TÜRKİYE’DE NESNELERİN İNTERNETİ (IOT) ALANINDA YAZILMIŞ YÜKSEK LİSANS TEZLERİNİN İNCELENMESİ-BİR META ANALİZ ÇALIŞMASI

Year 2022, Volume: 10 Issue: 1, 318 - 327, 23.03.2022

Ayşe Alkan İsmail Kırbaş

https://doi.org/10.21923/jesd.955660

Abstract

21. yüzyılın en önemli gelişmelerinden biri olan nesnelerin interneti(intenet of things-IoT) ile her geçen daha çok nesnenin internete erişmesi ve günlük yaşamda geniş yer alması bu alandaki akademik alandaki çalışmaların sayısını da her geçen gün arttırmaktadır. Bu çalışmanın amacı; 2017-2021 yılları arasında Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalında yapılmış “nesnelerin interneti” konusunda yapılmış olan yüksek lisans tezlerinin incelenmesidir. Bu çalışma betimsel bir özellik göstermektedir ve veri toplama tekniği olarak doküman incelemesi kullanılmıştır. Veri analizi olarak içerik analizi yapılmıştır. YÖK Ulusal Tez Merkezi veri tabanında 90 yüksek lisans tezine ulaşılmıştır çalışma sorularına göre analiz edilmiştir. Araştırma sonucunda akıllı ev, akıllı şehir uygulamaları, sağlık alanında yapılan uygulamalar ve sensör uygulamalarının en çok çalışılan konular olduğu görülmüştür. Çalışma sonuçlarının araştırma yapacak araştırmacılara rehberlik edeceği düşünülmektedir.

Keywords

Nesnelerin interneti, Bilimsel araştırma, Tez, Yüksek Lisans

INVESTIGATION OF MASTER'S THESIS WRITTEN IN THE FIELD OF THE INTERNET OF THINGS (IOT) IN TURKEY-A META-ANALYSIS STUDY

Abstract

With IoT, which is one of the most important developments of the 21st century, more and more objects access the internet and take a wide place in daily life, increasing the number of academic studies in this field day by day. The aim of this study is; It is the examination of the master theses on the "internet of things" between 2017-2021 in the Department of Computer Engineering. This study shows a descriptive feature and document analysis was used as a data collection technique. Content analysis was performed as data analysis. In the database of YOK National Thesis Center, 90 master's theses were reached and analyzed according to study questions. As a result of the research, it was seen that smart home, smart city applications, applications in the field of health and sensor applications were the most studied subjects. It is thought that the results of the study will guide the researchers who will conduct research.

