MULTİPL SKLEROZ HAKKINDA MERAK EDİLENLER: GOOGLE TREND VERİLERİ

Yıl 2024, Cilt: 13 Sayı: 2, 736 - 742, 29.06.2024

Esra Uslu , Nazmiye Yıldırım

https://doi.org/10.37989/gumussagbil.1366692

Öz

Bu çalışmanın amacı, çevrimiçi ortamda multipl skleroz hakkında yapılan aramaları değerlendirmektir. İnfodemiyolojik bu çalışmada Google Trendler platformu kullanılarak Ağustos 2018- Ağustos 2023 tarihleri arasında "multipl skleroz" terimi ile yapılan ulusal (Türkiye) aramalara ilişkin elde edilen veriler analiz edilmiştir. Veriler ilgili sorgulamalara, zamana ve konuma göre sınıflandırılmıştır. Aramalarda multipl sklerozun ve multipl ile skleroz terimlerinin ayrı ayrı ne olduğunun anlaşılmaya çalışıldığı, akabinde hastalığın, belirtilerinin ve tedavisinin sorgulandığı belirlenmiştir. Ayrıca bu terimleri araştıran kullanıcıların parkinson, alzheimer, epilepsi gibi diğer nörolojik hastalıkları da aradıkları tespit edilmiştir. Yıllara göre arama eğiliminin düzensiz olduğu, pandemi dönemine denk gelen 2020 yılında arama hacminin arttığı, arama hacmindeki zirvenin ise sonbahar mevsiminde olduğu görülmüştür. İlgili arama teriminin en popüler olduğu ilin Isparta olduğu belirlenmiştir.Bu çalışma multipl skleroza ilişkin toplumsal farkındalığın temsili göstergelerini yansıtmaktadır. Sonuçta multipl sklerozun ne olduğunun bilinmediği ve tanımından tedavisine kadar pek çok yönünün merak edildiği ortaya çıkmıştır. Güvenilir bilginin sunulmasının öneminin yanı sıra multipl skleroz hakkında geniş kitlelerin bilgilendirmesine ihtiyaç olduğu görülmüştür.

Anahtar Kelimeler

Multipl skleroz, Google trendler, Nöroloji

Etik Beyan

Araştırmada kamuya açık, verilerden yararlanılması sebebiyle etik kurul izni gerektirmemektedir.

Destekleyen Kurum

Yoktur.

Teşekkür

Yoktur.

Wondering About Multiple Sclerosis: Google Trends Data

Öz

In this infodemiological study, the data obtained from the national (Turkey) searches conducted with the term "multiple sclerosis" between August 2018 and August 2023 using the Google Trends platform were analyzed. The data were classified according to related inquiries, time and location. In the searches, it was determined that multiple sclerosis and the terms multiple and sclerosis were tried to be understood separately, and then the disease, its symptoms and treatment were questioned. In addition, it has been determined that users who search for these terms also search for other neurological diseases such as parkinson, alzheimer, and epilepsy. It has been observed that the search trend by years is irregular, the search volume increased in 2020, which coincides with the pandemic period, and the peak in search volume was in the autumn season. It has been determined that the most popular city for the related search term is Isparta. This study reflects representative indicators of public awareness of multiple sclerosis. As a result, it has been revealed that it is not known what multiple sclerosis is and many aspects of it, from its definition to its treatment, are wondered. In addition to the importance of presenting reliable information, it has been seen that there is a need to inform large masses about multiple sclerosis.

