THE RELATIONSHIP BETWEEN LOYALTY AND SATISFACTION IN WEB-BASED COURSES AND TECHNOLOGY ACCEPTANCE AND ATTITUDE TOWARDS INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES

Year 2021, Volume: 5 Issue: 9, 541 - 563, 17.12.2021

Cengiz Gündüzalp

https://doi.org/10.53791/imgelem.976629

Abstract

In web-based courses, students' loyalty to the courses and their satisfaction are affected by many variables or affect many variables. Considering this situation, the study was carried out to determine whether there is a significant relationship between student loyalty and satisfaction in web-based courses and technology acceptance and attitudes towards information and communication technologies. Considering that many different technologies are used in web-based courses, it has been predicted that technology acceptance and attitude towards information and communication technologies will be related to student loyalty and satisfaction. In this respect, correlational survey model was used in the study to determine the change and the degree of change that may occur among the variables. The students in the study sample are the ones who study in different departments and take different courses. The data collected from these students were collected via four different scales. The scales were adapted to the digital environment and the data were collected in the web environment. Pearson correlation test and multiple regression analysis were used for the data analysis of the study. As a the result of the study, it has been understood that the acceptance of technology in web-based courses is related to students’ satisfaction and the attitude towards information and communication technologies is related to students’ loyalty and satisfaction. In addition, it has been understood that technology acceptance and attitude towards information and communication technologies are variables that can be used to predict student satisfaction and student loyalty and satisfaction respectively.

Keywords

Web Based Distanced Education, Student Loyalty, Student Satisfaction

WEB TABANLI DERSLERDE BAĞLILIK VE MEMNUNİYETİN TEKNOLOJİ KABULÜ VE BİLGİ İLETİŞİM TEKNOLOJİLERİNE YÖNELİK TUTUMLA İLİŞKİSİ

Abstract

Bu çalışma web tabanlı derslerde öğrenci bağlılığı ve memnuniyeti ile teknoloji kabulü ve bilgi iletişim teknolojilerine yönelik tutum arasında anlamlı bir ilişki olup olmadığını belirlemek amacıyla gerçekleştirilmiştir. Çalışma ilişkisel tarama modeli ile gerçekleştirilmiştir. Çalışmanın örneklemini basit seçkisiz yöntemle oluşturmuştur. Çalışmanın veri toplama araçları: “Çevrimiçi Öğrenci Bağlılık Ölçeği”, “Uzaktan Eğitim Öğrenen Doyum Ölçeği”, “Çevrimiçi Öğrenme Sistemleri Kabul Ölçeği” ve “Bilgi ve İletişim Teknolojilerine Yönelik Tutum Ölçeği”dir. Çalışma verileri veri toplama araçlarının dijital ortama uyarlanmış versiyonları ile web ortamında toplanmıştır. Çalışmanın veri analiz işlemleri için pearson korelâsyon testi ve çoklu regresyon analizi kullanılmıştır. Çalışmadan elde edilen bulgulara göre teknoloji kabulü ile öğrenci bağlılığı arasında anlamlı bir ilişki tespit edilememiştir. Ancak teknoloji kabulü ile topluluk hissi arasında pozitif yönde çok zayıf bir ilişki olduğu görülmüştür. Teknoloji kabulü ile öğrenci memnuniyeti ve alt boyutları arasında pozitif yönde zayıf bir ilişki olduğu gözlemlenmiştir. Diğer taraftan BİT’e yönelik tutum ile öğrenci bağlılığı ve memnuniyeti ile alt boyutları arasında pozitif yönde çok zayıf bir ilişki olduğu görülmüştür. Buna ek olarak BİT’e yönelik tutumun öğrenci bağlılığını anlamlı bir şekilde yordadığı, teknoloji kabulünün ise öğrenci bağlılığını anlamlı bir şekilde yordayamadığı, BİT’e yönelik tutumun ve teknoloji kabulünün öğrenci memnuniyetini anlamlı bir şekilde yordadığı görülmüştür. Sonuç olarak web tabanlı derslerde teknoloji kabulü ve BİT’e yönelik tutumun öğrenci bağlılığı ve memnuniyeti ile ilişkili ve onları yordamada kullanılabilecek değişkenler olduğu anlaşılmıştır.

