Otel Personelinin Optimal İşgücü Planlaması: Saf Tamsayılı Programlama Uygulaması

Year 2022, Volume: 24 Issue: 2, 178 - 196, 30.12.2022

Banu Bolayır Ahmet Ergülen

Abstract

Kamu veya özel kurumlarda doğru sayıda personel ile çalışmak, verimli ve etkin bir çalışma planı oluşturmak çalışılan yer için önem arz etmektedir. İşletmeler açısından düşünüldüğünde işgücü planlaması, müşteri memnuniyetinin yanı sıra personelin istekleri ve yetenekleri doğrultusunda hazırladığında rekabetçi piyasada işletmeye maddi ve manevi değerler katmaktadır. Tamsayılı programlama yöntemi ile insan gücü optimize edilerek işgücü planlamaları kurulabilmekte ve eksik veya fazla personel tespit edilebilmektedir. Eğer işletmede fazla personel varsa tespit edilerek maliyetin azaltılması sağlanmaktadır. Bu çalışmada; Gümüşhane merkezde faaliyette olan Gümüşhane Ramada Otel’in Şubat 2021’deki personelinin verileri alınmış ve bu veriler doğrultusunda işgücü planlamasına yönelik saf tamsayılı programlama modeli kurulmuştur. Çalışmanın amacı; otel personelinin işgücü planlamasını optimal yapmaktadır. Çalışmanın uygulama kısmında; oteldeki vardiyalı personelin bulunması gereken birimleri, otelin belirlediği çalışma şartları ve personelin maaşları doğrultusunda saf tamsayılı programlama modeli kurulmuştur. Saf tamsayılı programlama modelinin çözümü LINDO 6.1 paket programıyla yapılmış ve optimal çözüm elde edilmiştir. Çözüm sonucunda otelin vardiyalarında optimal işgücü sayıları bulunmuş ve oteldeki personel sayısının fazla olduğu tespit edilmiştir. Otelin optimal personel sayılarının belirlenmesi ile otele maliyet minimizasyonu sağlanmıştır.

Keywords

İşgücü Planlaması, Saf Tamsayılı Programlama, Optimizasyon

The Optimal Manpower Planning of Hotel Personnel: Application of Pure Integer Programming

Abstract

Working with the right number of personnel in public or private institutions and creating an efficient and effective work plan are important for the workplace. When considered in terms of businesses, manpower planning adds material and moral values to the business in the competitive market if it is prepared following the wishes and abilities of the personnel along with customer satisfaction. With the integer programming method, manpower planning can be established by optimizing the manpower, and missing or excess personnel can be determined. If there is more personnel in the business, the cost is reduced by detecting them. In this study; the February 2021 data of the personnel in Gumushane Ramada Hotel, which is operating in the center of Gumushane, was taken, and a pure integer programming model was established for manpower planning in accordance with this data. The aim of the study is to make optimal the manpower planning of the personnel in the hotel. In the application part of the study, a pure integer programming model was established as per the units where shift personnel at the hotel should be located, the working conditions determined by the hotel, and the salaries of the personnel. The solution of the pure integer programming model was made with the LINDO 6.1 package program, and the optimal solution was obtained. As a result of the solution, optimal manpower numbers in the hotel shifts were found, and it was detected that the number of personnel in the hotel was excessive. Cost minimization opportunity has been provided by determining the optimal number of hotel personnel.

