Research Article

COVID-19 hastalarının izlenmesinde çevrimiçi coğrafi kodlama servislerinin karşılaştırmalı analizi

Volume: 9 Number: 2 November 1, 2022
EN TR

COVID-19 hastalarının izlenmesinde çevrimiçi coğrafi kodlama servislerinin karşılaştırmalı analizi

Abstract

Adres ve konum bilgisi, hareketliliği kolaylaştıran temel unsurlardır. Sağlık, lojistik ve ulaşım yönetimi gibi alanlarda hizmet veren konum temelli uygulamalar, coğrafi referanslı konumu işaret eden adres bilgisini kullanır. ArcGIS Online, Bing Maps, Google Maps, HERE Maps ve Yandex Maps gibi küresel harita platformları sağladıkları coğrafi kodlama servisi sayesinde adres ve coğrafi konum arasında bir köprü kurar. Dünya genelinde COVID-19 gibi bulaşıcı hastalıkların mekânsal analizinde salgın bilgilerinin hızlı görüntülenmesi, bildirilen vakaların mekânsal olarak takibi ve kontrol işlemleri için coğrafi kodlama servisleri hayati bir rol oynar. Bu çalışma, COVID-19 hastalarının izlenmesi için kullanılabilecek beş farklı çevrimiçi coğrafi kodlama servis sağlayıcıları tarafından sunulan sonuç ürünlerin kalitesini ortaya koymaktadır. Servislerin karşılaştırılması, servislerin sunduğu eşleşme oranına, konum doğruluklarına ve hata kaynaklarına bağlı olarak deneysel yöntemler kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Sonuçlar, Yandex Maps çevrimiçi coğrafi kodlama servisinin diğer servislere göre daha başarılı sonuçlar verdiğini ve halk sağlığı konularında güvenilir bir kaynak olduğunu göstermiştir.

Keywords

Thanks

Yazarlar, T.C. Sağlık Bakanlığı, İstanbul İl Sağlık Müdürlüğü, T.C. Sağlık Bakanlığı Sağlık Bilimleri Üniversitesi Kanuni Sultan Süleyman Eğitim ve Araştırma Hastanesinde çalışan ve bu çalışmaya dolaylı olarak katkı sunan tüm sağlık çalışanlarına ve yönetim kadrosunda bulunan çalışma arkadaşlarına teşekkür eder.

References

  1. Adres Kayıt Sistemi (2007). Adres Kayıt Sistemi Uygulama Yönergesi. https://www.nvi.gov.tr/kurumlar/nvi.gov.tr/mevzuat/ nufusmevzuat/yonerge/AdresKayitSistemiUygulamaYonergesi.pdf, (Erişim Tarihi: 21 Mart 2021).
  2. Bichler, G., & Balchak, S. (2007). Address matching bias: Ignorance is not bliss. Policing: An International Journal of Police Strategies & Management, 30(1), 32-60.
  3. Bonner, M. R., Han, D., Nie, J., Rogerson, P., Vena, J. E., & Freudenheim, J. L. (2003). Positional accuracy of geocoded addresses in epidemiologic research. Epidemiology, 14(4), 408-412.
  4. Cayo, M. R., & Talbot, T. O. (2003). Positional error in automated geocoding of residential addresses. International journal of health geographics, 2(1), 1-12.
  5. Clarke, K. C., McLafferty, S. L., & Tempalski, B. J. (1996). On epidemiology and geographic information systems: a review and discussion of future directions. Emerging infectious diseases, 2(2), 85.
  6. Dearwent, S. M., Jacobs, R. R., & Halbert, J. B. (2001). Locational uncertainty in georeferencing public health datasets. Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology, 11(4), 329-334.
  7. Doğru, A. Ö., David, R. M., Uluğtekin, N., Göksel, C., Şeker, D. Z., & Sözen, S. (2017). GIS based spatial pattern analysis: Children with Hepatitis A in Turkey. Environmental research, 156, 349-357.
  8. Franch-Pardo, I., Napoletano, B. M., Rosete-Verges, F., & Billa, L. (2020). Spatial analysis and GIS in the study of COVID-19. A review. Science of The Total Environment, 739, 140033.

