Research Article

MARKOV MODEL TABANLI ÇİFT ENSTRUMANLI MÜZİK BESTELEME

Volume: 8 Number: 4 December 25, 2020
EN TR

MARKOV MODEL TABANLI ÇİFT ENSTRUMANLI MÜZİK BESTELEME

Abstract

Müzik, tarih boyunca insan eliyle üretilen tonlar dizilimi olarak gerçeklenmiştir. Son altmış yılda müziğin otomatik olarak bilgisayarlar yardımıyla bestelenmesi ile ilgili çalışmalar yapılmaktadır. Bu çalışmada, müziğin otomatik olarak üretilmesinde Markov süreci yaklaşımının kullanıldığı özgün bir müzik besteleme sistemi, EMERSON, sunulmuştur. EMERSON’ın insan yapımı müziklerin performansına ne kadar yaklaşabileceğinin tahlili yapılmıştır. Bunun için önerilen sistemde literatürdeki diğer çalışmalardan farklı olarak iki enstrümanlı parçalar üretilmiştir. Birinci enstrümanın eğitiminde bir insan yapımı beste, ikinci enstrümanın eğitiminde birinci enstrümanın müzik sekansı kullanılmıştır. Üretilen müziklerin performansı anket yoluyla ölçülmüştür. Anketin Turing testi kısmında %43.32 oranında başarı oranı, beğeni testinde ise 10 üzerinden ortalama 5.62 puan elde edilmiştir.

Keywords

References

  1. Ames, C. (1987). Automated composition in retrospect: 1956-1986. Leonardo, 20 (2), 169–185.
  2. Ariza, C. (2011). Two pioneering projects from the early history of computer-aided algorithmic composition. Computer Music Journal, 35 (3), 40-56.
  3. Boenn, G., Brain, M., De Vos, M., & Ffitch, J. (2011). Automatic music composition using answer set programming. Theory and practice of logic programming, 11 (2-3), 397–427.
  4. Burton, A. R., & Vladimirova, T. (1999). Generation of musical sequences with genetic techniques. Computer Music Journal, 23 (4), 59–73.
  5. Chen, C.-C., & Miikkulainen, R. (2001). Creating me-lodies with evolving recurrent neural networks. In Neural networks, 2001. proceedings. ijcnn’01. international joint conference on (Vol. 3, pp. 2241–2246)
  6. Colombo, F., Muscinelli, S. P., Seeholzer, A., Brea, J.,& Gerstner, W. (2016, June). Algorithmic Composition of Melodies with Deep Recurrent Neural Networks. ArXiv e-prints.
  7. de la Puente, A. O., Alfonso, R. S., & Moreno, M. A. (2002). Automatic composition of music by means of grammatical evolution. In Acm sigapl apl quote quad (Vol. 32, pp. 148–155).
  8. Frequencies of musical notes, a4 = 440 hz.(n.d.). Retrieved from https://pages.mtu.edu/ suits/notefreqs.html

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Computer Software

Journal Section

Research Article

Publication Date

December 25, 2020

Submission Date

April 28, 2019

Acceptance Date

December 21, 2020

Published in Issue

Year 2020 Volume: 8 Number: 4

APA
Kılıç, M., & Türkmen, H. İ. (2020). MARKOV MODEL TABANLI ÇİFT ENSTRUMANLI MÜZİK BESTELEME. Mühendislik Bilimleri Ve Tasarım Dergisi, 8(4), 1236-1247. https://doi.org/10.21923/jesd.558720
AMA
1.Kılıç M, Türkmen Hİ. MARKOV MODEL TABANLI ÇİFT ENSTRUMANLI MÜZİK BESTELEME. JESD. 2020;8(4):1236-1247. doi:10.21923/jesd.558720
Chicago
Kılıç, Muratcan, and H. İrem Türkmen. 2020. “MARKOV MODEL TABANLI ÇİFT ENSTRUMANLI MÜZİK BESTELEME”. Mühendislik Bilimleri Ve Tasarım Dergisi 8 (4): 1236-47. https://doi.org/10.21923/jesd.558720.
EndNote
Kılıç M, Türkmen Hİ (December 1, 2020) MARKOV MODEL TABANLI ÇİFT ENSTRUMANLI MÜZİK BESTELEME. Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi 8 4 1236–1247.
IEEE
[1]M. Kılıç and H. İ. Türkmen, “MARKOV MODEL TABANLI ÇİFT ENSTRUMANLI MÜZİK BESTELEME”, JESD, vol. 8, no. 4, pp. 1236–1247, Dec. 2020, doi: 10.21923/jesd.558720.
ISNAD
Kılıç, Muratcan - Türkmen, H. İrem. “MARKOV MODEL TABANLI ÇİFT ENSTRUMANLI MÜZİK BESTELEME”. Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi 8/4 (December 1, 2020): 1236-1247. https://doi.org/10.21923/jesd.558720.
JAMA
1.Kılıç M, Türkmen Hİ. MARKOV MODEL TABANLI ÇİFT ENSTRUMANLI MÜZİK BESTELEME. JESD. 2020;8:1236–1247.
MLA
Kılıç, Muratcan, and H. İrem Türkmen. “MARKOV MODEL TABANLI ÇİFT ENSTRUMANLI MÜZİK BESTELEME”. Mühendislik Bilimleri Ve Tasarım Dergisi, vol. 8, no. 4, Dec. 2020, pp. 1236-47, doi:10.21923/jesd.558720.
Vancouver
1.Muratcan Kılıç, H. İrem Türkmen. MARKOV MODEL TABANLI ÇİFT ENSTRUMANLI MÜZİK BESTELEME. JESD. 2020 Dec. 1;8(4):1236-47. doi:10.21923/jesd.558720