Research Article

Spam SMS’lerin filtrelenmesinde yeni bir yaklaşım: Motif örüntüler

Volume: 6 Number: 2 June 30, 2018
TR

Spam SMS’lerin filtrelenmesinde yeni bir yaklaşım: Motif örüntüler

Abstract

Her teknolojinin yaygınlaşması ile birlikte birçok problemde beraberinde gelir. Mobil teknolojilerde yaygın olarak kullanılan Mobil Kısa Mesaj Servisi(SMS) birçok sorunu beraberinde getirmiştir. SMS’in en önemli sorunu spam olarak belirtilen istenmeyen mesajların mobil ağ üzerinde yayılmasıdır. Spam mesajlar mobil trafiğini engellemekle birlikte kişileri de gereksiz yere meşgul etmektedir. Bu çalışmada spam SMS’leri filtrelemek için, karakterlerin UTF-8 kodlarını birbiri ile karşılaştırılması sonucu oluşan formları kullanan yeni bir öznitelik çıkarım, motif örüntüler yöntemi önerilmiştir. Önerilen motif örüntüler yönteminde, SMS’in unikodları üzerinde tanımlanan bir pencere boyutu (PB) içerisine giren değerlerin birbirlerine göre oluşturdukları görünüm motif olarak ele alınmaktadır. SMS’deki bu motiflerin frekansları öznitelik vektörü olarak kullanılmıştır. Motif çeşitleri belirtilen PB’a bağlıdır.  Motif örüntüler yöntemini test etmek için üç kıyaslama veri kümesi kullanılmıştır. Gözlenen sonuçlara göre önerilen yöntemin spam filtrelenmesinde SMS mesajlarından başarılı öznitelik çıkarım yöntemi olduğu görülmüştür. Ayrıca motif yöntemi diğer metin madenciliği, doğal dil işleme alanlarında kullanılabileceği düşünülmektedir.

Keywords

References

  1. [1] Ji Won Yoon, Hyoungshick Kim, Jun Ho Huh, 2010, Hybrid spam filtering for mobile communication, computers & security 29 (2010) 446–459.
  2. [2] Chen, L., Yan, Z., Zhang, W., & Kantola, R. (2014). TruSMS: A trustworthy SMS spam control system based on trust management. Future Generation Computer Systems. http://dx.doi.org/10.1016/j.future.2014.06.010
  3. [3] Ahmed, I, Ali, R, Guan, D, Lee, YK, Lee, S, Chung, TSemi-supervised learning using frequent itemset and ensemble learning for SMS classification. Expert Systems with Applications, 2015, 42(3): 1065–1073.
  4. [4] Su, MC, Lo, HH, Hsu, FH, A neural tree ve its application to spam e-mail detection. Expert Systems with Applications, 37(12), 2010, 7976-7985.
  5. [5] Delany, S. J., Buckley, M., & Greene, D. (2012). SMS spam filtering: methods ve data. Expert Systems with Applications, 39(10), 9899-9908.
  6. [6] A. K. Uysal, S. Gunal1, S. Ergin, E. Sora Gunal, 2013. The Impact of Feature Extraction ve Selection on SMS Spam Filtering, ELEKTRONIKA IR ELEKTROTECHNIKA, ISSN 1392-1215, VOL. 19, NO. 5, 2013
  7. [7] Healy M, Delany S, Zamolotskikh A. An assessment of case-based reasoning for short text message classification. In: Proceedings of 16th Irish conference on artificial intelligence ve cognitive science; 2005. p. 257–66.
  8. [8] Idris, I, Selamat, A, Omatu, S, Hybrid email spam detection model with negative selection algorithm ve differential evolution. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2014, 28, 97-110.

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Engineering

Journal Section

Research Article

Authors

Cüneyt Özdemir This is me

Publication Date

June 30, 2018

Submission Date

December 30, 2017

Acceptance Date

April 10, 2018

Published in Issue

Year 2018 Volume: 6 Number: 2

APA
Kaya, Y., & Özdemir, C. (2018). Spam SMS’lerin filtrelenmesinde yeni bir yaklaşım: Motif örüntüler. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım Ve Teknoloji, 6(2), 436-450. https://doi.org/10.29109/http-gujsc-gazi-edu-tr.372880
AMA
1.Kaya Y, Özdemir C. Spam SMS’lerin filtrelenmesinde yeni bir yaklaşım: Motif örüntüler. GUJS Part C. 2018;6(2):436-450. doi:10.29109/http-gujsc-gazi-edu-tr.372880
Chicago
Kaya, Yılmaz, and Cüneyt Özdemir. 2018. “Spam SMS’lerin Filtrelenmesinde Yeni Bir Yaklaşım: Motif örüntüler”. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım Ve Teknoloji 6 (2): 436-50. https://doi.org/10.29109/http-gujsc-gazi-edu-tr.372880.
EndNote
Kaya Y, Özdemir C (June 1, 2018) Spam SMS’lerin filtrelenmesinde yeni bir yaklaşım: Motif örüntüler. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji 6 2 436–450.
IEEE
[1]Y. Kaya and C. Özdemir, “Spam SMS’lerin filtrelenmesinde yeni bir yaklaşım: Motif örüntüler”, GUJS Part C, vol. 6, no. 2, pp. 436–450, June 2018, doi: 10.29109/http-gujsc-gazi-edu-tr.372880.
ISNAD
Kaya, Yılmaz - Özdemir, Cüneyt. “Spam SMS’lerin Filtrelenmesinde Yeni Bir Yaklaşım: Motif örüntüler”. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji 6/2 (June 1, 2018): 436-450. https://doi.org/10.29109/http-gujsc-gazi-edu-tr.372880.
JAMA
1.Kaya Y, Özdemir C. Spam SMS’lerin filtrelenmesinde yeni bir yaklaşım: Motif örüntüler. GUJS Part C. 2018;6:436–450.
MLA
Kaya, Yılmaz, and Cüneyt Özdemir. “Spam SMS’lerin Filtrelenmesinde Yeni Bir Yaklaşım: Motif örüntüler”. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım Ve Teknoloji, vol. 6, no. 2, June 2018, pp. 436-50, doi:10.29109/http-gujsc-gazi-edu-tr.372880.
Vancouver
1.Yılmaz Kaya, Cüneyt Özdemir. Spam SMS’lerin filtrelenmesinde yeni bir yaklaşım: Motif örüntüler. GUJS Part C. 2018 Jun. 1;6(2):436-50. doi:10.29109/http-gujsc-gazi-edu-tr.372880

                                TRINDEX     16167        16166    21432    logo.png

      

    e-ISSN:2147-9526