CR-Bulanık Esnek Kümelerin Karar Verme Problemleri Üzerine Bir Uygulaması

Yıl 2025, Cilt: 6 Sayı: 1, 15 - 26, 29.05.2025

Ferhan Şola Erduran , Yaren Münüsoğlu

https://doi.org/10.63716/guffd.1514333

Öz

Günlük yaşantımızda, mühendislik, sağlık, ekonomi ve hukuk gibi alanlarda karşılaştığımız belirsizlik problemlerinin sayısı ve çeşidi giderek artmaktadır. Belirsizliklerle başa çıkmada son derece etkili yöntemler üretilmektedir. Özellikle bulanık küme ve türevleri ile esnek kümelerin hibrit versiyonları bu konuda oldukça başarılı sonuçlar vermektedir.Bu çalışmada daha önce tanıtılan CR-bulanık esnek kümeler [24] için bazı küme işlemleri verilmiştir. Bahsi geçen kümeler yardımıyla bir karar verme algoritması önerilmiş ve bir aday seçme problemine uygulanmıştır. Bu problemdeki veriler dikkate alındığında çözüm için en uygun metodun CR-bulanık esnek kümeler kullanılmasıyla elde edilebileceği görülmüştür.

Anahtar Kelimeler

Bulanık küme , Esnek küme , CR-bulanık esmek küme , Karar verme

Teşekkür

Bu tez çalışması TÜBİTAK tarafından 2210-A Yurt İçi Yüksek Lİsans Burs programı kapsamında desteklenmiştir. Katkıları için TÜBİTAK'a teşekkür ederiz.

Kaynakça

• Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy Sets. Information and Control, 8, 338-353.
• Chang, C. L. (1968). Fuzzy topological space. Journal of Mathematical Analysis and Applications, 24, 182-190.
• Kramosil, O. ve Michalek, J. (1975). Fuzzy metric and statistical metric spaces. Kybernetica, 11, 326-334.
• Lowen, R. (1976). Fuzzy topological spaces and fuzzy compactness. Journal of Mathematical Analysis and Applications, 56, 621-633.
• Pao-Ming, P. and Ying-Ming, L. (1980). Fuzzy topology: II. Product and Quotient Spaces. Journal of Mathematical Analysis and Applications, 77, 20-37.
• George, A. and Veeramani, P. (1994). On some results in fuzzy metric spaces. Fuzzy Sets and Systems, 64, 395-399.
• Gregori, V., Morillas, S. and Sapena, A. (2011). Examples of fuzzy metrics and applications. Fuzzy Sets and Systems, 170, 95-111.
• Atanassov, K. T. (1986). Intuitionistic fuzzy sets. Fuzzy Sets and System, 20, 87-96.
• Yager, R.R. (2013). Pythagorean fuzzy subsets. Proceeding Joint IFSA World Congress NAFIPS Annual Meeting, Canada, 57-61.
• Garg, H. (2017). A new improved score function of an interval-valued pythagorean fuzzy set based TOPSIS method. International Journal for UncertainityQuantification, 7, 463-474.
• Ibrahim, H. Z., Al-shami, T. M. and Elbarbary O.G. (2021). (3,2)-Fuzzy sets and their applications to topology and optimal choices. Computational Intelligence and Neuroscience, 2021, 14 pages.
• Cuong, B.C. (2014) Picture fuzzy sets. Journal of Computer Science and Cybernetics, 30, 409–420.
• Memiş, S. (2021) A study on picture fuzzy sets. In Proceedings of the 7th IFS and Contemporary Mathematics Conference, Mersin, Türkiye, 125–132.
• Senapati, T. ve Yager, R.R. (2020). Fermatean fuzzy sets. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 11, 663-674.
• Al-Shami, T., Ibrahim, H.Z., Azzam, A.A. and El-Maghrabi, A.I. (2022). SR-Fuzzy sets and sheir weighted aggregated operators in application to decision-making. Journal of Function Spaces, 2022, 14 pages.
• Salih, Y. and Ibrahim, H.Z. (2023). CR-Fuzzy sets and their application. Journal of Mathematics and Computer Science, 28. 171-181.
• Molodtsov, D. (1999). Soft set theory-first results. Computers and Mathematics with Applications, 37(4-5), 19-31.
• Maji, P.K., Biswas R. and Roy, A.R. (2001) Intuitionistic fuzzy soft sets. Journal of Fuzzy Mathematics, 9(3), 677-692.
• Deli İ., Çaǧman N. (2015). Intuitionistic fuzzy parameterized soft set theory and its decision making. Applied Soft Computing, 28, 109-113.
• El-Yagubi E., Salleh A.R. (2013). Intuitionistic fuzzy parameterized fuzzy soft set. Journal of Quality Measurement and Analysis, 9, 73-81.
• Sulukan E., Çağman N., Aydın T. (2019). Fuzzy parameterized intuitionistic fuzzy soft sets and their application to a performance-based value assignment problem. Journal of New Theory, 29, 79-88.
• Karaaslan, F. (2016). Intuitionistic fuzzy parameterized intuitionistic fuzzy soft sets with applications in decision making. Annals of Fuzzy Mathematics and Informatics, 11, 607-619.
• Aydın, T. and Enginoğlu, S. (2021). Interval-valued intuitionistic fuzzy parameterized interval-valued intuitionistic fuzzy soft sets and their application in decision-making. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 12(1), 1541-1558.
• Memiş, S. (2023). Picture fuzzy soft matrices and application of their distance measures to supervised learning: picture fuzzy soft k-nearest neighbor (PFS-kNN). Electronics, 12(19), 4129.
• Memiş, S. (2023). Picture fuzzy parameterized picture fuzzy soft sets and their application in a performance-based value assignment problem to salt-and-pepper noise removal filters. International Journal of Fuzzy Systems, 25(7), 2860-2875.
• Şola Erduran, F. and Münüsoğlu,Y. (2023). CR-Fuzzy Soft Sets and Applications, Western Balkan Conference in Mathematics and Applications, Prishtine. Kosovo, 48-56.
• Çağman, N., Enginoğlu, S. (2010). Soft Set Theory and uni–int decision making. European Journal of Operational Research, 207(2), 848-855.