Araştırma Makalesi

MARKOV MODEL TABANLI ÇİFT ENSTRUMANLI MÜZİK BESTELEME

Cilt: 8 Sayı: 4 25 Aralık 2020
PDF İndir
EN TR

MARKOV MODEL TABANLI ÇİFT ENSTRUMANLI MÜZİK BESTELEME

Öz

Müzik, tarih boyunca insan eliyle üretilen tonlar dizilimi olarak gerçeklenmiştir. Son altmış yılda müziğin otomatik olarak bilgisayarlar yardımıyla bestelenmesi ile ilgili çalışmalar yapılmaktadır. Bu çalışmada, müziğin otomatik olarak üretilmesinde Markov süreci yaklaşımının kullanıldığı özgün bir müzik besteleme sistemi, EMERSON, sunulmuştur. EMERSON’ın insan yapımı müziklerin performansına ne kadar yaklaşabileceğinin tahlili yapılmıştır. Bunun için önerilen sistemde literatürdeki diğer çalışmalardan farklı olarak iki enstrümanlı parçalar üretilmiştir. Birinci enstrümanın eğitiminde bir insan yapımı beste, ikinci enstrümanın eğitiminde birinci enstrümanın müzik sekansı kullanılmıştır. Üretilen müziklerin performansı anket yoluyla ölçülmüştür. Anketin Turing testi kısmında %43.32 oranında başarı oranı, beğeni testinde ise 10 üzerinden ortalama 5.62 puan elde edilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Ames, C. (1987). Automated composition in retrospect: 1956-1986. Leonardo, 20 (2), 169–185.
  2. Ariza, C. (2011). Two pioneering projects from the early history of computer-aided algorithmic composition. Computer Music Journal, 35 (3), 40-56.
  3. Boenn, G., Brain, M., De Vos, M., & Ffitch, J. (2011). Automatic music composition using answer set programming. Theory and practice of logic programming, 11 (2-3), 397–427.
  4. Burton, A. R., & Vladimirova, T. (1999). Generation of musical sequences with genetic techniques. Computer Music Journal, 23 (4), 59–73.
  5. Chen, C.-C., & Miikkulainen, R. (2001). Creating me-lodies with evolving recurrent neural networks. In Neural networks, 2001. proceedings. ijcnn’01. international joint conference on (Vol. 3, pp. 2241–2246)
  6. Colombo, F., Muscinelli, S. P., Seeholzer, A., Brea, J.,& Gerstner, W. (2016, June). Algorithmic Composition of Melodies with Deep Recurrent Neural Networks. ArXiv e-prints.
  7. de la Puente, A. O., Alfonso, R. S., & Moreno, M. A. (2002). Automatic composition of music by means of grammatical evolution. In Acm sigapl apl quote quad (Vol. 32, pp. 148–155).
  8. Frequencies of musical notes, a4 = 440 hz.(n.d.). Retrieved from https://pages.mtu.edu/ suits/notefreqs.html

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Bilgisayar Yazılımı

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

25 Aralık 2020

Gönderilme Tarihi

28 Nisan 2019

Kabul Tarihi

21 Aralık 2020

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2020 Cilt: 8 Sayı: 4

Kaynak Göster

APA
Kılıç, M., & Türkmen, H. İ. (2020). MARKOV MODEL TABANLI ÇİFT ENSTRUMANLI MÜZİK BESTELEME. Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi, 8(4), 1236-1247. https://doi.org/10.21923/jesd.558720
AMA
1.Kılıç M, Türkmen Hİ. MARKOV MODEL TABANLI ÇİFT ENSTRUMANLI MÜZİK BESTELEME. MBTD. 2020;8(4):1236-1247. doi:10.21923/jesd.558720
Chicago
Kılıç, Muratcan, ve H. İrem Türkmen. 2020. “MARKOV MODEL TABANLI ÇİFT ENSTRUMANLI MÜZİK BESTELEME”. Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi 8 (4): 1236-47. https://doi.org/10.21923/jesd.558720.
EndNote
Kılıç M, Türkmen Hİ (01 Aralık 2020) MARKOV MODEL TABANLI ÇİFT ENSTRUMANLI MÜZİK BESTELEME. Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi 8 4 1236–1247.
IEEE
[1]M. Kılıç ve H. İ. Türkmen, “MARKOV MODEL TABANLI ÇİFT ENSTRUMANLI MÜZİK BESTELEME”, MBTD, c. 8, sy 4, ss. 1236–1247, Ara. 2020, doi: 10.21923/jesd.558720.
ISNAD
Kılıç, Muratcan - Türkmen, H. İrem. “MARKOV MODEL TABANLI ÇİFT ENSTRUMANLI MÜZİK BESTELEME”. Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi 8/4 (01 Aralık 2020): 1236-1247. https://doi.org/10.21923/jesd.558720.
JAMA
1.Kılıç M, Türkmen Hİ. MARKOV MODEL TABANLI ÇİFT ENSTRUMANLI MÜZİK BESTELEME. MBTD. 2020;8:1236–1247.
MLA
Kılıç, Muratcan, ve H. İrem Türkmen. “MARKOV MODEL TABANLI ÇİFT ENSTRUMANLI MÜZİK BESTELEME”. Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi, c. 8, sy 4, Aralık 2020, ss. 1236-47, doi:10.21923/jesd.558720.
Vancouver
1.Muratcan Kılıç, H. İrem Türkmen. MARKOV MODEL TABANLI ÇİFT ENSTRUMANLI MÜZİK BESTELEME. MBTD. 01 Aralık 2020;8(4):1236-47. doi:10.21923/jesd.558720