Research Article
BibTex RIS Cite

The Digital Burnout Scale

Year 2020, , 668 - 683, 31.08.2020
https://doi.org/10.17679/inuefd.597890

Abstract

Digital burnout
occurs as a result of spending excessive amounts of time on digital devices.
It causes stress, fatigue, desensitization toward the environment, loss of
interest, and physical and mental problems. This study developed a scale to
determine digital burnout levels. Digital natives and digital immigrants were
selected as the study group. Exploratory and confirmatory factor analysis was
done to determine the scale's structure validity. Cronbach's alpha reliability
coefficient was used to determine the reliability. These procedures generated
a scale with 24 items in three sub-factors: digital aging, digital deprivation
and emotional exhaustion. The scale has a valid item content and structural
validity. Its Cronbach's alpha coefficient was 0.946. It is thought that the
digital burnout scale will contribute to the field.

References

  • Accountancy SA, (2015). Not-so-smart new disease, In UP-TO-DATE: Keeping you informed of business today. Retrieved February 5, 2018 from https://www.accountancysa.org.za/up-to-date-keeping-you-informed-of-business-today-16/
  • Akbulut, Y., Kesim, M., & Odabasi, F. (2007). Construct validation of ICT indicators measurement scale (ICTIMS). International Journal of Education and Development using Information and Communication Technology (IJEDICT), 3(3), 60-77.
  • Ardıç, K., & Polatcı, S. (2008). Tükenmişlik sendromu akademisyenler üzerinde bir uygulama (GOÜ Örneği) [Emotional exhaustion: An application to academic personal (The case of Gazi Osman Pasa University)]. Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi [Gazi University Journal of Faculty of Economics and Administrative Sciences], 10(2), 69-96.
  • Ayas, T., & Horzum, M. B. (2010). Sanal zorba/kurban ölçek geliştirme çalışması [Cyber bully/victim scale development study]. Akademik Bakış Dergisi: Uluslararası Hakemli Sosyal Bilimler E-Dergisi [Academic Sight International Refereed Online Journal], 19, 1-17.
  • Ayyıldız, H., & Cengiz, E. (2006). Pazarlama modellerinin testinde kullanılabilecek yapısal eşitlik modeli (YEM) üzerine kavramsal bir inceleme [A conceptual investigation of structural equation models (SEM) on testing marketing models]. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi [Süleyman Demirel University The Journal of Faculty of Economics and Administrative Sciences], 11(1), 63-84.
  • Azaltun, M. (2008). VI. Araştırma yöntemleri semineri–ölçme ve ölçek geliştirme [VI. Research methods seminar-measurement and scale development]. Anatolia: Turizm Araştırmaları Dergisi [Anatolia: The Journal of Tourism Researches], 19(1), 104-111.
  • Bakoğlu Deliorman, R., Taştan Boz, İ., Yiğit, İ., & Yıldız, S. (2009). Tükenmişliği ölçmede alternatif bir araç: Kopenhag tükenmişlik envanterinin Marmara Üniversitesi akademik personeli üzerine uyarlaması [An alternetive tool for the measurement of burnout: adaptation of the Copenhagen burnout inventory on Marmara University academics]. Yönetim [Istanbul Management Journal], 20(63), 77-98.
  • Balcı, A. (2009). Sosyal bilimlerde araştırma yöntem, teknik ve ilkeleri [Research methods, techniques and principles in Social Sciences]. (7th ed.). Ankara: Pegem Akademi Publishing.
  • Bryman, A., & Cramer, D. (2005). Quantitative data analysis for SPSS 12 and 13: A guide for Social Scientists. New York: Routledge.
  • Burucuoğlu, M., & Erdoğan, E. (2016). Etik pozisyon ölçeğinin geçerlilik ve güvenilirliğine ilişkin bir çalışma [A study about the validity and reliability of ethical position scale]. Uluslararası Bilimsel Araştırmalar Dergisi [The Journal of International Scientific Researches], 1(3), 7-15.
  • Büyüköztürk, Ş. (2005). Anket geliştirme [Questionnaire development]. Türk Eğitim Bilimleri Dergisi [The Journal of Turkish Educational Sciences], 3(2), 133-151.
  • Büyüköztürk, Ş. (2013). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı istatistik, araştırma deseni SPSS uygulamaları ve yorum [Data analysis handbook for social sciences statistics, research design SPSS applications and comments]. (Extended 18th ed.). Ankara: Pegem Akademi Publishing.
  • Büyüköztürk, Ş., Kılıç Çakmak, E., Akgün, Ö. E., Karadeniz, Ş., & Demirel, F. (2016). Bilimsel araştırma yöntemleri [Scientific research methods] (21st ed.). Ankara: Pegem Akademi Publishing.
  • Can, A. (2016). SPSS ile bilimsel araştırma sürecinde nicel veri analizi [Quantitative data analysis in the scientific research process with SPSS] (4th ed.). Ankara: Pegem Akademi Publishing.
  • Chang, D. (2016). Digital burnout: The new, invisible threat to businesses. Flux Trends. Retrieved July 7, 2017 from http://www.fluxtrends.com/digital-burnout-the-new-invisible-threat-to-businesses/
  • Comrey, A. L., & Lee, H. B. (1992). A First Course in Factor Analysis (2nd ed.). New York: Psychology Press.
  • Cronbach, L. J. (1951). Coefficient Alpha and The internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297-334.
  • Çapri, B. (2006). Tükenmişlik ölçeğinin Türkçe uyarlaması: Geçerlik ve güvenirlik çalışması [Turkish adaptation of the burnout measure: A reliability and validity study]. Mersin Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi [Mersin University Journal of the Faculty of Education], 2(1), 62-77.
  • Çokluk, Ö., Şekercioğlu, G., & Büyüköztürk, Ş. (2012). Sosyal Bilimler için Çok Değişkenli İstatistik SPSS ve LISREL Uygulamaları [Multivariate Statistics for Social Sciences SPSS and LISREL Applications] (2nd ed.). Ankara: Pegem Akademi Publishing.