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

-

Journal Section

Research Article

Publication Date

November 1, 2022

Submission Date

June 26, 2021

Acceptance Date

September 10, 2021

Published in Issue

Year 2022 Volume: 9 Number: 2

APA
Kılıç, B., Gülgen, F., Kocataş, A., Gürtürk, M., Abay, P., Yılmaz, Y., & Anataca, G. (2022). COVID-19 hastalarının izlenmesinde çevrimiçi coğrafi kodlama servislerinin karşılaştırmalı analizi. Jeodezi Ve Jeoinformasyon Dergisi, 9(2), 95-107. https://doi.org/10.9733/JGG.2022R0007.T
AMA
1.Kılıç B, Gülgen F, Kocataş A, et al. COVID-19 hastalarının izlenmesinde çevrimiçi coğrafi kodlama servislerinin karşılaştırmalı analizi. Jeodezi ve Jeoinformasyon Dergisi. 2022;9(2):95-107. doi:10.9733/JGG.2022R0007.T
Chicago
Kılıç, Batuhan, Fatih Gülgen, Ali Kocataş, et al. 2022. “COVID-19 Hastalarının Izlenmesinde çevrimiçi Coğrafi Kodlama Servislerinin Karşılaştırmalı Analizi”. Jeodezi Ve Jeoinformasyon Dergisi 9 (2): 95-107. https://doi.org/10.9733/JGG.2022R0007.T.
EndNote
Kılıç B, Gülgen F, Kocataş A, Gürtürk M, Abay P, Yılmaz Y, Anataca G (November 1, 2022) COVID-19 hastalarının izlenmesinde çevrimiçi coğrafi kodlama servislerinin karşılaştırmalı analizi. Jeodezi ve Jeoinformasyon Dergisi 9 2 95–107.
IEEE
[1]B. Kılıç et al., “COVID-19 hastalarının izlenmesinde çevrimiçi coğrafi kodlama servislerinin karşılaştırmalı analizi”, Jeodezi ve Jeoinformasyon Dergisi, vol. 9, no. 2, pp. 95–107, Nov. 2022, doi: 10.9733/JGG.2022R0007.T.
ISNAD
Kılıç, Batuhan - Gülgen, Fatih - Kocataş, Ali - Gürtürk, Mert - Abay, Perihan - Yılmaz, Yalçın - Anataca, Gülden. “COVID-19 Hastalarının Izlenmesinde çevrimiçi Coğrafi Kodlama Servislerinin Karşılaştırmalı Analizi”. Jeodezi ve Jeoinformasyon Dergisi 9/2 (November 1, 2022): 95-107. https://doi.org/10.9733/JGG.2022R0007.T.
JAMA
1.Kılıç B, Gülgen F, Kocataş A, Gürtürk M, Abay P, Yılmaz Y, Anataca G. COVID-19 hastalarının izlenmesinde çevrimiçi coğrafi kodlama servislerinin karşılaştırmalı analizi. Jeodezi ve Jeoinformasyon Dergisi. 2022;9:95–107.
MLA
Kılıç, Batuhan, et al. “COVID-19 Hastalarının Izlenmesinde çevrimiçi Coğrafi Kodlama Servislerinin Karşılaştırmalı Analizi”. Jeodezi Ve Jeoinformasyon Dergisi, vol. 9, no. 2, Nov. 2022, pp. 95-107, doi:10.9733/JGG.2022R0007.T.
Vancouver
1.Batuhan Kılıç, Fatih Gülgen, Ali Kocataş, Mert Gürtürk, Perihan Abay, Yalçın Yılmaz, Gülden Anataca. COVID-19 hastalarının izlenmesinde çevrimiçi coğrafi kodlama servislerinin karşılaştırmalı analizi. Jeodezi ve Jeoinformasyon Dergisi. 2022 Nov. 1;9(2):95-107. doi:10.9733/JGG.2022R0007.T