Bulanık Mantık Yaklaşımının Eğitim Çalışmalarında Kullanılmasının Alan Yazın Işığında Değerlendirilmesi

Öz

Günümüzde karar verme problemlerinin çoğu tam ve kesin olmayan bilgilerin kullanılmasını gerektirmesine rağmen, birçok karar verme ve problem çözme aracı nicel verilerin kullanılması ile çözüme gitmektedir. Bulanık küme teorisi karar verme sürecinde kesin olmayan, yaklaşık bilgilerin kullanılmasına imkân tanımakta ve belirsiz birçok problemin matematiksel olarak formüle edilmesini sağlamaktadır. Bu çalışmada bulanık mantık yaklaşımından bahsedilmiş, bulanık mantığın avantajları ve dezavantajlarına değinilmiş, bulanık mantık ile sosyal alanlar ve özelde eğitim alanında yapılmış çalışmalar incelenmiştir. “Bulanık mantık eğitim araştırmalarında nasıl ve niçin kullanılmaktadır?” sorusunun cevabı irdelenmiştir. Çalışmaların içeriklerine değinilerek bu alandaki çalışmalar hakkında araştırmacılara fikir vermek amaçlanmıştır. Çalışmalarda yoğunlukla başarı sınıflaması ve personel seçiminin yapıldığı araştırmalara rastlanmıştır. Çalışmaların sonuçları, akademik başarının belirlenmesinde sadece belirli nicel değerlere odaklanmak yerine, çoklu kriterlere yönelmenin daha esnek ve gerçekçi bir sıralamayı veya sınıflamayı beraberinde getirdiğini ve bulanık mantıkla yapılan değerlendirmenin diğer klasik değerlendirme yöntemlerine göre daha başarılı sonuçlar verdiğini göstermektedir. 

Anahtar Kelimeler

• Bulanık mantık,Eğitim,Akademik Başarı

Fuzzy Logic Approach and its Evaluation in Using Educational Studies in the Light of Literature

Abstract

Nowadays, although most of the decision-making problems require the use of indefinite information, many decision-making and problem-solving tools are solved by the use of quantitative data. The fuzzy set theory allows the use of approximate, inexact information in the decision making process, and ensures that many indefinite problems are mathematically formulated. In this study, the fuzzy logic approach was mentioned, the advantages and disadvantages of fuzzy logic were discussed, fuzzy logic and social fields and studies especially in the field of education were examined. The answer to the question of “How and why is fuzzy logic used in educational researches?” has been examined. It is aimed to give an idea to the researchers about the studies in this area by referring to the contents of the studies. Studies have been found to have concentrated on researching success classification and personnel selection. The results of the studies show that instead of focusing only on certain quantitative values in the determination of academic success, turning onto the multiple criteria brings along more flexible and realistic ranking or classification with it and the evaluation done by fuzzy logic gives more successful results than the other classical evaluation methods.

Keywords

• Fuzzy logic,Education,Academic Success,Classification

References

1. Altaş, İ. H. and Sharaf, A. M. (1992). “A fuzzy logic power tracking controller for a photo voltaic energy conversion scheme” Electric Power Systems Research Journal, (25), 3, 227-238.
2. Akandere, M., Özyalvaç, N. T. & Duman, S. (2010). “Ortaöğretim öğrencilerinin beden eğitimi dersine yönelik tutumları ile akademik basari motivasyonlarının incelenmesi (Konya Anadolu Lisesi Örneği)”. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (24), 1-10.
3. Akandere M, Baştuğ G, Güler DE (2009). “Orta öğretim kurumlarında spora katılımın çocuğun ahlaki gelişimine etkisi”. Niğde Üniversitesi Beden Eğitimi ve Spor Bilimleri Dergisi, 3(1): 59–68.
4. Akiyama, T. & Tsuboi, H. (1996,). “Description of route choice behaviour by multi-stage fuzzy reasoning”. In High ways to the Next Century Conference, Hong Kong.
5. Arı, E. & Vatansever, F.(2009). “Bulanık Mantık Tabanlı Mesleki Yönlendirme”. 5. Uluslararası İleri Teknolojiler Sempozyumu (İATS’09), 13-15 Mayıs 2009, Karabük
6. Aslam, M.Z. & Khan, A.R. (2011) “A Proposed Decision Support System/Expert System for Guiding Fresh Students in Selecting a Faculty in Gomal University”, Pakistan. Ind Eng Letters, 1(4), 33-40. Available under http://www.iiste.org. Accessed on November 13, 2013.