  • Demir, S. (2010). Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi hastaneleri çalışanlarının tükenmişlik ve iş doyumu düzeylerinin bazı değişkenler açısından incelenmesi [Ankara University Medical Faculty Hospital workers burnout and job satisfaction an investigation of some variables]. Unpublished master thesis, Atılım University Social Sciences Institute, Ankara.
  • Detecon. (2013). Staying “Online” sustainably: What users can do for the environment and to prevent digital burnout. Detecon Management Report Blue, 42-45. Retrieved January 23, 2018 from https://www.detecon.com/sites/default/files/DMR_SP_Blue_Transformation_Umwelt_Digital_Burnout_Nachhaltig_092013_E.pdf
  • Doğan, İ. (2015). Farklı veri yapısı ve örneklem büyüklüklerinde yapısal eşitlik modellerinin geçerliği ve güvenirliğinin değerlendirilmesi [Evaluating the validty and reliability of the structural equation modeling in different data structure and sample sizes]. Unpublished doctoral dissertation, Eskişehir Osmangazi University Health Sciences Institute, Eskişehir.
  • Dursun, Y., & Kocagöz, E. (2010). Yapısal eşitlik modellemesi ve regresyon: Karşılaştırmalı bir analiz [Structural equation modeling and regression: A comparative analysis]. Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi [Journal of Erciyes University Economics and Administrative Sciences Faculty], 35, 1-17.
  • Ercan, İ., & Kan, İ. (2004). Ölçeklerde güvenirlik ve geçerlik [Reliability and validity in the scales]. Uludağ Universitesi Tıp Fakültesi Dergisi [Journal of Uludağ University Medical Faculty], 30(3), 211-216.
  • Erkorkmaz, Ü., Etikan, İ., Demir, O., Özdamar, K., & Sanisoğlu, S. Y. (2013). Doğrulayıcı faktör analizi ve uyum indeksleri [Confirmatory factor analysis and fit indices]. Turkiye Klinikleri Journal of Medical Sciences, 33(1), 210-23. doi: 10.5336/medsci.2011-26747.
  • Erkuş, A. (2014). Psikolojide ölçme ve ölçek geliştirme I: Temel kavramlar ve işlemler [Psychological measurement and scale development I: Basic concepts and processes] (2nd ed.). Ankara: Pegem Akademi Publishing.
  • Erkuş, A. (2017). Ölçek geliştirme ve uyarlama çalışmalarındaki sorunlar ile yazım ve değerlendirilmesi. In Ö. Demirel, & S. Dinçer (Eds.), Eğitim bilimlerinde yenilikler ve nitelik arayışı (pp. 1221-1234). (2nd ed.). Ankara: Pegem Akademi Publishing. http://dx.doi.org/10.14527/9786053183563b2.074
  • Floyd, F. J., & Widaman, K. F. (1995). Factor Analysis in the Development and Refinement of Clinical Assessment Instruments. Psychological Assessment, 7(3), 286-299.
  • Freudenberger, H. J. (1974). Staff burnout. Journal of Social Issues, 30(1), 159‐165. Doi: http://dx.doi.org/10.1111/j.1540-4560.1974.tb00706.x
  • Gorsuch, R. L. (1983). Factor Analysis. (2nd ed.). Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
  • Grant-Marshall, S. (2014). Surviving digital burnout. Business Day Live, Times Media Ltd. Retrieved July 7, 2017 from http://www.bdlive.co.za/life/gadgets/2014/10/06/surviving-digital-burnout
  • Greenberg, L. K. (2016). Digital lives: The clinical implications of technology on young adults. Master’s Project, The Faculty of the Kalmanovitz School of Education Saint Mary’s College of California, USA: ProQuest LLC. ProQuest Number: 10140745
  • Günüç, S. (2009). İnternet bağımlılık ölçeğinin geliştirilmesi ve bazı demografik değişkenler ile internet bağımlılığı arasındaki ilişkilerin incelenmesi. Yayınlanmamış yüksek lisans tezi, Yüzüncü Yıl Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Van.
  • Gunuc, S., & Kuzu, A. (2014). Tendency scale for technology use in class: Development, reliability and validity. Journal of Theory and Practice in Education, 10(4), 863-884.
  • Gürbüz, S., & Şahin, F. (2014). Sosyal bilimlerde araştırma yöntemleri: Felsefe-yöntem-analiz. (2nd ed.). Ankara: Seçkin Publishing.
  • Hobfoll, S. E., & Shirom, A. (1993). Stress and burnout in the workplace: Conservation of resources. In R. T. Golembiewski (Ed.), Handbook of organizational behavior (pp. 41-60). New York: M. Dekker.
  • Hooper, D., Coughlan, J., & Mullen, M.R. (2008). Structural equation modelling: guidelines for determining model fit. The Electronic Journal of Business Research Methods, 6(1), 53-60.
  • Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1-55.
  • İlhan, M., & Çetin, B. (2014). LISREL ve AMOS programları kullanılarak gerçekleştirilen yapısal eşitlik modeli (YEM) analizlerine ilişkin sonuçların karşılaştırılması [Comparing the analysis results of the structural equation models (SEM) conducted using LISREL and AMOS]. Eğitimde ve Psikolojide Ölçme ve Değerlendirme Dergisi [Journal of Measurement and Evaluation in Education and Psychology], 5(2), 26-42.
  • Kaiser, H. F. & Rice, J. (1974). Little Jiffy, Mark Iv. Educational and Psychological Measurement, 34(1), 111-117. DOI: 10.1177/001316447403400115
  • Karagöz, Y. (2016). SPSS 23 ve AMOS 23 uygulamalı istatistiksel analizler [SPSS 23 and AMOS 23 applied statistical analyzes]. Ankara: Nobel Academic Publishing.
  • Kazu, İ. Y., & Erten, P. (2013). Prospective Teachers’ Perception Levels of Their Digital Literacy. International Journal of Multidisciplinary Thought, CD-ROM. ISSN: 2156-6992::3(1): 51-68.
  • Kline, R. B. (2016). Principles and practice of structural equation modeling (4th ed.). NewYork, London: Guilford Press.
  • Korkmaz, Ö., Çakir, R., & Özden, M. Y. (2017). A validity and reliability study of the computational thinking scales (CTS). Computers in Human Behavior, 72, 558-569.
  • Kristensen, T. S., Borritz, M., Villadsen, E., & Christensen, K. B. (2005). The Copenhagen Burnout Inventory: A new tool for the assessment of burnout. Work & Stress, 19(3), 192-207.
  • Kuş, E. (2009). Nicel-Nitel Araştırma Teknikleri Sosyal Bilimlerde Araştırma Teknikleri Nicel mi? Nitel mi? (3rd ed.). Ankara: Anı Publishing.
