Research Article

Titreşim Optimizasyonu için Akıllı Cnc Router Sistem Tasarımı

Volume: 13 Number: 2 June 30, 2025
EN TR

Titreşim Optimizasyonu için Akıllı Cnc Router Sistem Tasarımı

Öz

Dünyada dijital teknolojiler ile ivmelenen Endüstri 4.0, geleneksel üretim sistemlerine entegre edilerek, üretim sektörünü önemli boyutta dönüştürmekte ve mevcut endüstriyel süreçlerin dijitalleştirilmesini amaçlamaktadır. Bu dijitalleştirme, insan hatası faktörüne bağlı olmayan, akıllı ve kendisini uyarlayan, kalitesi ve verimi daha yüksek, daha hızlı bir imalat sanayinin en büyük adımı olmaktadır. Bu çalışmada, olması gereken titreşim seviyesi ve istenilen kaliteye göre kesme parametrelerini optimize edebilen akıllı bir CNC Router tasarımı ve montajı yapılmıştır. CNC Router’ın kesme parametrelerini tahmin etmesi ve gerçek zamanlı olarak güncellemesi için Stepcraft CNC Router’a ait makine kontrol kartı, sürücüleri, fener mili, güç kaynağı değiştirilmiştir. Ayrıca veri toplama ve kesme parametrelerine müdahale edebilmek için ara yüz tasarımı gerçekleştirilmiştir. Sonuç olarak, kesme parametrelerini olması gereken titreşim seviyesi ve beklenilen kaliteye göre tahmin edebilen, operatör müdahalesi olmadan gerçek zamanlı olarak operasyon sürecine karar verebilen ve kendini uyarlayan özgün bir CNC Router elde edilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Supporting Institution

Gazi Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Birimi

Project Number

FGA-2023-8959

Ethical Statement

Bu makalenin yazarı çalışmalarında kullandıkları materyal ve yöntemlerin etik kurul izni ve/veya yasal-özel bir izin gerektirmediğini beyan ederler

Thanks

Gazi Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Birimi'ne FGA-2023-8959 numaralı projemize verdikleri destekten dolayı teşekkür ederiz.

References

  1. [1] A. G. Frank, L. S. Dalenogare, N. F Ayala, Industry 4.0 technologies: Implementation patterns in manufacturing companies. International Journal of Production Economics, 210 (2019) 15-26.
  2. [2] X. Zhang, X. Ming, Z. Liu, D. Yin, Z. Chen, Y. Chang A reference framework and overall planning of industrial artificial intelligence (I-AI) for new application scenarios”, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 101(9), (2019) 2367-2389.
  3. [3] M. Ammar, A. Haleem, M. Javaid, S. Bahl, A. S. Verma, Implementing Industry 4.0 technologies in self-healing materials and digitally managing the quality of manufacturing. Materials Today: Proceedings, 52 (2022) 2285-2294.
  4. [4] Y. Cui, S. Kara, K. C. Chan, Manufacturing big data ecosystem: A systematic literature review. Robotics and computer-integrated Manufacturing, 62 (2020) 101861.
  5. [5] S. Yağmur, AISI 1050 çeliğinin tornalanmasında minimum miktarda yağlamanın (MMY) kesme kuvvetleri ve yüzey pürüzlüğü üzerindeki etkisinin araştırılması. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım Ve Teknoloji, 11(4) (2023) 1024-1034.
  6. [6] A. Giampieri, J. Ling-Chin, Z. Ma, A. Smallbone, Roskilly, A. P.. A review of the current automotive manufacturing practice from an energy perspective, Applied Energy, 261 (2020) 114074.
  7. [7] Z. You, H. Gao, L. Guo, Y. Liu, J. Li, C. Li,. ”Machine vision based adaptive online condition monitoring for milling cutter under spindle rotation”, Mechanical Systems and Signal Processing, 171 (2022) 108904.
  8. [8] B. S. Bayram, İ. Korkut, Parmak Frezelerde Kesme Kuvvetlerinin Modellenmesi. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım Ve Teknoloji, 10(4) (2022) 964-977.

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Manufacturing Processes and Technologies (Excl. Textiles)

Journal Section

Research Article

Early Pub Date

May 16, 2025

Publication Date

June 30, 2025

Submission Date

February 5, 2025

Acceptance Date

April 28, 2025

Published in Issue

Year 2025 Volume: 13 Number: 2

APA
Gürkan, D., Mavi, A., & Korkut, İ. (2025). Titreşim Optimizasyonu için Akıllı Cnc Router Sistem Tasarımı. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım Ve Teknoloji, 13(2), 462-470. https://doi.org/10.29109/gujsc.1633204

                                TRINDEX     16167        16166    21432    logo.png

      

    e-ISSN:2147-9526