Bu araştırmanın temel amacı, sigorta acentelerinde çalışan iş görenlerin algıladıkları iş yaşam kalitesinin onların işe gönülden adanmışlık düzeylerine etkisini incelemektir. Araştırma kapsamında, Orta Karadeniz Bölümü’nde yer alan Amasya, Çorum, Samsun ve Tokat illerindeki sigorta acentelerinde çalışanlardan anket yoluyla veriler toplanmıştır. Verilerin analiz sürecinde birden fazla istatistiksel yöntem kullanılmıştır. İlk aşamada, ölçme araçlarının faktör yapısını doğrulamak amacıyla LISREL programı aracılığıyla doğrulayıcı faktör analizi (DFA) uygulanmıştır. DFA sonucunda modelin uyum indeksleri değerlendirilmiş, maddelerin ilgili faktörlerle ilişkisi incelenmiş ve modelin geçerliliği test edilmiştir. Analizlerin ikinci aşamasında ise veriler SPSS programına aktarılmıştır. Bu kapsamda, araştırma değişkenlerine ilişkin betimsel istatistikler, güvenirlik analizleri ve değişkenler arasındaki ilişkileri belirlemek üzere çoklu regresyon analizleri yapılmıştır. Analizler sonucunda, iş yaşamı kalitesinin “becerileri geliştirme ve kullanma fırsatları, çalışma yaşamının sosyal boyutu ve yeterli ve adil ücretlendirme” alt boyutlarının işe gönülden adanmışlığı anlamlı düzeyde etkilediği belirlenmiştir. Ayrıca iş yaşamı kalitesi alt boyutlarının, işe gönülden adanmadaki varyansın %43,6’sını açıkladığı ortaya konmuştur. Demografik özellikler açısından elde edilen bulgulara göre; bekâr katılımcıların evli katılımcılara kıyasla iş yaşamı kalitesini daha yüksek algıladıkları, 45 yaş ve üzeri çalışanların işe gönülden adanmışlık düzeylerinin daha yüksek olduğu görülmüştür. Bunun yanında, 11 yıl ve üzeri kıdeme sahip çalışanların hem iş yaşamı kalitesi algılarının hem de işe bağlılık düzeylerinin daha yüksek olduğu sonucuna ulaşılmış, elde edilen bulgular doğrultusunda hem araştırmacılar hem de uygulayıcılar için öneriler geliştirilmiştir.
Araştırmada verileri toplamaya başlamadan önce 13.07.2023 tarih ve 314310 sayılı karar ile Etik Kurulundan izin alınmıştır.
This study aimed to examine the impact of perceived quality of work life on employees’ work engagement in the insurance industry. Data were collected through questionnaires administered to insurance sector employees in the provinces of Amasya, Çorum, Samsun, and Tokat, located in the Central Black Sea Region. Multiple statistical methods were used in the data analysis process. In the first stage, confirmatory factor analysis (CFA) was applied using the LISREL program to verify the factor structure of the measurement instruments. As a result of the CFA, the model's fit indices were evaluated, the relationship between the items and the relevant factors was examined, and the model's validity was tested. In the second stage of the analysis, the data were transferred to SPSS. In this context, descriptive statistics for the research variables, reliability analyses, and multiple regression analyses were conducted to determine the relationships between the variables. The findings revealed that three sub-dimensions of quality of work life—Opportunity to Develop Human Capacities, Social Relevance of Work, and Adequate and Fair Compensation—significantly influenced work engagement. Together, all sub-dimensions of quality of work life explained 43.6% of the variance in work engagement. Demographic analyses further indicated that single employees reported higher perceptions of quality of work life than married employees, while those aged 45 and above showed higher levels of work engagement. Additionally, employees with 11 or more years of seniority reported both greater perceptions of quality of work life and stronger work engagement. Based on these findings, several recommendations were proposed for researchers and practitioners.
Before starting to collect the data in the study, approval was obtained from the Ethics Committee with decision no. 314310 dated 13.07.2023.
| Primary Language | English |
|---|---|
| Subjects | Organisational Behaviour |
| Journal Section | Research Article |
| Authors | |
| Submission Date | July 26, 2025 |
| Acceptance Date | November 12, 2025 |
| Publication Date | December 27, 2025 |
| Published in Issue | Year 2025 Volume: 20 Issue: 2 |