Araştırma Makalesi

Titreşim Optimizasyonu için Akıllı Cnc Router Sistem Tasarımı

Cilt: 13 Sayı: 2 30 Haziran 2025
PDF İndir
EN TR

Titreşim Optimizasyonu için Akıllı Cnc Router Sistem Tasarımı

Öz

Dünyada dijital teknolojiler ile ivmelenen Endüstri 4.0, geleneksel üretim sistemlerine entegre edilerek, üretim sektörünü önemli boyutta dönüştürmekte ve mevcut endüstriyel süreçlerin dijitalleştirilmesini amaçlamaktadır. Bu dijitalleştirme, insan hatası faktörüne bağlı olmayan, akıllı ve kendisini uyarlayan, kalitesi ve verimi daha yüksek, daha hızlı bir imalat sanayinin en büyük adımı olmaktadır. Bu çalışmada, olması gereken titreşim seviyesi ve istenilen kaliteye göre kesme parametrelerini optimize edebilen akıllı bir CNC Router tasarımı ve montajı yapılmıştır. CNC Router’ın kesme parametrelerini tahmin etmesi ve gerçek zamanlı olarak güncellemesi için Stepcraft CNC Router’a ait makine kontrol kartı, sürücüleri, fener mili, güç kaynağı değiştirilmiştir. Ayrıca veri toplama ve kesme parametrelerine müdahale edebilmek için ara yüz tasarımı gerçekleştirilmiştir. Sonuç olarak, kesme parametrelerini olması gereken titreşim seviyesi ve beklenilen kaliteye göre tahmin edebilen, operatör müdahalesi olmadan gerçek zamanlı olarak operasyon sürecine karar verebilen ve kendini uyarlayan özgün bir CNC Router elde edilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Destekleyen Kurum

Gazi Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Birimi

Proje Numarası

FGA-2023-8959

Etik Beyan

Bu makalenin yazarı çalışmalarında kullandıkları materyal ve yöntemlerin etik kurul izni ve/veya yasal-özel bir izin gerektirmediğini beyan ederler

Teşekkür

Gazi Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Birimi'ne FGA-2023-8959 numaralı projemize verdikleri destekten dolayı teşekkür ederiz.

Kaynakça

  1. [1] A. G. Frank, L. S. Dalenogare, N. F Ayala, Industry 4.0 technologies: Implementation patterns in manufacturing companies. International Journal of Production Economics, 210 (2019) 15-26.
  2. [2] X. Zhang, X. Ming, Z. Liu, D. Yin, Z. Chen, Y. Chang A reference framework and overall planning of industrial artificial intelligence (I-AI) for new application scenarios”, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 101(9), (2019) 2367-2389.
  3. [3] M. Ammar, A. Haleem, M. Javaid, S. Bahl, A. S. Verma, Implementing Industry 4.0 technologies in self-healing materials and digitally managing the quality of manufacturing. Materials Today: Proceedings, 52 (2022) 2285-2294.
  4. [4] Y. Cui, S. Kara, K. C. Chan, Manufacturing big data ecosystem: A systematic literature review. Robotics and computer-integrated Manufacturing, 62 (2020) 101861.
  5. [5] S. Yağmur, AISI 1050 çeliğinin tornalanmasında minimum miktarda yağlamanın (MMY) kesme kuvvetleri ve yüzey pürüzlüğü üzerindeki etkisinin araştırılması. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım Ve Teknoloji, 11(4) (2023) 1024-1034.
  6. [6] A. Giampieri, J. Ling-Chin, Z. Ma, A. Smallbone, Roskilly, A. P.. A review of the current automotive manufacturing practice from an energy perspective, Applied Energy, 261 (2020) 114074.
  7. [7] Z. You, H. Gao, L. Guo, Y. Liu, J. Li, C. Li,. ”Machine vision based adaptive online condition monitoring for milling cutter under spindle rotation”, Mechanical Systems and Signal Processing, 171 (2022) 108904.
  8. [8] B. S. Bayram, İ. Korkut, Parmak Frezelerde Kesme Kuvvetlerinin Modellenmesi. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım Ve Teknoloji, 10(4) (2022) 964-977.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

İmalat Süreçleri ve Teknolojileri

Bölüm

Araştırma Makalesi

Erken Görünüm Tarihi

16 Mayıs 2025

Yayımlanma Tarihi

30 Haziran 2025

Gönderilme Tarihi

5 Şubat 2025

Kabul Tarihi

28 Nisan 2025

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2025 Cilt: 13 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA
Gürkan, D., Mavi, A., & Korkut, İ. (2025). Titreşim Optimizasyonu için Akıllı Cnc Router Sistem Tasarımı. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji, 13(2), 462-470. https://doi.org/10.29109/gujsc.1633204
AMA
1.Gürkan D, Mavi A, Korkut İ. Titreşim Optimizasyonu için Akıllı Cnc Router Sistem Tasarımı. GUJS Part C. 2025;13(2):462-470. doi:10.29109/gujsc.1633204
Chicago
Gürkan, Duygu, Ahmet Mavi, ve İhsan Korkut. 2025. “Titreşim Optimizasyonu için Akıllı Cnc Router Sistem Tasarımı”. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji 13 (2): 462-70. https://doi.org/10.29109/gujsc.1633204.
EndNote
Gürkan D, Mavi A, Korkut İ (01 Haziran 2025) Titreşim Optimizasyonu için Akıllı Cnc Router Sistem Tasarımı. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji 13 2 462–470.
IEEE
[1]D. Gürkan, A. Mavi, ve İ. Korkut, “Titreşim Optimizasyonu için Akıllı Cnc Router Sistem Tasarımı”, GUJS Part C, c. 13, sy 2, ss. 462–470, Haz. 2025, doi: 10.29109/gujsc.1633204.
ISNAD
Gürkan, Duygu - Mavi, Ahmet - Korkut, İhsan. “Titreşim Optimizasyonu için Akıllı Cnc Router Sistem Tasarımı”. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji 13/2 (01 Haziran 2025): 462-470. https://doi.org/10.29109/gujsc.1633204.
JAMA
1.Gürkan D, Mavi A, Korkut İ. Titreşim Optimizasyonu için Akıllı Cnc Router Sistem Tasarımı. GUJS Part C. 2025;13:462–470.
MLA
Gürkan, Duygu, vd. “Titreşim Optimizasyonu için Akıllı Cnc Router Sistem Tasarımı”. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji, c. 13, sy 2, Haziran 2025, ss. 462-70, doi:10.29109/gujsc.1633204.
Vancouver
1.Duygu Gürkan, Ahmet Mavi, İhsan Korkut. Titreşim Optimizasyonu için Akıllı Cnc Router Sistem Tasarımı. GUJS Part C. 01 Haziran 2025;13(2):462-70. doi:10.29109/gujsc.1633204

                                     16168      16167     16166     21432        logo.png   


    e-ISSN:2147-9526