TEKNOLOJİ BAĞIMLILIĞININ BULANIK MANTIK İLE SINIFLANDIRILMASI

Year 2020, Volume: 8 Issue: 5, 126 - 132, 29.12.2020

Çilem Koçak Tuncay Yiğit

https://doi.org/10.21923/jesd.829756

Cited By: 3

Abstract

Gelişen teknolojik cihazlar insanlığın günlük hayatlarına yenilikler sunmakla birlikte, iletişim çeşitlenmekte ve kolaylaşmaktadır. Teknolojinin, günlük hayatı her boyutta etkilediği bir çağda yaşamak, insanlığın yeni sorunlarla karşı karşıya kalmasına neden olmaktadır. Teknoloji bağımlılığı, teknolojinin insan hayatında ki yarattığı başlıca sorunlardan biridir. Teknolojinin kontrolsüz ve bilinçsiz kullanılmasıyla birlikte teknoloji bağımlılığı farklı boyutlarda ortaya çıkmaktadır. Bireyde hem fiziksel hem de psikolojik rahatsızlıklara neden olabilen teknoloji bağımlılığının en yaygın olanı internet bağımlılığı olarak karşımıza çıkmaktadır. Akıllı telefonların yaygınlaşması ile birlikte telefon bağımlılığı ortaya çıkmış ve yanında sosyal medya bağımlılığı ve oyun bağımlılığını da beraberinde getirmiştir. Kişinin bağımlılık durumunun göreceli olması, bağımlılığın belirli sınırlarının olmaması bireyin teknoloji bağımlısı olup olmadığının tespitini zorlaştırmaktadır. Bu güçlüğün üstesinden gelebilmek için çalışma içerisinde literatürde yaygın olarak kullanılan bir yapay zekâ algoritması olan bulanık mantıktan yararlanılmıştır. Bu sayede net olmayan verilerin bulanık mantık ile sınıflandırılabilmesi sağlanmıştır. Elde edilen bulgular paylaşılmıştır.

Keywords

teknoloji bağımlılığı, yapay zeka, bulanık mantık

CLASSIFICATION OF TECHNOLOGY ADDICTION WITH FUZZY LOGIC

Abstract

While evolving technological devices offer innovations to the daily lives of humanity, communication is diversifying and facilitating. Living in an age where technology affects everyday life in every dimension causes humanity to face new challenges. Technology addiction is one of the main problems of technology in human life. With the uncontrolled and unconscious use of technology, Technology addiction emerges in different dimensions. Internet addiction is the most common form of technology addiction, which can cause both physical and psychological disorders in the individual. With the spread of smartphones, phone addiction has emerged and brought with it social media addiction and game addiction. The relative status of a person's addiction and the lack of specific limits of addiction make it difficult to determine whether an individual is addicted to technology. In order to overcome this difficulty, Fuzzy Logic, an artificial intelligence algorithm commonly used in the literature, was used in this study. In this way, it is provided to classify unclear data through fuzzy logic. The findings were shared.

Keywords

Technology Addiction, Fuzzy logic, Artificial intelligence

References

• Akkaş, İ. (2019). Teknoloji Bağımlılığı. Salon Yayınları.
• Aktan, E. (2018). Üniversite Öğrencilerinin Sosyal Medya Bağımlılık Düzeylerinin Çeşitli Değişkenlere Göre İncelenmesi. Erciyes İletişim Dergisi, 5(4), 405-421.
• Alan, A. Y. (2003). Nisbi Mantık (Fuzzy Logic). International Seminar Group, Ludwigshaven, Germany.
• Altaş, İ. H. (1999). Bulanık mantık: Bulanık denetim. Enerji, Elektrik, Elektromekanik-3e, 64(1999), 76-81.
• Avşar Arık, I. (2018). Teknoloji Bağımlılığı ve Sosyal Kimlik Oluşumu: Y Nesli.
• Ayğar, B. B., & Uzun, B. (2018). Sosyal Medya Bağımlılığı Ölçeği’nin geliştirilmesi: Geçerlik ve güvenirlik çalışmaları. Addicta: The Turkish Journal on Addictions, 5(3), 1-19.
• Beard, K. W., & Wolf, E. M. (2001). Modification İn The Proposed Diagnostic Criteria For Internet Addiction. Cyberpsychology & Behavior, 4(3), 377-383.
• Dinç, M (2015). Teknoloji Bağımlılığı Ve Gençlik. Gençlik Araştırmaları Dergisi 3: Sayı: 3, 31-65.
• Facebook & IDC. (2013). Study: How addicted are we to Facebook mobile? Retrieved from http:// www.adweek.com/digital/facebook-idc-study-smartphones/
• Ikiz Fe, Savci M, Asici E, Yoruk C. Investigation Of Relationship Between Problematic İnternet Use And Psychological Symptoms Of University Students. International Journal Of Human Sciences 2015; 12:688-702. (Turkish)
• J Adolesc 2016; 51:41-49. American Psychiatric Association. Diagnostic And Statistical Manual Of Mental Disorders (Dsm-5).Arlington: American Psychiatric Publishing; 2013.
• Koçak, Ç. (2018) Bulanık Mantık İle Arı Kovanlarının Uzaktan Takip Ve Kontrol Sistemi, Yüksek Lisans Tezi, Burdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi.
• Kuss, D. J. And Griffiths , M. (2011). Online Social Networking And Addiction—A Review Of The Psychological Literature . International Journal Of Environmental Research And Public Health(8), 3528-3552. Doi:10.3390/İjerph8093528
• Savci, M., & Aysan, F. (2017). Technological Addictions And Social Connectedness: Predictor Effect Of İnternet Addiction, Social Media Addiction, Digital Game Addiction And Smartphone Addiction On Social Connectedness. Dusunen Adam: Journal Of Psychiatry & Neurological Sciences, 30(3), 202-216.
• Shaw, M., & Black, D. W. (2008). Internet addiction. CNS drugs, 22(5), 353-365.
• Twenge, J. M. (2017). Have smartphones destroyed a generation. The Atlantic, 9, 2017.
• Woods Hc, Scott H. Sleepyteens: Social Media Use İn Adolescence İs Associated With Poor Sleep Quality, Anxiety, Depression And Low Self-Esteem.