Keywords

Web Tabanlı Dersler, Öğrenci Bağlılığı, Öğrenci Memnuniyeti, Teknoloji Kabulü, Bilgi İletişim Teknolojilerine Yönelik Tutum

References

• Odabaş, H. (2003). İnternet Tabanlı Uzaktan Eğitim ve Bilgi ve Belge Yönetimi. Türk Kütüphaneciliği, 17(1), 22-36.
• Efiloğlu Kurt, Ö. (2015). Üniversite Öğrencilerinin Uzaktan Eğitime Bakış Açılarının Teknoloji Kabul Modeli ve Bilgi Sistemleri Başarı Modeli Entegrasyonu İle Belirlenmesi, Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi, 7(3), 223-234.
• Terzis, V. & Economides, A. A. (2011). Computer Based Assessment: Gender Differences in Perceptions and Acceptance, Computers in Human Behavior, 27(6), 2108-2122.
• Lin, F., Fofanah, S. S. & Liang, D. (2011). Assessing Citizen Adoption of eGovernment İnitiatives in Gambia: A Validation of the Technology Acceptance Model in İnformation Systems Success, Government Information Quarterly, 28(2), 271-279.
• Lee, Y. H, Hsieh, Y. C. & Ma, C. Y. (2011). A Model of Organizational Employees‟ e-Learning Systems Acceptance, Knowledge-Based Systems, 24(3), 355-366.
• Lu, Y., Zhou, T. & Wang, B. (2009). Exploring Chinese Users‟ Acceptance of Instant Messaging Using the Theory of Planned Behavior, the Technology Acceptance Model, and the Flow Theory, Computers in Human Behavior, 25(1), 29–39.
• Nicolas, C. L., Castillo, F. J. M. & Bouwmanb, H. (2008). An Assessment of Advanced Mobile Services Acceptance: Contributions from TAM and Diffusion Theory Models, Information & Management, 45(1), 359-364.
• Bueno, S. & Salmeron J. L. (2008). TAM-Based Success Modeling in ERP, Interacting with Computers, 20(6), 515-523.
• Shih, Y. (2006). The Effect of Computer Self-Efficacy on Enterprise Resource Planning Usage, Behaviour and Information Technology, 25(5), 407-411.
• Schepers, J. & Wetzels, M., 2007. A Meta-Analysis of the Technology Acceptance Model: Investigating Subjective Norm and Moderation Effects, Information & Management, 44(1), 90-103.
• Albirini, A. (2006). Teachers’ Attitudes Toward Information and Communication Technologies: The Case of Syrian EFL Teachers, Computers & Education, 47(4), 373-398.
• Ma, W.W., Anderson, R. & Streıth, K. O. (2005). Examining User Acceptance of Computer Technology: An Empirical Study Of Student Teachers, Journal of Computer Assisted Learning, 21. 387-395.
• Zuppo, C. M. (2012). Defining ICT in a Boundaryless World: The Development of a Working Hierarchy, International Journal of Managing Information Technology, 4(3), 13.
• Su, K. D. (2008). An Integrated Science Course Designed with Information Communication Technologies to Enhance University Students’ Learning Performance, Computers & Education, 51, 1365-1374.
• Papastergiou, M. (2010). Enhancing Physical Education and Sport Science Students’ Self-Efficacy and Attitudes Regarding Information and Communication Technologies Through a Computer Literacy Course, Computers & Education, 54, 298-308.
• Usta, E. ve Korkmaz, Ö. (2010). Öğretmen Adaylarının Bilgisayar Yeterlikleri ve Teknoloji Kullanımına İlişkin Algıları İle Öğretmenlik Mesleğine Yönelik Tutumları, Uluslararası İnsan Bilimleri Dergisi, 7(1), 1336-1349.
• Tasir, Z. , Abour, K. M., Halim, N. D. & Harun, J. (2012). Relationship Between Teachers’ ICT Competency, Confidence Level, and Satisfaction Toward ICT Training Programmes: A Case Study Among Postgraduate Students, The Turkish Online Journal of Educational Technology – TOJET, 11(1), 138-144.