Keywords

Internet of Things, Scientific Research, Thesis, Master’s

References

• Aba, İ.U.(2020), Grup Tabanlı Kimlik Doğrulama Yöntemlerinin Nesnelerin İnterneti Standartlarında Uygulanması, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Onsekiz Mart Üniversitesi, Çanakkale.
• Aslan, K.(2019), Bulut Bilişimi İle Nesnelerin İnternetinin Veri Güvenliğinin Bulut Bilişimi Üzerinde Performans Değerlendirilmesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Yıldırım Beyazıt Üniversitesi, Ankara.
• Akkurt, M.(2019), Nesnelerin İnterneti Uygulamalarının Cupcarbon ile Benzetimi:Akıllı Şehir Örnekleri, Fen Bilimleri Enstitüsü, Kocaeli Üniversitesi, Kocaeli.
• Aktaş, F., Çeken, C. ve Erdemli, Y. E. (2014). Biyomedikal uygulamaları için nesnelerin interneti tabanlı veri toplama ve analiz sistemi. Tıp teknolojileri ulusal kongresi, 25-27.
• Al-Bayatı, T.A.(2019), Zaman Serilerinde Anormallik Yakalanması, Fen Bilimleri Enstitüsü, Kadir Has Üniversitesi, İstanbul.
• Alsaeh, A.B.A.(2018), Semantik ve Büyük IOT Verisi Üzerinde Paralel Birliktelik Kuralı Madenciliği, Fen Bilimleri Enstitüsü, Çankaya Üniversitesi, Ankara.
• Al-Samarraei, Y.S.H.(2018), Nesnelerin İnterneti ile Akıllı Ev tasarımı (Ev Otomasyonu), Fen Bilimleri Enstitüsü, Çankaya Üniversitesi, Ankara.
• Alpay, Ö.(2018), Sera Uygulamalarında Bulanık Mantık Tabanlı Uzaktan Kontrol Sistemi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Fırat Üniversitesi, Elazığ
• Ali, A.O. (2018), Nesnelerin İnterneti Teknolojisine Dayalı Akıllı Yangın Algılama Sistemi Geliştirilmesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Erciyes Üniversitesi, Kayseri.
• Altun, A.(2019), Nesnelerin İnterneti Cihazları İçin Blokzinciri Tabanlı Yetkilendirme Modeli, Fen Bilimleri Enstitüsü, Dokuz Eylül Üniversitesi, İzmir.
• Armentia, J., C.-Mansilla, D., Ipiña, D. L. (2012). Fighting against Vampire Appliances through Eco-aware Things. Sixth International Conference on Innovative Mobile and Internet Services, Ubiquitous Computing.
• Arslan, K., ve Kırbaş, İ. (2016). Nesnelerin İnterneti Uygulamaları İçin Algılayıcı/Eyleyici Kablosuz Düğüm İlkörneği Geliştirme. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 7(Özel (Special) 1), 35-43.
• Ashton, K. (2009). That ‘internet of things’ thing. RFiD Journal, 22(7), 97-114.
• Aslan, O.(2018), Nesnelerin İnterneti Kapsamında Mağazalar İçin Akıllı ve Güvenli Ödeme Sistemlerinin Geliştirilmesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Ege Üniversitesi, İzmir.
• Atalay, M.(2019), Nesnelerin İnterneti Üzerine Giriş Kontrol ve Kimlik Onaylama Mekanizmaları Üzerine Bir Çalışma, , Fen Bilimleri Enstitüsü, Akdeniz Üniversitesi, Antalya.
• Ayaz, S.(2019), Json Sözdizimli Gerçek Zamanlı İletişim Protokolü, Fen Bilimleri Enstitüsü, Okan Üniversitesi, İstanbul.
• Aydın, H.(2018), IETF 6TiSCH Protokolü için Dağıtık Kullanıcı Kimlik Doğrulama Mekanizması, Fen Bilimleri Enstitüsü, Karadeniz Teknik Üniversitesi, Trabzon.
• Aytaç, K.(2018), Hızlı Servis Restoranlarında Nesnelerin İnterneti Tabanlı Atık ve Hizmet Yönetimi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Marmara Üniversitesi, İstanbul.
• Babayiğit, B. ve Büyükpatpat (2019), B. Nesnelerin İnterneti Tabanlı Sulama ve Uzaktan İzleme Sisteminin Tasarımı ve Gerçekleştirimi. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi, 12(2), 13-19.
• Balcı, M.(2019), Raspberry Pi Mini Bilgisayarı ile Ortam İzleme Sistemi Geliştirilmesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Şeyh Edebali Üniversitesi, Bilecik.