Keywords

Manpower Planning, Pure Integer Programming, Optimization

References

• Akinyele, S. T. (2007). Determination of the Optimal Manpower Size Using Linear Programming Model. Research Journal of Business Management, 1(1), 30-36.
• Al-Rawi, O. Y. M. & Mukherjee, T. (2019). Application of Linear Programming in Optimizing Labour Scheduling. Journal of Mathematical Finance, 9, 272-285.
• Aykin, T. (1996). Optimal Shift Scheduling with Multiple Break Windows. Management Science, 42(4), 591-602.
• Aykin, T. (2000). A Comparative Evaluation of Modeling Approaches to the Labor Shift Scheduling Problem. European Journal of Operational Research, 125(2), 381-397.
• Bakan, H. (2014). Konaklama İşletmelerinde Personel Planlamasına Yönelik Bir Model Önerisi. Finansal Politik ve Ekonomik Yorumlar, 51(595), 73-94.
• Bard, J. F., Binici, C. & deSilva, A. H. (2003). Staff Scheduling at the United States Postal Service. Computers and Operations Research, 30(5), 745-771.
• Basmacı, G. & Özdemir, A. (2019). Gri Hedef Programlama ile İşgücü Çizelgeleme Karar Problemlerinin Çözümü. Çankırı Karatekin Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 9(2), 559-591.
• Beaumont, N. (1997). Scheduling Staff Using Mixed Integer Programming. European Journal of Operational Research, 98(3), 473-484.
• Bechtold, S. E. & Jacobs, L. W. (1990). Implicit Modeling of Flexible Break Assignments in Optimal Shift Scheduling. Management Science, 36(11), 1339-1351.
• Bolayır, B. & Ergülen, A. (2019). Bulanık Mantık, Doğrusal Programlama ve Bulanık Doğrusal Programlama. Bursa: Ekin Yayınevi.
• Çevik, O. (2006). Tamsayılı Doğrusal Programlama ile İşgücü Planlaması ve Bir Uygulama. Afyon Kocatepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 8(1), 157-171.
• Dantzig, G. B. (1954). A Comment on Edie’s “Traffic Delays at Toll Booths”. Journal of the Operations Research Society of America, 2(3), 339-341.
• Edie, L. C. (1954). Traffic delays at Toll Booths. Journal of the Operations Research Society of America, 2(2), 107-138.
• Ergülen, A. & Gürbüz, E. (2006). İnşaat ve Enerji Sektöründe Beton Direk Üretimi Planlamasına Örnek Bir Model Önerisi: Tamsayılı Doğrusal Programlama. Yönetim ve Ekonomi Dergisi, 13(1), 1-15.
• Ernst, A. T., Jiang, H., Krishnamoorthy, M. & Sier, D. (2004). Staff Scheduling and Rostering: A Review of Applications, Method and Models. European Journal of Operational Research, 153(1), 3-27.
• Ertay, T. & Ruan, D. (2005). Data Envelopment Analysis Based Decision Model for Optimal Operator Allocation in CMS. European Journal of Operational Research, 164(3), 800-810.
• Esin, A. (2003). Yöneylem Araştırmalarında Yararlanılan Karar Yöntemleri. Ankara: Gazi Yayınevi, 4. Baskı.
• Hasan, Md. M. & Arefin, Md. R. (2017). Application of Linear Programming in Scheduling Problem. Dhaka University Journal of Science, 65(2), 145-150.
• Horn, M. E. T., Elgindy, T. & Gomez-Iglesias, A. (2016). Strategic Workforce Planning for the Australian Defence Force. Journal of the Operational Research Society, 67(4), 664-675.
• Ip, W. H., Chung, N. & Ho, G. (2010). Using Integer Programming for Airport Service Planning in Staff Scheduling. International Journal of Engineering Business Management, 2(2), 85-92.
• Kassa, B. A. & Tizazu, A. E. (2013). Personnel Scheduling Using An Integer Programming Model-An Application at Avanti Blue-Nile Hotels. SpringerPlus, 2(1): 333, 1-7.
• Keith, E. G. (1979). Operator Scheduling. AIIE Transactions, 11(1), 37-41.
• Küçüksille, E. U. & Güngör, İ. (2009). İş Yoğunluğu Tahmini ve İşgücü Planlama: Süpermarket Uygulaması. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 14(3), 91-109.
• Li, N. & Li, L. X. (2000). Modeling Staffing Flexibility: A Case of China. European Journal of Operational Research, 124(2), 255-266.
• Morris, J. G. & Showalter, M. J. (1983). Simple Approaches to Shift, Days-Off and Tour Scheduling Problems. Management Science, 29(8), 942-950.
• Öztürk. A. (2009). Yöneylem Araştırması. Bursa: Ekin Yayınevi, 12. Baskı.
• Patır, S. (2010). Tam Sayılı Programlama ve Malatya Maksan Transformatör İşletmesine Bir Uygulama. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 23(1), 193-206.
• Song, X., Liu, J., Li, H. & Long, H. (2020). Mathematical Model and Its Solution of the Optimization Problem in Human Resource Management of Chinese State-Owned Enterprises and Institutions. 2020 International Conference on Advanced Education, Management and Information Technology (AEMIT 2020), Advances in Social Science, Education and Humanities Research, Volume 450: 22-23 March 2020- Shanghai, China, Atlantis Press, 16-20.
• Stevanovic, O., Kekic, D., Konya, V. & Milenkovic, M. (2016). The Use of Linear Programming for Determining Number of Fire-Fighters on Shifts in Case of Special Events. Acta Polytechnica Hungarica, 13(5), 155-167.
• Taha, H. A. (2007). Operations Research An Introduction. USA: Pearson Education, 8th Edition.
• Thompson, G. M. (1996). Optimal Scheduling of Shifts and Breaks Using Employees Having Limited Time-Availability. International Journal of Service Industry Management, 7(1), 56-73.
• Tien, J. M. & Kamiyama, A. (1982). On Manpower Scheduling Algorithms. SIAM Review. 24(3), 275-287.
• Tütek, H. H., Gümüşoğlu, Ş. & Özdemir, A. (2016). Sayısal Yöntemler Yönetsel Yaklaşım. İstanbul: Beta Yayınevi, 7. Baskı.
• Ward, S. J., Foraker, J. & Uhan, N. A. (2018). Resilient Course and Instructor Scheduling in the Mathematics Department at the United States Naval Academy. Military Operations Research, 23(3), 21-46.