Araştırma Makalesi

COVID-19 hastalarının izlenmesinde çevrimiçi coğrafi kodlama servislerinin karşılaştırmalı analizi

Cilt: 9 Sayı: 2 1 Kasım 2022
PDF İndir
EN TR

COVID-19 hastalarının izlenmesinde çevrimiçi coğrafi kodlama servislerinin karşılaştırmalı analizi

Öz

Adres ve konum bilgisi, hareketliliği kolaylaştıran temel unsurlardır. Sağlık, lojistik ve ulaşım yönetimi gibi alanlarda hizmet veren konum temelli uygulamalar, coğrafi referanslı konumu işaret eden adres bilgisini kullanır. ArcGIS Online, Bing Maps, Google Maps, HERE Maps ve Yandex Maps gibi küresel harita platformları sağladıkları coğrafi kodlama servisi sayesinde adres ve coğrafi konum arasında bir köprü kurar. Dünya genelinde COVID-19 gibi bulaşıcı hastalıkların mekânsal analizinde salgın bilgilerinin hızlı görüntülenmesi, bildirilen vakaların mekânsal olarak takibi ve kontrol işlemleri için coğrafi kodlama servisleri hayati bir rol oynar. Bu çalışma, COVID-19 hastalarının izlenmesi için kullanılabilecek beş farklı çevrimiçi coğrafi kodlama servis sağlayıcıları tarafından sunulan sonuç ürünlerin kalitesini ortaya koymaktadır. Servislerin karşılaştırılması, servislerin sunduğu eşleşme oranına, konum doğruluklarına ve hata kaynaklarına bağlı olarak deneysel yöntemler kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Sonuçlar, Yandex Maps çevrimiçi coğrafi kodlama servisinin diğer servislere göre daha başarılı sonuçlar verdiğini ve halk sağlığı konularında güvenilir bir kaynak olduğunu göstermiştir.

Anahtar Kelimeler

Teşekkür

Yazarlar, T.C. Sağlık Bakanlığı, İstanbul İl Sağlık Müdürlüğü, T.C. Sağlık Bakanlığı Sağlık Bilimleri Üniversitesi Kanuni Sultan Süleyman Eğitim ve Araştırma Hastanesinde çalışan ve bu çalışmaya dolaylı olarak katkı sunan tüm sağlık çalışanlarına ve yönetim kadrosunda bulunan çalışma arkadaşlarına teşekkür eder.

Kaynakça

  1. Adres Kayıt Sistemi (2007). Adres Kayıt Sistemi Uygulama Yönergesi. https://www.nvi.gov.tr/kurumlar/nvi.gov.tr/mevzuat/ nufusmevzuat/yonerge/AdresKayitSistemiUygulamaYonergesi.pdf, (Erişim Tarihi: 21 Mart 2021).
  2. Bichler, G., & Balchak, S. (2007). Address matching bias: Ignorance is not bliss. Policing: An International Journal of Police Strategies & Management, 30(1), 32-60.
  3. Bonner, M. R., Han, D., Nie, J., Rogerson, P., Vena, J. E., & Freudenheim, J. L. (2003). Positional accuracy of geocoded addresses in epidemiologic research. Epidemiology, 14(4), 408-412.
  4. Cayo, M. R., & Talbot, T. O. (2003). Positional error in automated geocoding of residential addresses. International journal of health geographics, 2(1), 1-12.
  5. Clarke, K. C., McLafferty, S. L., & Tempalski, B. J. (1996). On epidemiology and geographic information systems: a review and discussion of future directions. Emerging infectious diseases, 2(2), 85.
  6. Dearwent, S. M., Jacobs, R. R., & Halbert, J. B. (2001). Locational uncertainty in georeferencing public health datasets. Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology, 11(4), 329-334.
  7. Doğru, A. Ö., David, R. M., Uluğtekin, N., Göksel, C., Şeker, D. Z., & Sözen, S. (2017). GIS based spatial pattern analysis: Children with Hepatitis A in Turkey. Environmental research, 156, 349-357.
  8. Franch-Pardo, I., Napoletano, B. M., Rosete-Verges, F., & Billa, L. (2020). Spatial analysis and GIS in the study of COVID-19. A review. Science of The Total Environment, 739, 140033.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

