Bu çalışma, martı
cranium’larına ait osteometrik özellikleri ve diğer kanatlı hayvan türleri ile
aralarındaki farklılıkları ortaya koymak amacıyla yapıldı. Çalışmada, cinsiyet
ve tür farkı gözetilmeden toplanan 15 adet ölü martı kullanıldı. Diseksiyon yöntemiyle
gövdeden ayrılan martı cranium’ları 64 dedektörlü bilgisayarlı tomografi
(General Electronic Revolution) cihazı ile tarandı. Elde edilen aksiyal
kesitsel görüntülerden 3D formatında görüntüler oluşturuldu. Oluşturulan bu üç
boyutlu görüntüler üzerinde belirlenen ölçüm noktalarından osteometrik ölçümler
alındı. Elde edilen ölçüm verileri ile istatistiksel değerlendirmeler yapıldı. Laridae familyasına ait olan martıların
cranium’larının Multi Dedektör Bilgisayarlı Tomografi görüntüleri üzerinden
alınan ölçümlerinde istatistiki olarak P<0.01 ve P<0.05 düzeyinde önem
ilişkisi taşıyan veriler tespit edildi. Bu verilerin belirlenmesiyle martı
cranium anatomisinin daha iyi anlaşılacağı, taksonomik yerinin belirlenmesinde
referans veriler sunacağı ve bu konuda sınırlı olan literatürlere de katkı
sağlanacağı düşünüldü.
This study was performed
to investigate osteometrical measurements of cranium in seagulls and to compare
it with other birds. In this study, 15 cranium samples from dead seagulls were
used without considering sex and species differences. Craniums seperated from
the body by the method of dissection were scanned with a 64-slice computer
tomography (CT) device. Results from CT
were modelled in three-dimension (3D) format and osteometrical measurements
were performed on the 3D models. Results were evaluated statistically and Multi
Detector Computed Tomography results for the Laridae family showed significantly related results (P<0.01 and
P<0.05). The results of the study provided reference measurements for better
understanding the cranium anatomy and facilitating taxonomical classification
of seagulls. The study might also be a useful additional resource in regards to
currently limited literature on seagull cranium anatomy.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Journal Section | Research |
Authors | |
Publication Date | July 4, 2018 |
Submission Date | March 6, 2018 |
Acceptance Date | May 7, 2018 |
Published in Issue | Year 2018 Volume: 7 Issue: 1 |