Anahtar Kelimeler

Multiple sclerosis, Google trends, Neurology

Kaynakça

• 1. Mavragani, A and Ochoa, G. (2019). “Google Trends in Infodemiology and Infoveillance: Methodology Framework”. JMIR Public Health and Surveillance, 5(2):e13439. https://doi.org/10.2196/13439
• 2. Eysenbach, G. (2009). “Infodemiology and Infoveillance: Framework For An Emerging Set Of Public Health İnformatics Methods To analyze Search, Communication and Publication Behavior on the Internet”. Journal of Medical Internet Research, 11(1):e1157. https://doi.org/10.2196/jmir.1157
• 3. Ginsberg, J, Mohebbi, M.H, Patel, R.S, and Brammer, L. (2009) “Detecting Influenza Epidemics Using Search Engine Query Data”. Nature, 457(7232):1012-1014.
• 4. Brigo, F, Lochner, P, Tezzon, F, and Nardone, R. (2014). “Web Search Behavior for Multiple Sclerosis: An Infodemiological Study”. Multiple Sclerosis and Related Disorders, 3(4):440-443. https://doi.org/10.1016/j.msard.2014.02.005
• 5. Nuti, S.V, Wayda, B, Ranasinghe, I, and Wang, S. (2014). “The Use of Google Trends in Health Care Research: A Systematic Review”. PloS One, 9(10): e109583. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0109583
• 6. Mavragani, A, Ochoa, G and Tsagarakis, K.P. (2018). “Assessing the Methods, Tools, and Statistical Approaches In Google Trends Research: Systematic Review”. Journal of Medical Internet Research, 20(11):e270. https://doi.org/10.2196/jmir.9366
• 7. Google Trends. (2023). Erişim Adresi: https://newsinitiative.withgoogle.com/resources/trainings/google-trends-lesson/ (Erişim tarihi: 30 Ağustos 2023).
• 8. Zayed, B.A, Talaia, A.M, Gaaboobah, M.A, and Amer, S.M. (2023). “Google Trends as a predictive tool in the era of COVID-19: a scoping review”. Postgraduate Medical Journal, 2023: qgad012. https://doi.org/10.1093/postmj/qgad012
• 9. Limilia, P. and Pratamawaty, B.B. (2020). “Google Trends and Information Seeking Trend of Covid-19 in Indonesia”. Jurnal Aspikom, 5(2):188-205. http://dx.doi.org/10.24329/aspikom.v5i2.741
• 10. Jun, S.P, Yoo, H.S and Choi, S. (2018). “Ten Years of Research Change Using Google Trends: From the Perspective of Big Data Utilizations and Applications”. Technological Forecasting and Social Change, 130:69-87. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2017.11.009
• 11. Bragazzi, N.L. (2013). “Infodemiology and Infoveillance of Multiple Sclerosis ın Italy”. Multiple Sclerosis International, 1-9. https://doi.org/10.1155/2013/924029
• 12. Choi, H. and Varian, H. (2012). “Predicting the Present with Google Trends”. Economic Record, 88:2-9. https://doi.org/10.1111/j.1475-4932.2012.00809.x 13. Temiz, G, Akın, S, Eker, B, and Koç, E. (2022). “Gençlerde Nörolojik Hastalıklarda Farkındalık; Multiple Skleroz”. Adnan Menderes Üniversitesi Sağlık Bilimleri Fakültesi Dergisi, 6(2):292-302. https://doi.org/10.46237/amusbfd.1051970
• 14. Cohen, S.A, Zhuang, T, Xiao, M, and Michaud, J.B. (2021). “Google Trends Analysis Shows Increasing Public Interest in Platelet-Rich Plasma Injections for Hip and Knee Osteoarthritis”. The Journal of Arthroplasty, 36(10):3616-3622. https://doi.org/10.1016/j.arth.2021.05.040
• 15. Higueras, Y, Salas, E, Meca-Lallana, V, and Carrascal Rueda, P. (2022). “Information-seeking Strategies of People with Multiple Sclerosis ın Spain: The Infoseek-MS Study”. Patient Preference and Adherence, 51-60. https://doi.org/10.2147/PPA.S344690
• 16. Walton, C., King, R., Rechtman, L., Kaye, W., Leray, E., Marrie, R. A., Robertson, N., La Rocca, N., Uitdehaag, B., and van der Mei, I. (2020). Rising prevalence of multiple sclerosis worldwide: Insights from the Atlas of MS. Multiple Sclerosis Journal, 26(14), 1816-1821. https://doi.org/10.1177/1352458520970841
• 17. Ward, M and Goldman, M.D. (2022). “Epidemiology and Pathophysiology of Multiple Sclerosis”. contınuum: Lifelong Learning in Neurology, 28(4):988-1005. https://doi.org/10.1212/CON.0000000000001136
• 18. Ortan, P, Akın, A, Demiralın, F, and Trakyalı, A.U. (2014). “Nörolojik Hastalığı Olmayan Bir Grupta Kronik Nörolojik Hastalıklar Hakkında Farkındalığın Araştırılması: Kesitsel Bir Anket Çalışması”. İzmir Eğitim ve Araştırma Hastanesi Tıp Dergisi, 18(2):12-17.
• 19. Dalla, C. and Comi, G. (2022). “Emerging Trends in Multiple Sclerosis Research”. Multiple Sclerosis and Related Disorders, 104124. https://doi.org/10.1016/j.msard.2022.104124
• 20. Moccia, M, Palladino, R, Falco, A, and Saccà, F. (2016). “Google Trends: New Evidence for Seasonality of Multiple Sclerosis”. Journal of Neurology, Neurosurgery & Psychiatry, 87(9):1028-1029. http://dx.doi.org/10.1136/jnnp-2016-313260
• 21. Nabizadeh, F, Valizadeh, P, Yazdani Tabrizi, M, and Moayyed, K. (2022). “Seasonal and Monthly Variation in Multiple Sclerosis Relapses: A Systematic Review and Meta-Analysis”. Acta Neurologica Belgica, 22(6):1447-1456. https://doi.org/10.1007/s13760-022-02103-y
• 22. Türkiye İstatistik Kurumu. (2023). “Türkiye İstatistik Kurumu Hanehalkı Bilişim Teknolojileri Kullanım Araştırması”. Erişim adresi: https://data.tuik.gov.tr/Bulten/Index?p=Hanehalki-Bilisim-Teknolojileri-(BT)-Kullanim-Arastirmasi-2023-49407 (Erişim tarihi: 2 Eylül 2023).