• Banger, G. (2017). Endüstri 4.0 Ekstra (1.Baskı), Ankara: Dorlion Yayıncılık.
• Barışkan, M.A(2017), Türkiye’deki Siber Güvenlik Bilinci ve Sosyal Mühendislik Ataklarına Karşı Savunma Önlemlerinin Geliştirilmesi, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul Üniversitesi.
• Bassi, A. ve Horn, G. (2008). Internet of Things in 2020: A Roadmap for the Future. European Commission: Information Society and Media, 22, 97-114.
• Baş, C.N.(2019), Endüstri 4.0 İçin Derin Öğrenme Yaklaşımlarıyla Zaman Serisi Analizi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Galatasaray Üniversitesi, İstanbul.
• Başbuğ, A.M.(2019), Ses Olayı Tanıma ve Akustik Sahne Geri Getirimi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Başkent Üniversitesi, Ankara.
• Bayrak, M.Z.(2018), Bulut Tabanlı Personel Devam Kontrol Tasarım ve gerçekleşmesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Anadolu Üniversitesi, Eskişehir.
• Baysal, K., Özcan, M. O., Özdüven, F. F. ve Beynek, B. (2018). Nesnelerin İnterneti Tabanlı Bir Sera Takip Sistemi. Ejovoc (Electronic Journal of Vocational Colleges), 8(2), 49-56.
• Beydemir, A.(2018), Sıfır Bilgi İspatı Tabanlı Kimlik Doğrulama, Fen Bilimleri Enstitüsü, Gebze Teknik Üniversitesi.
• Boumaiza, Y.(2019), IOT’de Kimlik Doğrulama:6TİSCH Güvenli Anahtar Teslimi İçin Dağıtılmış Depolama Kullanarak, Fen Bilimleri Enstitüsü, Karadeniz Üniversitesi, Trabzon.
• Canbalaban, E.(2020), RPL Tabanlı Nesnelerin İnterneti Katmanlar Arası Saldırı Tespit Sistemi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Hacettepe Üniversitesi, Ankara.
• Çakır,B.(2019), Derin Öğrenmeyle Sıfırıncı Gün Saldırı Tespiti, Fen Bilimleri Enstitüsü, ODTÜ, Ankara.
• Çelebi Şahin, G.(2019),Yalın Bir Nesnelerin İnterneti Platformu Geliştirimi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Ege Üniversitesi, İzmir.
• Çetinav, I.(2018), Nesnelerin İnterneti Uygulamalarında AES blok Şifresinin Yazılımsal ve Donanımsal Performanslarının Karşılaştırılması, Fen Bilimleri Ensitüsü, Trakya Üniversitesi.
• Çilingir, A. (2017). İletişim alanında içerik analizi yöntemi kullanılarak yapılan yüksek lisans ve doktora tezleri üzerine bir inceleme. Erciyes İletişim Dergisi, 5(1), 148-160.
• Deniz, E.(2019), Nesnelerin İnternetinde Gizlilik ve Güvenlik Yöntemi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara Üniversitesi, Ankara.
• Demirci, O.(2019), Makineler Arası İletişim İle Kimlik Tespiti ve Uyarı Alarmlarının Üretilmesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Samsun.
• Dilek, S.(2017), Nesnelerin İnterneti Tabanlı Uzaktan Sağlık İzleme Uygulaması, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Gazi Üniversitesi.
• Ersin, Ç., Yaz, M. ve Karhan, M. (2019). Savunma Sanayi İçin Örnek Bir IoT Uygulaması. Electronic Letters on Science and Engineering, 15(3), 66-73.
• Evans, D.(2011). The internet of things: How the next evolution of the internet is changing everything. CISCO white paper 1.2011 (2011): 1-11.
• Gökrem, L. ve Bozuklu, M. (2016). Nesnelerin interneti: Yapılan çalışmalar ve ülkemizdeki mevcut durum. Gaziosmanpaşa Bilimsel Araştırma Dergisi, (13), 47-68.
• Gubbi, J., Buyya, R., Marusic, S. and Palaniswami, M. (2013). Internet of Things (IoT): A vision, architectural elements, and future directions, Future generation computer systems, vol. 29, no. 7, pp.1645-1660, 2013. Article (CrossRef Link).
