This study examines the macroeconomic factors affecting the profitability of participation and conventional banking systems using the MIDAS (Mixed Data Sampling) regression model. The MIDAS method is preferred because it allows the integration of high frequency (daily, monthly) explanatory variables with low frequency (quarterly) dependent variables. Data for the period 2012:01-2024:12 are used in the analysis. Banks' net profit is included in the model at quarterly frequency, CDS premium at monthly frequency, USD exchange rate, EUR exchange rate and gold prices at daily frequency. According to the modeling results, CDS premium and USD exchange rate have positive and significant effects on the profitability of deposit banks. An increase in the CDS premium supports profitability due to banks' tendency to increase loan interest margins. An increase in the USD exchange rate, on the other hand, strengthens loan repayments through the increase in the income of exporting firms, thus contributing positively to banks' performance. The EUR exchange rate and gold prices, on the other hand, have limited negative effects on the profitability of deposit banks. In the model for participation banks, the CDS premium and the USD exchange rate have positive effects; however, these effects are of different severity due to the specific structure and pricing elasticity of the banking model. EUR exchange rate and gold prices also have a negative impact on profitability in this bank group. Overall, this study makes an important contribution to understanding the effects of macroeconomic indicators in the banking sector and improving banks' risk management strategies, and provides recommendations for policy makers and bank managers.
Macroeconomic Indicators Banking Profitability MIDAS Model CDS Premium Conventional Banks Participation Banks.
Bu çalışma, katılım ve mevduat bankacılık sistemlerinin kârlılıklarını etkileyen makroekonomik faktörleri MIDAS (Mixed Data Sampling) regresyon modeli kullanarak incelemektedir. MIDAS yöntemi, yüksek frekanslı (günlük, aylık) açıklayıcı değişkenlerin düşük frekanslı (çeyreklik) bağımlı değişkenle entegrasyonuna olanak sağlaması nedeniyle tercih edilmiştir. Analizlerde 2012:01–2024:12 dönemine ait veriler kullanılmıştır. Bankaların net dönem kârı çeyreklik, CDS primi aylık, USD kuru, EUR kuru ve altın fiyatları ise günlük frekansta modele dâhil edilmiştir. Modelleme sonuçlarına göre, mevduat bankalarının kârlılıkları üzerinde CDS primi ve USD kuru pozitif ve anlamlı etkiler göstermektedir. CDS primindeki artış, bankaların kredi faiz marjlarını yükseltme eğilimlerinden dolayı kârlılığı desteklemektedir. USD kurundaki yükseliş ise ihracatçı firmaların gelir artışı üzerinden kredi geri dönüşlerini güçlendirmekte, böylece bankaların performansına olumlu katkı sağlamaktadır. EUR kuru ve altın fiyatları ise mevduat bankalarının kârlılığı üzerinde sınırlı düzeyde negatif etkiler üretmektedir. Katılım bankalarına ilişkin modelde CDS primi ve USD kuru pozitif yönlü etkiler göstermekte; ancak bu etkiler, bankacılık modeline özgü yapı ve fiyatlama esnekliği nedeniyle farklı şiddette ortaya çıkmaktadır. EUR kuru ve altın fiyatları bu banka grubunda da kârlılığı olumsuz yönde etkilemektedir. Genel olarak bu çalışma, makroekonomik göstergelerin bankacılık sektöründeki etkilerini anlamak ve bankaların risk yönetimi stratejilerinin geliştirilmesi için önemli bir katkı sunmakta ve politika yapıcılar ile banka yöneticileri için önerilerde bulunmaktadır.
Makroekonomik Göstergeler Bankacılık Karlılığı MIDAS Modeli CDS Primi Mevduat Bankaları Katılım Bankaları
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Participation Banking, Islamic Finance |
Journal Section | Research Article |
Authors | |
Early Pub Date | September 29, 2025 |
Publication Date | September 30, 2025 |
Submission Date | January 7, 2025 |
Acceptance Date | August 26, 2025 |
Published in Issue | Year 2025 Volume: 11 Issue: 2 |
All articles published on IJISEF are licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License. This license grants you the right to reproduce, share and disseminate data mining applications, search engines, websites, blogs, and all other platforms, provided that all published articles, data sets, graphics and attachments are cited. Open access is an approach that facilitates interdisciplinary communication and encourages different disciplines to work with each other.