  • Loos, A. T. (2017). The role of librarians in promoting digital wellness: A case study. Public Services Quarterly, 13(1), 32-40. Doi: 10.1080/15228959.2016.1268943.
  • Maslach, C., & Jackson, S. E. (1981). The measurement of experienced burnout. Journal of Occupational Behavior, 2, 99-113.
  • Nunnally, J. C. (1975). Psychometric Theory-25 years ago and now. Educational Researcher, 4(10), 7-21. Doi: 10.3102/0013189X004010007.
  • Otrar, M., & Argın, F. S. (2015). Öğrencilerin sosyal medyaya ilişkin tutumlarını belirlemeye yönelik bir ölçek geliştirme çalışması. Eğitim ve Öğretim Araştırmaları Dergisi, 4(1), 391-403.
  • Pallant, J. (2007). SPSS Survival Manual: A Step by Step Guide to Data Analysis Using SPSS for Windows Version 15 (3rd ed.). UK: Open University Press.
  • Prensky, M. (2001). Digital Natives, Digital Immigrants. On the Horizon, 9(5), 1-5.
  • Quill, M. (2017). The harmful effects of digital burnout on organisational effectiveness. Brisbane, Sydney, Melbourne: TMS Consulting. Retrieved November 5, 2017 from http://www.tmsconsulting.com.au/harmful-effects-digital-burnout-organisational-effectiveness/
  • Reinecke, L., Aufenanger, S., Beutel, M. E., Dreier, M., Quiring, O., Stark, B., Wölfling, K., & Müller, K. W. (2016). Digital stress over the life span: The effects of communication load and internet multitasking on perceived stress and psychological health impairments in a German probability sample. Media Psychology, 1, 1-26. DOI: 10.1080/15213269.2015.1121832
  • Reise, S. P., Waller, N. G., & Comrey, A. L. (2000). Factor Analysis and Scale Revision. Psychological Assessment. 12(3), 287-297.
  • Sayın, A., & Gelbal, S. (2016). Yapısal eşitlik modellemesinde parametrelerin klasik test kuramı ve madde tepki kuramına göre sınırlandırılmasının uyum indekslerine etkisi [Structural equation modeling effect of restricted with parameters from the classical test theory and item response theory]. International Journal of Education, Science and Technology, 2(2), 57-71.
  • Seçer, İ. (2015). SPSS ve LISREL ile pratik veri analizi: Analiz ve raporlaştırma (Extended 2nd ed.). Anakara: Anı Publishing.
  • Shirom, A. (2003). Job-related burnout: A review. In J. C. Quick & L. E. Tetrick (Eds.), Handbook of occupational health psychology (pp. 245-264). Washington, DC, US: American Psychological Association. Doi: 10.1037/10474-012
  • Shirom, A., Melamed, S., Toker, S., Berliner, S. and Shapira, I. (2005). Burnout and health review: Current knowledge and future research directions. In G. P. Hodgkinson & J. K. Ford (Eds.), International Review of Industrial and Organizational Psychology 2005, Volume 20 (pp. 269-308). Chichester, UK: John Wiley & Sons Ltd. doi: 10.1002/0470029307.ch7.
  • Sönmez, V., & Alacapınar, F. G. (2016). Örneklendirilmiş bilimsel araştırma yöntemleri (Extended 4th ed. ). Ankara: Anı Publishing.
  • Spalding, C. (2015). Are you suffering from digital burnout? Tuesday Consulting Articles. Retrieved February 5, 2018 from http://tuesday.co.za/tackling-digital-burnout-in-the-workplace/
  • Sümer, N. (2000). Yapısal eşitlik modelleri: Temel kavramlar ve örnek uygulamalar. Türk Psikoloji Yazıları, 3(6), 49-74.
  • Şahin, F. (2016). Kaufman alanları yaratıcılık ölçeği’nin Türkçe’ye uyarlanması ve psikometrik özelliklerinin incelenmesi [Adaptation of the Kaufman domains of creativity scale into Turkish and examination of its psychometric properties]. İlköğretim Online [Elementary Education Online], 15(3), 855-867.
  • Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2007). Using Multivariate Statistics. (5th ed.). Boston: Pearson/Allyn and Bacon.
  • Tavşancıl, E. (2010). Tutumların Ölçülmesi ve SPSS ile Veri Analizi. (4th ed.). Ankara: Nobel Publishing Distribution.
  • Tay, L., & Jebb, A. (2017). Scale development. In S. Rogelberg (Ed), The SAGE Encyclopedia of industrial and organizational psychology, (2nd ed.). Thousand Oaks, CA: Sage.
  • TDK (Türk Dil Kurumu). (2017). Genel Türkçe sözlük. T.C. Başbakanlık Atatürk Kültür, Dil ve Tarih Yüksek Kurumu Türk Dil Kurumu, Ankara. Retrieved January 21, 2018 from http://www.tdk.gov.tr.
  • Tohlang, S. F. (2016). Social Networking Burnout: Digital Fatigue. Flux Trends. Retrieved July 7, 2017 from http://www.fluxtrends.com/social-networking-burnout-digital-fatigue/
  • Uğur, N. G., & Turan, A. H. (2016). Mobil uygulama kabul modeli: Bir ölçek geliştirme çalışması [Mobile application acceptance model: A scale development study]. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi [Hacettepe University Journal of Economics and Administrative Sciences], 34(4), 97-125
  • Weinstein, E. C., & Selman, R. L. (2014). Digital stress: Adolescents’ personal accounts. New Media & Society, 18(3), 391-409. Doi: 10.1177/1461444814543989.
  • Yavuz Konokman, G., & Yanpar Yelken, T. (2015). Araştırma direnci ölçeği geliştirme: Açımlayıcı ve doğrulayıcı faktör analizi [The development of research resistance scale: Exploratory and confirmatory factor analysis]. Uluslararası Sosyal Araştırmalar Dergisi [The Journal of International Social Research], 8(40), 621-636.
  • Yeşil, R., & Aslanderen, M. (2017). Ahilik değerleri ölçeğinin geçerlik ve güvenirlik çalışması [Validity and reliability study of the Ahi-Order morals scale]. Turkish Studies-International Periodical for the Languages, Literature and History of Turkish or Turkic, 12(4), 565-584. Doi: 10.7827/TurkishStudies.11390.
  • Yılmaz, V. (2004). Lisrel ile yapısal eşitlik modelleri: Tüketici şikayetlerine uygulanması [Structural equation modeling with LISREL: Application of consumer complains]. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi [Anadolu University Journal of Social Sciences], 4(1), 77-90.

