal, 19(1), 1-12.
7. [7] McPherson, S., Sammartino, T., Berners-Lee, T., 2009. Inventor of the World Wide Web. Twenty-First Century Books.
8. [8] Lal, M. (2011). Web 3.0 in education & research. BVICAM’s International Journal of Information Technology, 3(2).

9. [9] Silva, J. M., Rahman, A. S. M. M., El Saddik, A., 2008. Web 3.0: A Vision for Bridging the Gap between Real and Virtual. Proceedings of the 1st ACM international workshop on Communicability design and evaluation in cultural and ecological multimedia system, 9-14.
10. [10] Stewart, B. (ed), 2000. Internet History - One Page Summary. The Living Internet.
11. [11] Theoharis, Y., Christophides, V., Karvounarakis, G., 2005. Benchmarking Database Representations of RDF / S Stores. (Konferans/Çalışma Bildirisi), 685–701.
12. [12] W3C. (2007). Statistics on datasets: SWEO community projects. W3C Blog. https://www.w3.org/blog/2007/sweo-community-projects/ Erişim: 10 Nisan 2026.
13. [13] W3C. (2026, 10 Nisan). Linking open data. W3C SWEO Community Project. https://www.w3.org/wiki/SweoIG/TaskForces/CommunityProjects/LinkingOpenData
14. [14] W3C. (2026, 10 Nisan). RDF Schema. World Wide Web Consortium (W3C). https://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
15. [15] W3C. (2026, 10 Nisan). Resource Description Framework (RDF). World Wide Web Consortium (W3C). https://www.w3.org/RDF/
16. [16] W3C. (2026, 10 Nisan). XML and Semantic Web W3C standards timeline. https://www.nbikakis.com/XMLSemanticWebW3CTimeline.pdf
17. [17] W3C. (2026). OWL 2 Web Ontology Language Document Overview. World Wide Web Consortium (W3C). https://www.w3.org/2012/pdf/REC-owl2-overview-20121211.pdf
18. [18] Xiaoting, H., Li, N., 2010. Subject Information Integration of Higher Education Institutions in the Context of Web3.0. 2nd International Conference on Industrial Mechatronics and Automation, 2, 170-173.
19. [19] Zhang, Y., 2009. The Development of Web and Library's Reference Service from Web1.0 to Web3.0. Sci-Tech Information Development & Economy, 18.