-

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

1 Kasım 2022

Gönderilme Tarihi

26 Haziran 2021

Kabul Tarihi

10 Eylül 2021

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2022 Cilt: 9 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA
Kılıç, B., Gülgen, F., Kocataş, A., Gürtürk, M., Abay, P., Yılmaz, Y., & Anataca, G. (2022). COVID-19 hastalarının izlenmesinde çevrimiçi coğrafi kodlama servislerinin karşılaştırmalı analizi. Jeodezi ve Jeoinformasyon Dergisi, 9(2), 95-107. https://doi.org/10.9733/JGG.2022R0007.T
AMA
1.Kılıç B, Gülgen F, Kocataş A, vd. COVID-19 hastalarının izlenmesinde çevrimiçi coğrafi kodlama servislerinin karşılaştırmalı analizi. hkmojjd. 2022;9(2):95-107. doi:10.9733/JGG.2022R0007.T
Chicago
Kılıç, Batuhan, Fatih Gülgen, Ali Kocataş, vd. 2022. “COVID-19 hastalarının izlenmesinde çevrimiçi coğrafi kodlama servislerinin karşılaştırmalı analizi”. Jeodezi ve Jeoinformasyon Dergisi 9 (2): 95-107. https://doi.org/10.9733/JGG.2022R0007.T.
EndNote
Kılıç B, Gülgen F, Kocataş A, Gürtürk M, Abay P, Yılmaz Y, Anataca G (01 Kasım 2022) COVID-19 hastalarının izlenmesinde çevrimiçi coğrafi kodlama servislerinin karşılaştırmalı analizi. Jeodezi ve Jeoinformasyon Dergisi 9 2 95–107.
IEEE
[1]B. Kılıç vd., “COVID-19 hastalarının izlenmesinde çevrimiçi coğrafi kodlama servislerinin karşılaştırmalı analizi”, hkmojjd, c. 9, sy 2, ss. 95–107, Kas. 2022, doi: 10.9733/JGG.2022R0007.T.
ISNAD
Kılıç, Batuhan - Gülgen, Fatih - Kocataş, Ali - Gürtürk, Mert - Abay, Perihan - Yılmaz, Yalçın - Anataca, Gülden. “COVID-19 hastalarının izlenmesinde çevrimiçi coğrafi kodlama servislerinin karşılaştırmalı analizi”. Jeodezi ve Jeoinformasyon Dergisi 9/2 (01 Kasım 2022): 95-107. https://doi.org/10.9733/JGG.2022R0007.T.
JAMA
1.Kılıç B, Gülgen F, Kocataş A, Gürtürk M, Abay P, Yılmaz Y, Anataca G. COVID-19 hastalarının izlenmesinde çevrimiçi coğrafi kodlama servislerinin karşılaştırmalı analizi. hkmojjd. 2022;9:95–107.
MLA
Kılıç, Batuhan, vd. “COVID-19 hastalarının izlenmesinde çevrimiçi coğrafi kodlama servislerinin karşılaştırmalı analizi”. Jeodezi ve Jeoinformasyon Dergisi, c. 9, sy 2, Kasım 2022, ss. 95-107, doi:10.9733/JGG.2022R0007.T.
Vancouver
1.Batuhan Kılıç, Fatih Gülgen, Ali Kocataş, Mert Gürtürk, Perihan Abay, Yalçın Yılmaz, Gülden Anataca. COVID-19 hastalarının izlenmesinde çevrimiçi coğrafi kodlama servislerinin karşılaştırmalı analizi. hkmojjd. 01 Kasım 2022;9(2):95-107. doi:10.9733/JGG.2022R0007.T