Dijital Tükenmişlik Ölçeği

Year 2020, , 668 - 683, 31.08.2020
https://doi.org/10.17679/inuefd.597890

Abstract

Dijital tükenmişlik, çok fazla dijital kaynaklarla
zaman geçirme sonucu oluşur. Zamanla stres, yorgunluk, etrafa karşı
duyarsızlaşma, ilgi azalması, bedensel ve zihinsel sorunlar yaşanmaya
başlanacak ve yaşama yansımaları olacaktır. Bu çalışma ile bireylerin dijital
tükenmişlik seviyelerini belirlemeye yönelik bir ölçek geliştirilmiştir.
Çalışma grubu olarak dijital yerliler ve göçmenler seçilmiştir. Ölçeğin yapı
geçerliği için açımlayıcı ve doğrulayıcı faktör analizi gerçekleştirilmiştir.
Ölçeğin güvenirliğini belirlemek için ise Cronbach alpha güvenirlik katsayısı
kullanılmıştır. 24 madde ve “dijital yıpranma”, “dijital yoksunluk” ve
“duygusal tükenme” alt faktörlerinden oluşan bir ölçek elde edilmiştir. Madde
içerikleri ve yapı geçerliliği açısından ölçeğin geçerli olduğu görülmüştür.
Cronbach Alpha katsayısı 0.946 bulunmuş. Dijital tükenmişlik ölçeğinin alana
katkı sağlayacağı düşünülmektedir.