• Dinçer, S. ve Şahinkayası, Y. (2011). A Cross-Cultural Study of ICT Competency, Attitude and Satisfaction of Turkish, Polish and Czech University Students, The Turkish Online Journal of Educational Technology – TOJET, 10(4), 31-38.
• Okechukwu, E. C. & Chogozie-Okwum, C. C. (2014). Information and Communication Technology as an Effective Tool İn Employment Generation in the Educational Communication Technology Sector, AFRREV STECH: An International Journal of Science and Technology, 3(2), 259-268.
• Çavaş, B., Kışla, T. ve Twining, P. (2004). Eğitimde Bilgi ve İletişim Teknolojilerinin Kullanımına Yönelik Bir Araştırma: dICTatEd Yaklaşımı, Akademik Bilişim, 4, 11-13.
• Arbaugh, J. B. (2002). Managing the Online Classroom: A Study of Technological and Behavioral Characteristics of Web-Based MBA Courses, The Journal of High Technology Management Research, 13(2), 203-223.
• Drennan, J., Kennedy, J. & Pisarski, A. (2005). Factors Affecting Student Attitudes Toward Flexible Online Learning İn Management Education, The Journal of Educational Research, 98(6), 331-338.
• Tengilimoğlu, D., Yavaş, M. ve Acar, S. (2006). Büro Yönetimi Eğitiminde Bilgi Teknolojilerinin Eğitim Kalitesi Ve Öğrenci Memnuniyetine Etkisini Belirlemeye Yönelik Bir Alan Araştırması, Gazi Üniversitesi. Mesleki Eğitim Fakültesi Dergisi, 1(1), 39-66.
• Allen, M., Bourhis, J., Burrell, N. & Mabry, E. (2002). Comparing Student Satisfaction with Distance Education to Traditional Classrooms in Higher Education: A Meta-Analysis, American Journal of Distance Education, 16(2), 83-97.
• Top, E. (2012). Blogging as a Social Medium İn Undergraduate Courses: Sense of Community Best Predictor of Perceived Learning, The Internet and higher education, 15(1), 24-28.
• Şahin, I. & Shelley, M. (2008). Considering Students’ Perceptions: The Distance Education Student Satisfaction Model, Educational Technology & Society, 11(3), 216–223.
• Sun, P. C., Tsai, R. J., Finger, G., Chen, Y.Y. & Yeh, D. (2008). What Drives a Successful e-Learning? An Empirical Investigation of the Critical Factors Influencing Learner Satisfaction, Computers & Education, 50(4), 1183- 1202.
• Sheard, J., Carbone, A. & Hurst, A. J. (2010). Student Engagement in First Year of an ICT Degree: Staff and Student Perceptions, Computer Science Education, 20(1), 1-16.
• Junco, R., Heiberger, G. & Loken, E. (2011). The Effect of Twitter on College Student Engagement and Grades, Journal of Computer Assisted Learning, 27(2), 119-132.
• Welch, B. K. & Bonnan-White, J. (2012). Twittering to Increase Student Engagement in the University Classroom, Knowledge Management & E-Learning: An International Journal, 4(3), 325-345.
• Günüç, S. ve Kuzu, A. (2014). Factors Influencing Student Engagement and the Role of Technology in Student Engagement in Higher Education: Campus-Class-Technology Theory, Turkish Online Journal of Qualitative Inquiry, 5(4), 86-113.
• Pellas, N. (2014). The Influence of Computer Self-Efficacy, Metacognitive Self-Regulation and Self-Esteem On Student Engagement in Online Learning Programs: Evidence from the Virtual World of Second Life. Computers in Human Behavior, 35(1), 157-170.
• Ilgaz, H. ve Aşkar, P. (2009). Çevrimiçi Uzaktan Eğitim Ortamında Topluluk Hissi Ölçeği Geliştirme Çalışması, Turkish Journal of Computer and Mathematics Educition, 1(1), 27-35.
• Gül, Y. E. ve Karataş, K. (2020). Üniversite Öğrencilerinin Bilgi İletişim Teknolojilerine Yönelik Tutumlarının İncelenmesi: Kültürlerarası Bir Karşılaştırma, Türk Eğitim Bilimleri Dergisi, 18(2), 1025-1044.
