Döküm yöntemi, en eski imalat yöntemlerinden bir olup
aşamalı bir süreci kapsamaktadır. Bu süreçlerin ilki model geometrisi tasarımı
ve gerekli malzeme özelliklerini sağlayacak mühendislik alaşımı seçimidir. Bu
aşamalardan malzeme seçimi Dökümcüyü doğrudan ilgilendirmemekle birlikte,
dökümcünün asıl vazifesi belirlenen alaşım ile kalıp boşluğuna düzgün bir
şekilde doldurulabilmesinden, katılaşmanın tamamlanmasına kadar geçen sürecin
kontrolü ve sağlam parça imalatıdır. Parçaların yolluk ve besleyicilerinin
bütünleştirilmiş hali olarak adlandırılan kalıplama tasarımı özellikle karmaşık
kesitli geometriye sahip parçalarda oldukça zordur. Bu sebeple gelişen
bilgisayar teknolojilerinin döküm endüstrisine adaptasyonu sonucu kalıplama
tasarımları döküm simülasyonu adı verilen bilgisayar teknolojileri ile
modellenebilmektedir. Döküm simülasyon programları ile herhangi bir alaşımın
dolum, katılaşma ve soğuma aşamaları modellenebilmektedir. Böylece bütün
tasarım süreci bilgisayar üzerinde gerçekleştirilebilmekte, model hazırlanması,
kalıplama ve döküm için enerji, maliyet ve zaman kaybı ortadan
kaldırılabilmektedir. Özetle; deneme ve yanılma süreci bilgisayar üzerinde
yapılabilmesi sonucu belirlenen tasarıma uygun olarak ilk dökümde sağlam parça
imalatı mümkün hale gelmiştir. Günümüz yoğun rekabet ortamında, döküm
üreticilerine, parçayı sağlam imal etmenin yanı sıra, kaliteyi arttırmak,
maliyeti düşürmek ve teslimat gecikmelerini önleme konusunda kolaylık
sağlamaktadır. Özellikle üretim adetlerinin çok fazla olduğu otomotiv
endüstrisinde de dökümhaneler için bu yazılımlar başarının anahtarı haline
gelmiştir. Bu çalışmada SOLIDCAST döküm simülasyon programına bütünleşik olarak
çalışan OPTICAST modülü ile besleyici optimizasyonu uygulamalı olarak örnek bir
parça üzerinde açıklanarak, optimizasyon tekniğinin sağladığı avantajlar
değerlendirilmiştir.
The casting method is one of the oldest manufacturing
methods and it is a gradual process. The first of these processes is the design
of model geometry and engineering alloy design to provide the required material
properties. Although the choice of materials from these stages is not directly
related to the foundry, the main task of the foundry man is the control of the
process from solid filling into the mold cavity with the specified alloy and
completion of solidification and production of solid parts. The molding design,
which is referred to as the integrated form of the runners and feeders of the
parts, is particularly difficult in parts with complex cross-section geometry.
The molding design, which is called the integral of the runners and feeders of
the parts is particularly difficult in parts with complex cross-section
geometry. For this reason, as a result of adaptation of the developing computer
technologies to the casting industry, molding designs can be modelled by
computer technologies called casting simulation. Filling, solidification and
cooling stages of any alloy can be modelled by casting simulation programs.
Thus, the whole design process is carried out on the computer. energy
consumption, cost and time loss for model preparation, molding and casting can
be reduced. In summary, with carrying out the trial and error process on the
computer, at the first casting, it has
become possible to manufacture accurate solid parts. In today's intensely
competitive environment, in addition to the sound manufacturing of the parts to
the casting producers, it is also easier to increase the quality, reduce the
cost and prevent delivery delays. Especially in the automotive industry where the
production quantities are very high, these software have become the key to
success for the foundries. In this study, by using OPTICAST module which is
integrated with SOLIDCAST casting simulation program, nutritional optimization
has been explained on a sample piece and advantages of optimization technique
have been evaluated.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Engineering |
Journal Section | Articles |
Authors | |
Publication Date | July 15, 2020 |
Submission Date | February 14, 2020 |
Acceptance Date | April 20, 2020 |
Published in Issue | Year 2020 Volume: 10 Issue: 3 |