 

References

  • Accountancy SA, (2015). Not-so-smart new disease, In UP-TO-DATE: Keeping you informed of business today. Retrieved February 5, 2018 from https://www.accountancysa.org.za/up-to-date-keeping-you-informed-of-business-today-16/
  • Akbulut, Y., Kesim, M., & Odabasi, F. (2007). Construct validation of ICT indicators measurement scale (ICTIMS). International Journal of Education and Development using Information and Communication Technology (IJEDICT), 3(3), 60-77.
  • Ardıç, K., & Polatcı, S. (2008). Tükenmişlik sendromu akademisyenler üzerinde bir uygulama (GOÜ Örneği) [Emotional exhaustion: An application to academic personal (The case of Gazi Osman Pasa University)]. Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi [Gazi University Journal of Faculty of Economics and Administrative Sciences], 10(2), 69-96.
  • Ayas, T., & Horzum, M. B. (2010). Sanal zorba/kurban ölçek geliştirme çalışması [Cyber bully/victim scale development study]. Akademik Bakış Dergisi: Uluslararası Hakemli Sosyal Bilimler E-Dergisi [Academic Sight International Refereed Online Journal], 19, 1-17.
  • Ayyıldız, H., & Cengiz, E. (2006). Pazarlama modellerinin testinde kullanılabilecek yapısal eşitlik modeli (YEM) üzerine kavramsal bir inceleme [A conceptual investigation of structural equation models (SEM) on testing marketing models]. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi [Süleyman Demirel University The Journal of Faculty of Economics and Administrative Sciences], 11(1), 63-84.
  • Azaltun, M. (2008). VI. Araştırma yöntemleri semineri–ölçme ve ölçek geliştirme [VI. Research methods seminar-measurement and scale development]. Anatolia: Turizm Araştırmaları Dergisi [Anatolia: The Journal of Tourism Researches], 19(1), 104-111.
  • Bakoğlu Deliorman, R., Taştan Boz, İ., Yiğit, İ., & Yıldız, S. (2009). Tükenmişliği ölçmede alternatif bir araç: Kopenhag tükenmişlik envanterinin Marmara Üniversitesi akademik personeli üzerine uyarlaması [An alternetive tool for the measurement of burnout: adaptation of the Copenhagen burnout inventory on Marmara University academics]. Yönetim [Istanbul Management Journal], 20(63), 77-98.
  • Balcı, A. (2009). Sosyal bilimlerde araştırma yöntem, teknik ve ilkeleri [Research methods, techniques and principles in Social Sciences]. (7th ed.). Ankara: Pegem Akademi Publishing.
  • Bryman, A., & Cramer, D. (2005). Quantitative data analysis for SPSS 12 and 13: A guide for Social Scientists. New York: Routledge.
  • Burucuoğlu, M., & Erdoğan, E. (2016). Etik pozisyon ölçeğinin geçerlilik ve güvenilirliğine ilişkin bir çalışma [A study about the validity and reliability of ethical position scale]. Uluslararası Bilimsel Araştırmalar Dergisi [The Journal of International Scientific Researches], 1(3), 7-15.
  • Büyüköztürk, Ş. (2005). Anket geliştirme [Questionnaire development]. Türk Eğitim Bilimleri Dergisi [The Journal of Turkish Educational Sciences], 3(2), 133-151.
  • Büyüköztürk, Ş. (2013). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı istatistik, araştırma deseni SPSS uygulamaları ve yorum [Data analysis handbook for social sciences statistics, research design SPSS applications and comments]. (Extended 18th ed.). Ankara: Pegem Akademi Publishing.
  • Büyüköztürk, Ş., Kılıç Çakmak, E., Akgün, Ö. E., Karadeniz, Ş., & Demirel, F. (2016). Bilimsel araştırma yöntemleri [Scientific research methods] (21st ed.). Ankara: Pegem Akademi Publishing.
  • Can, A. (2016). SPSS ile bilimsel araştırma sürecinde nicel veri analizi [Quantitative data analysis in the scientific research process with SPSS] (4th ed.). Ankara: Pegem Akademi Publishing.
  • Chang, D. (2016). Digital burnout: The new, invisible threat to businesses. Flux Trends. Retrieved July 7, 2017 from http://www.fluxtrends.com/digital-burnout-the-new-invisible-threat-to-businesses/
  • Comrey, A. L., & Lee, H. B. (1992). A First Course in Factor Analysis (2nd ed.). New York: Psychology Press.
  • Cronbach, L. J. (1951). Coefficient Alpha and The internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297-334.
  • Çapri, B. (2006). Tükenmişlik ölçeğinin Türkçe uyarlaması: Geçerlik ve güvenirlik çalışması [Turkish adaptation of the burnout measure: A reliability and validity study]. Mersin Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi [Mersin University Journal of the Faculty of Education], 2(1), 62-77.
  • Çokluk, Ö., Şekercioğlu, G., & Büyüköztürk, Ş. (2012). Sosyal Bilimler için Çok Değişkenli İstatistik SPSS ve LISREL Uygulamaları [Multivariate Statistics for Social Sciences SPSS and LISREL Applications] (2nd ed.). Ankara: Pegem Akademi Publishing.
  • Demir, S. (2010). Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi hastaneleri çalışanlarının tükenmişlik ve iş doyumu düzeylerinin bazı değişkenler açısından incelenmesi [Ankara University Medical Faculty Hospital workers burnout and job satisfaction an investigation of some variables]. Unpublished master thesis, Atılım University Social Sciences Institute, Ankara.
  • Detecon. (2013). Staying “Online” sustainably: What users can do for the environment and to prevent digital burnout. Detecon Management Report Blue, 42-45. Retrieved January 23, 2018 from https://www.detecon.com/sites/default/files/DMR_SP_Blue_Transformation_Umwelt_Digital_Burnout_Nachhaltig_092013_E.pdf