• Karabulut, B. (2015). Bilgi Toplumu Çağında Dijital Yerliler, Göçmenler ve Melezler, Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 21, 11-23.
• Olowo, B. F., Alabi, F. O., Okotoni, C. A. & Yusuf, M. A. (2020). Social Media: Online Modern Tool to Enhance Secondary Schools Students’ Academic Performance, International Journal on Studies in Education, 2(1), 26-35.
• Karsenti, T. & Bugmann, J. (2018). The ASPID Model: A Systemic Approach To Understand Technology Appropriation, International Journal of Technology in Education (IJTE), 1(1), 12-18.
• Lai, P. (2017). The Literature Review of Technology Adoption Models and Theories for the Novelty Technology, Journal of Information Systems and Technology Management, 14(1), 21–38.
• Nysveen, H. & Pedersen, P. E. (2016). Consumer Adoption of RFID-Enabled Services. Applying an Extended UTAUT Model, Information Systems Frontiers, 18(2), 293–314.
• Özkanan, A. ve Erdoğan, A. (2013). Uzaktan Eğitimde Öğrenme Ortamının Kabulü ile Birliktelik Duygusunun Öğrenen Memnuniyetine Etkisi, Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 1(1), 209-220.
• Ergün, E. ve Kurnaz, F. B. (2017). Çevrimiçi Öğrenme Ortamlarında Sınıf Topluluğu Hissi ve Öğrenci Bağlılığı Arasındaki İlişki, Kastamonu Eğitim Dergisi, 25(4), 1515-1532.
• Dhaqane, M.K. & Afrah, N.A. (2016). Satisfaction of Students and Academic Performance in Benadir University, Journal of Education and Practice, 7(24), 59–63.
• Weerasinghe,I.S. & Fernando, R. L. (2017). Students' Satisfaction in Higher Education, American Journal of Educational Research, 5(5), 533-539.
• McNally, J. J. & Irving, P. G. (2010). The Relationship Between University Student Commitment Profiles and Behavior: Exploring the Nature of Context Effects, Journal of Leadership & Organizational Studies, 17(2), 201-215.
• Thiyagu, K. (2014). Effectiveness of Video Podcast in Learning Psychology among Bachelor of Education Students, Journal on School Educational Technology, 10(1), 36-43.
• Olsson, S. & Gustafsson, C. (2021). Estimated Effects of Web-Based Course from Adult Vocational Students’ Perspective—A PFA Course in Scandinavian Intellectual Disability Practice, Disabilities, 1(2), 98-115.
• Demir, Y. ve Gözüm, S. (2011). Sağlık Eğitiminde Yeni Yönelimler; Web Destekli Sağlık Eğitimi, Elektronik Dergi, 4(4), 196-203.
• Bölüktaş, R. P., Özer, Ö. G. Z. ve Yıldırım, Ö. Ü. D. (2019). Web Tabanlı Eğitimin Sağlık Alanında Kullanılabilirliği, Uluslararası Yönetim ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 6(11), 197-207.
• Yıldırım, J. G. ve Çevirgen, A. (2019). Kronik Hastalıkların Yönetiminde Bilişim Teknolojileri Uygulamaları, Celal Bayar Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 6(1), 65-73.
• Reisoğlu, İ., Gedik, N. ve Göktaş, Y. (2013). Öğretmen Adaylarının Özsaygı Ve Duygusal Zekâ Düzeylerinin Problemli İnternet Kullanımıyla İlişkisi, Eğitim ve Bilim, 38(170).
• Tekbıyık, A., Camadan, F. ve Gülay, A. (2013). Fen ve Teknoloji Dersinde Akademik Başarının Yordayıcısı Olarak Öz Düzenleyici Öğrenme Stratejileri, Electronic Turkish Studies, 8(3), 567-582.
• Bolliger, D. U. & İnan, F. A. (2012). Development and Validation of the Online Student Connectedness Survey (OSCS), International Review of Research in Open and Distributed Learning, 13(3), 41-65.
• Davis, F. D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use and User Acceptance of Information Technology, MIS Quarterly, 13(3), 318-340.
• Lee, M. & Tsai, C. (2005). Exploring High School Students’ and Teachers’ Preferences Toward the Constructivist Internet-Based Learning Environments in Taiwan, Educational Studies, 31(2), 149-167.
