In the geographical context, elections are a component of political geography which mirror human preferences and political structure in a particular space. We use spatial statistical methods to examine the relationships of the events and phenomena distributed in the space. With these methods, we can observe whether elections reflect a particular structure on the space or not.
The aim this study is to determine spatial clusters of the voting rates of parties which entered parliament in 2011, according to the results of that general election. For this, voting rates from 2011 were obtained from TUIK and analyzed with 𝐺𝑖∗ statistic and LISA (Local İndicator Of Spatial Assocation) spatial statistical methods. According to the analysis, results have emerged that show the clustered region of each party’s votes as different from the other parties. Furthermore, we observed different spatial patterns in the voting rates for each party among the election results.
Coğrafi bağlamda seçimler belirli bir mekânda yaşayan insan tercihlerini ve siyasi yapıyı yansıtan siyasi coğrafyanın bir bileşenidir. Mekânsal istatistik yöntemleri ise mekân üzerinde dağılmış olay ve olguların birbirleriyle ilişkilerini incelemektedir. Mekânsal istatistik yöntemleri ile seçim sonuçlarının mekân üzerinde belirli bir yapıyı yansıtıp yansıtmadığı gözlemlenebilir.
Bu çalışmanın amacı; 2011’de yapılan genel seçim sonuçlarına göre meclise giren patilerin oy oranlarının mekânsal kümelenmelerini belirlemektir. Bu amaçla TÜİK’ten elde edilen 2011 genel seçimlerinin partilere göre oy oranları lokal mekânsal otokorelasyon yöntemlerinden istatistiği ve LISA (Local Indicator of Spatial Association) ile analiz edilmiştir. Yapılan Analiz sonuçlarına göre her partinin oylarının kümelendiği bölge diğer partilerden farklı olarak ortaya çıkmıştır. Ayrıca partilerin aldıkları oy oranları, seçim sonuçlarının ülke içinde farklı mekânsal kalıpları ortaya çıkardığı gözlemlenmiştir.Primary Language | Turkish |
---|---|
Journal Section | Makaleler |
Authors | |
Publication Date | January 5, 2016 |
Submission Date | November 9, 2015 |
Published in Issue | Year 2015 Issue: 31 |