  • Doğan, İ. (2015). Farklı veri yapısı ve örneklem büyüklüklerinde yapısal eşitlik modellerinin geçerliği ve güvenirliğinin değerlendirilmesi [Evaluating the validty and reliability of the structural equation modeling in different data structure and sample sizes]. Unpublished doctoral dissertation, Eskişehir Osmangazi University Health Sciences Institute, Eskişehir.
  • Dursun, Y., & Kocagöz, E. (2010). Yapısal eşitlik modellemesi ve regresyon: Karşılaştırmalı bir analiz [Structural equation modeling and regression: A comparative analysis]. Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi [Journal of Erciyes University Economics and Administrative Sciences Faculty], 35, 1-17.
  • Ercan, İ., & Kan, İ. (2004). Ölçeklerde güvenirlik ve geçerlik [Reliability and validity in the scales]. Uludağ Universitesi Tıp Fakültesi Dergisi [Journal of Uludağ University Medical Faculty], 30(3), 211-216.
  • Erkorkmaz, Ü., Etikan, İ., Demir, O., Özdamar, K., & Sanisoğlu, S. Y. (2013). Doğrulayıcı faktör analizi ve uyum indeksleri [Confirmatory factor analysis and fit indices]. Turkiye Klinikleri Journal of Medical Sciences, 33(1), 210-23. doi: 10.5336/medsci.2011-26747.
  • Erkuş, A. (2014). Psikolojide ölçme ve ölçek geliştirme I: Temel kavramlar ve işlemler [Psychological measurement and scale development I: Basic concepts and processes] (2nd ed.). Ankara: Pegem Akademi Publishing.
  • Erkuş, A. (2017). Ölçek geliştirme ve uyarlama çalışmalarındaki sorunlar ile yazım ve değerlendirilmesi. In Ö. Demirel, & S. Dinçer (Eds.), Eğitim bilimlerinde yenilikler ve nitelik arayışı (pp. 1221-1234). (2nd ed.). Ankara: Pegem Akademi Publishing. http://dx.doi.org/10.14527/9786053183563b2.074
  • Floyd, F. J., & Widaman, K. F. (1995). Factor Analysis in the Development and Refinement of Clinical Assessment Instruments. Psychological Assessment, 7(3), 286-299.
  • Freudenberger, H. J. (1974). Staff burnout. Journal of Social Issues, 30(1), 159‐165. Doi: http://dx.doi.org/10.1111/j.1540-4560.1974.tb00706.x
  • Gorsuch, R. L. (1983). Factor Analysis. (2nd ed.). Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
  • Grant-Marshall, S. (2014). Surviving digital burnout. Business Day Live, Times Media Ltd. Retrieved July 7, 2017 from http://www.bdlive.co.za/life/gadgets/2014/10/06/surviving-digital-burnout
  • Greenberg, L. K. (2016). Digital lives: The clinical implications of technology on young adults. Master’s Project, The Faculty of the Kalmanovitz School of Education Saint Mary’s College of California, USA: ProQuest LLC. ProQuest Number: 10140745
  • Günüç, S. (2009). İnternet bağımlılık ölçeğinin geliştirilmesi ve bazı demografik değişkenler ile internet bağımlılığı arasındaki ilişkilerin incelenmesi. Yayınlanmamış yüksek lisans tezi, Yüzüncü Yıl Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Van.
  • Gunuc, S., & Kuzu, A. (2014). Tendency scale for technology use in class: Development, reliability and validity. Journal of Theory and Practice in Education, 10(4), 863-884.
  • Gürbüz, S., & Şahin, F. (2014). Sosyal bilimlerde araştırma yöntemleri: Felsefe-yöntem-analiz. (2nd ed.). Ankara: Seçkin Publishing.
  • Hobfoll, S. E., & Shirom, A. (1993). Stress and burnout in the workplace: Conservation of resources. In R. T. Golembiewski (Ed.), Handbook of organizational behavior (pp. 41-60). New York: M. Dekker.
  • Hooper, D., Coughlan, J., & Mullen, M.R. (2008). Structural equation modelling: guidelines for determining model fit. The Electronic Journal of Business Research Methods, 6(1), 53-60.
  • Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1-55.
  • İlhan, M., & Çetin, B. (2014). LISREL ve AMOS programları kullanılarak gerçekleştirilen yapısal eşitlik modeli (YEM) analizlerine ilişkin sonuçların karşılaştırılması [Comparing the analysis results of the structural equation models (SEM) conducted using LISREL and AMOS]. Eğitimde ve Psikolojide Ölçme ve Değerlendirme Dergisi [Journal of Measurement and Evaluation in Education and Psychology], 5(2), 26-42.
  • Kaiser, H. F. & Rice, J. (1974). Little Jiffy, Mark Iv. Educational and Psychological Measurement, 34(1), 111-117. DOI: 10.1177/001316447403400115
  • Karagöz, Y. (2016). SPSS 23 ve AMOS 23 uygulamalı istatistiksel analizler [SPSS 23 and AMOS 23 applied statistical analyzes]. Ankara: Nobel Academic Publishing.
  • Kazu, İ. Y., & Erten, P. (2013). Prospective Teachers’ Perception Levels of Their Digital Literacy. International Journal of Multidisciplinary Thought, CD-ROM. ISSN: 2156-6992::3(1): 51-68.
  • Kline, R. B. (2016). Principles and practice of structural equation modeling (4th ed.). NewYork, London: Guilford Press.
  • Korkmaz, Ö., Çakir, R., & Özden, M. Y. (2017). A validity and reliability study of the computational thinking scales (CTS). Computers in Human Behavior, 72, 558-569.
  • Kristensen, T. S., Borritz, M., Villadsen, E., & Christensen, K. B. (2005). The Copenhagen Burnout Inventory: A new tool for the assessment of burnout. Work & Stress, 19(3), 192-207.
  • Kuş, E. (2009). Nicel-Nitel Araştırma Teknikleri Sosyal Bilimlerde Araştırma Teknikleri Nicel mi? Nitel mi? (3rd ed.). Ankara: Anı Publishing.
  • Loos, A. T. (2017). The role of librarians in promoting digital wellness: A case study. Public Services Quarterly, 13(1), 32-40. Doi: 10.1080/15228959.2016.1268943.
  • Maslach, C., & Jackson, S. E. (1981). The measurement of experienced burnout. Journal of Occupational Behavior, 2, 99-113.