• Günbatar, M. S. (2014). Bilgi ve İletişim Teknolojilerine Yönelik Bir Tutum Ölçeği Geliştirme Çalışması, Ahi Evran Üniversitesi Kırşehir Eğitim Fakültesi Dergisi, 15(1), 121-135.
• Al Lily, A. E., Ismail, A. F., Abunasser, F. M. & Alqahtani, R. H. A. (2020). Distance Education as a Response to Pandemics: Coronavirus and Arab Culture, Technology in Society, 63, 101317.
• URL-1: “Online Eğitimin Türkiye’de ve Dünyadaki Durumu”. (2020, 18 Aralık). https://www.vedubox.com/genel/online-egitimin-turkiyede-ve-dunyadaki-durumu.
• Mazman, S. G. (2009). Sosyal Ağların Benimsenme Süreci ve Eğitsel Bağlamda Kullanımı, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Hacettepe Üniversitesi- Fen Bilimleri Enstitüsü.
• Aydın, U. (2019). Bir Üniversite Web Sitesinin Teknoloji Kabul Modeli ve Bilgi Mimarisi Perspektifinden İncelenmesi, Yüksek lisans tezi, Mimar Sinan Üniversitesi- Fen Bilimleri Enstitüsü.
• Sel, F. (2018). İnönü Üniversitesi Uzaktan Eğitim Öğrencilerinin Çevrimiçi Öğrenci Bağlılık Düzeylerinin Bazı Değişkenler Açısından İncelenmesi, Yüksek Lisans Tezi, İnönü Üniversitesi- Eğitim Bilimleri Enstitüsü.
• Ilgaz, H. (2008). Uzaktan Eğitimde Teknoloji Kabulünün ve Topluluk Hissinin Öğrenen Memnuniyetine Katkısı, Yüksek Lisans Tezi, Hacettepe Üniversitesi- Fen Bilimleri Enstitüsü.
• Durak, G. (2013). Programlama Dillerinin Çevrimiçi Öğretimi: Öğrenenlerin Tutumlarının, Memnuniyetlerin ve Akademik Başarılarının İncelenmesi, Doktora Tezi, Anadolu Üniversitesi- Sosyal Bilimler Enstitüsü.
• Wu, W., Chen, L. & Yang, Q. (2017). Inferring Students' Sense of Community from Their Communication Behavior in Online Courses (238-246), 25th Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization, Bratislava: www.um.org/umap2017/index.html.
• Dietrich, T. R. (2012). Digital Natives: A Phenomenological Study of Authentic Engagement Among Fifth-Grade Students, Riverside: La Sierra University.
• Bransford, J. D., Brown, A. L. & Cocking, R. R. (2000). How People Learn: Brain, Mind, Experience and School, Washington, DC: National Academy Press.
• Allen, I. & Seaman, J. (2011). Going the Distance: Online Education in the USA 2011, Wellesley MA: Babson Survey Research Group.
• Horton, W. K. (2000). Designing Web-Based Training: How to Teach Anyone Anything Anywhere Anytime, New York, NY: Wiley.
• Muijs, D. (2004). Doing Quantitative Research in Education with SPSS, London: Sage.
• Field, A. (2009). Discovering Statistics Using SPSS, London: Sage.
• Karasar, N. (2005). Bilimsel Araştırma Yöntemleri, Ankara: Nobel.
• Bürg, O., Kronburger, K. & Mandl, H. (2004). Implementation Von E-Learning in Unternehmen - Akzeptanzsicherung als zentrale herausforderung - (Forschungsbericht Nr. 170), München: Ludwig-Maximilians-Universität.
• Christenson, S. L., Reschly, A. L., Appleton, J. J., Berman-Young, S., Spanjers, D. M. & Varro, P. (2008). Best Practices in Fostering Student Engagement. A. Thomas & J. Grimes (Eds.), In Best Practices in School Psychology (5th ed., pp. 1099–1119), Bethesda, MD: National Association of School Psychologists.
• Tektaş, M., Tektaş, N., Onat, N., Gökmen, G., Koçyiğit, G. ve Akıncı, T. Ç. (2010). Web Tabanlı Yapay Zeka Teknikleri Eğitim Simülatörlerinin Hazırlanması, Marmara Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Komisyonu Başkanlığı Proje Raporu (Proje No: Fen-E-050608-138), http://tektasi.net/wp-content/uploads/2014/01/bapko_proje_raporu.pdf.