  • Nunnally, J. C. (1975). Psychometric Theory-25 years ago and now. Educational Researcher, 4(10), 7-21. Doi: 10.3102/0013189X004010007.
  • Otrar, M., & Argın, F. S. (2015). Öğrencilerin sosyal medyaya ilişkin tutumlarını belirlemeye yönelik bir ölçek geliştirme çalışması. Eğitim ve Öğretim Araştırmaları Dergisi, 4(1), 391-403.
  • Pallant, J. (2007). SPSS Survival Manual: A Step by Step Guide to Data Analysis Using SPSS for Windows Version 15 (3rd ed.). UK: Open University Press.
  • Prensky, M. (2001). Digital Natives, Digital Immigrants. On the Horizon, 9(5), 1-5.
  • Quill, M. (2017). The harmful effects of digital burnout on organisational effectiveness. Brisbane, Sydney, Melbourne: TMS Consulting. Retrieved November 5, 2017 from http://www.tmsconsulting.com.au/harmful-effects-digital-burnout-organisational-effectiveness/
  • Reinecke, L., Aufenanger, S., Beutel, M. E., Dreier, M., Quiring, O., Stark, B., Wölfling, K., & Müller, K. W. (2016). Digital stress over the life span: The effects of communication load and internet multitasking on perceived stress and psychological health impairments in a German probability sample. Media Psychology, 1, 1-26. DOI: 10.1080/15213269.2015.1121832
  • Reise, S. P., Waller, N. G., & Comrey, A. L. (2000). Factor Analysis and Scale Revision. Psychological Assessment. 12(3), 287-297.
  • Sayın, A., & Gelbal, S. (2016). Yapısal eşitlik modellemesinde parametrelerin klasik test kuramı ve madde tepki kuramına göre sınırlandırılmasının uyum indekslerine etkisi [Structural equation modeling effect of restricted with parameters from the classical test theory and item response theory]. International Journal of Education, Science and Technology, 2(2), 57-71.
  • Seçer, İ. (2015). SPSS ve LISREL ile pratik veri analizi: Analiz ve raporlaştırma (Extended 2nd ed.). Anakara: Anı Publishing.
  • Shirom, A. (2003). Job-related burnout: A review. In J. C. Quick & L. E. Tetrick (Eds.), Handbook of occupational health psychology (pp. 245-264). Washington, DC, US: American Psychological Association. Doi: 10.1037/10474-012
  • Shirom, A., Melamed, S., Toker, S., Berliner, S. and Shapira, I. (2005). Burnout and health review: Current knowledge and future research directions. In G. P. Hodgkinson & J. K. Ford (Eds.), International Review of Industrial and Organizational Psychology 2005, Volume 20 (pp. 269-308). Chichester, UK: John Wiley & Sons Ltd. doi: 10.1002/0470029307.ch7.
  • Sönmez, V., & Alacapınar, F. G. (2016). Örneklendirilmiş bilimsel araştırma yöntemleri (Extended 4th ed. ). Ankara: Anı Publishing.
  • Spalding, C. (2015). Are you suffering from digital burnout? Tuesday Consulting Articles. Retrieved February 5, 2018 from http://tuesday.co.za/tackling-digital-burnout-in-the-workplace/
  • Sümer, N. (2000). Yapısal eşitlik modelleri: Temel kavramlar ve örnek uygulamalar. Türk Psikoloji Yazıları, 3(6), 49-74.
  • Şahin, F. (2016). Kaufman alanları yaratıcılık ölçeği’nin Türkçe’ye uyarlanması ve psikometrik özelliklerinin incelenmesi [Adaptation of the Kaufman domains of creativity scale into Turkish and examination of its psychometric properties]. İlköğretim Online [Elementary Education Online], 15(3), 855-867.
  • Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2007). Using Multivariate Statistics. (5th ed.). Boston: Pearson/Allyn and Bacon.
  • Tavşancıl, E. (2010). Tutumların Ölçülmesi ve SPSS ile Veri Analizi. (4th ed.). Ankara: Nobel Publishing Distribution.
  • Tay, L., & Jebb, A. (2017). Scale development. In S. Rogelberg (Ed), The SAGE Encyclopedia of industrial and organizational psychology, (2nd ed.). Thousand Oaks, CA: Sage.
  • TDK (Türk Dil Kurumu). (2017). Genel Türkçe sözlük. T.C. Başbakanlık Atatürk Kültür, Dil ve Tarih Yüksek Kurumu Türk Dil Kurumu, Ankara. Retrieved January 21, 2018 from http://www.tdk.gov.tr.
  • Tohlang, S. F. (2016). Social Networking Burnout: Digital Fatigue. Flux Trends. Retrieved July 7, 2017 from http://www.fluxtrends.com/social-networking-burnout-digital-fatigue/
  • Uğur, N. G., & Turan, A. H. (2016). Mobil uygulama kabul modeli: Bir ölçek geliştirme çalışması [Mobile application acceptance model: A scale development study]. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi [Hacettepe University Journal of Economics and Administrative Sciences], 34(4), 97-125
  • Weinstein, E. C., & Selman, R. L. (2014). Digital stress: Adolescents’ personal accounts. New Media & Society, 18(3), 391-409. Doi: 10.1177/1461444814543989.
  • Yavuz Konokman, G., & Yanpar Yelken, T. (2015). Araştırma direnci ölçeği geliştirme: Açımlayıcı ve doğrulayıcı faktör analizi [The development of research resistance scale: Exploratory and confirmatory factor analysis]. Uluslararası Sosyal Araştırmalar Dergisi [The Journal of International Social Research], 8(40), 621-636.
  • Yeşil, R., & Aslanderen, M. (2017). Ahilik değerleri ölçeğinin geçerlik ve güvenirlik çalışması [Validity and reliability study of the Ahi-Order morals scale]. Turkish Studies-International Periodical for the Languages, Literature and History of Turkish or Turkic, 12(4), 565-584. Doi: 10.7827/TurkishStudies.11390.
  • Yılmaz, V. (2004). Lisrel ile yapısal eşitlik modelleri: Tüketici şikayetlerine uygulanması [Structural equation modeling with LISREL: Application of consumer complains]. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi [Anadolu University Journal of Social Sciences], 4(1), 77-90.
There are 73 citations in total.

Details

Primary Language English
Journal Section Articles
Authors

Pınar Erten 0000-0003-3114-6064

Oğuzhan Özdemir 0000-0002-5310-6605

Publication Date August 31, 2020
Published in Issue Year 2020

Cite

APA Erten, P., & Özdemir, O. (2020). The Digital Burnout Scale. İnönü Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 21(2), 668-683. https://doi.org/10.17679/inuefd.597890
AMA Erten P, Özdemir O. The Digital Burnout Scale. INUEFD. August 2020;21(2):668-683. doi:10.17679/inuefd.597890
Chicago Erten, Pınar, and Oğuzhan Özdemir. “The Digital Burnout Scale”. İnönü Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi 21, no. 2 (August 2020): 668-83. https://doi.org/10.17679/inuefd.597890.
EndNote Erten P, Özdemir O (August 1, 2020) The Digital Burnout Scale. İnönü Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi 21 2 668–683.
IEEE P. Erten and O. Özdemir, “The Digital Burnout Scale”, INUEFD, vol. 21, no. 2, pp. 668–683, 2020, doi: 10.17679/inuefd.597890.
ISNAD Erten, Pınar - Özdemir, Oğuzhan. “The Digital Burnout Scale”. İnönü Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi 21/2 (August 2020), 668-683. https://doi.org/10.17679/inuefd.597890.
JAMA Erten P, Özdemir O. The Digital Burnout Scale. INUEFD. 2020;21:668–683.
MLA Erten, Pınar and Oğuzhan Özdemir. “The Digital Burnout Scale”. İnönü Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, vol. 21, no. 2, 2020, pp. 668-83, doi:10.17679/inuefd.597890.
Vancouver Erten P, Özdemir O. The Digital Burnout Scale. INUEFD. 2020;21(2):668-83.

Cited By













2002 INUEFD  Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.