• Gülaçar, H.(2018), Nesnelerin İnterneti Platformları İçin Makine Öğrenmesi Tabanlı Tahmin Modülü, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul Teknik Üniversitesi, İstanbul.
• Gülen, D.(2019), Akılı Atık Yönetim Teknikleri ve Farklı Senaryolardaki Başarımlar, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul Teknik Üniversitesi, İstanbul.
• Güler, B.(2018), Birincil-Yedek Replikasyonu İçin Yük-Bilinçli Sıkıştırılmış Artımlı Denetim Noktası Alma Yöntemi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Koç Üniversitesi, İstanbul.
• Gültunca, C.(2018), Nesnelerin İnternetinde Uygulama Katmanı Üzerindeki Haberleşme Protokollerinin İncelenmesi ve Deneysel Karşılaştırılması, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul Ticaret Üniversitesi, İstanbul.
• Gürcan,F.(2019), Büyükbaş Hayvanlarda İşkembe Sağlık Durumu İzleme Sisteme Prototipinin Geliştirilmesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Gazi Üniversitesi, Ankara.
• Gürkan, A.T.(2019), Nesnelerin İnterneti Uygulamaları İçin CoAP ve DTLS protokollerinin analizi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Işık Üniversitesi, İstanbul.
• Güven, C.T.(2020), Yapay Zeka Yöntemleri Kullanılarak Akıllı Ev Sistemi Geliştirilmesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Mersin Üniversitesi, Mersin.
• Güven, E.Y.(2018), Kenar Bilişim İçin Siber Saldırıları Tespit ve Önleme Yöntemleri, Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü, Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi.
• Hilal Hilal, A.A.(2019), Nesnelerin İnterneti Tabanlı Akıllı Park Sistemi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Erciyes Üniversitesi, Kayseri.
• İbrahimova, D.(2018), IETF 6TiSH Protokolünde Hizmet Kalitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Karadeniz Teknik Üniversitesi,Trabzon.
• İncereis, N.(2019), Bir Uzaktan Program Yükleme Hizmeti Tasarımı ve Uygulaması, Fen Bilimleri Enstitüsü, Okan Üniversitesi, İstanbul.
• Jisha, R. C., Jyothindranath, A. ve Kumary, L. S. (2017), September). Iot based school bus tracking and arrival time prediction. In 2017 International Conference on Advances in Computing, Communications and Informatics (ICACCI) (pp. 509-514). IEEE.
• Karaca, K.N.(2018), Konum Tespitinde Yol Kaybı Modellerinin Performans Analizi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Kocaeli Üniversitesi, Kocaeli.
• Karasar, N. (2012). Bilimsel araştırma yöntemi. Ankara: Nobel.
• Kalkışım, A.E.(2020), Nesnelerin İnterneti Kullanarak Sera Uygulamalarının Geliştirilmesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Düzce Üniversitesi, Düzce
• Kalyoncu, A.(2020), IOT Tekolojisini Kullanan Pratik ve Güvenilir Akıllı Kapı Kilidi Tasarımı, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul Ticaret Üniversitesi, İstanbul.
• Kantekin, U. (2018), Nesnelerin İnternetinde Coap protokolü ile Kablosuz Algılayıcı Ağların Güvenliğinin Sağlanması, Fen Bilimleri Enstitüsü, Maltepe Üniversitesi, İstanbul.
• Kanyılmaz, A.(2020), Nesnelerin İnterneti İçin Sis Hesaplama Mimarisi: Bir Akıllı Ev Uygulaması Örneği, Fen Bilimleri Enstitüsü, Gazi Üniversitesi, Ankara.
• Karadeniz, G.(2019), Akıllı Şehir Senaryoları İçin Benzetim Tabanlı Lora Baz İstasyonu Konumlandırma Optimizasyonu, Fen Bilimleri Enstitüsü, Boğaziçi Üniversitesi, İstanbul.
• Karakaya, S.(2019), Linux Tabanlı ve Arayüz Destekli Mikro Bilgisayar İle Switch Cihazı Tasarımı, Fen Bilimleri Enstitüsü, Erciyes Üniversitesi, Kayseri.
• Karataş, İ.(2019), Eliptik Eğri Şifrelemenin Kısıtlamalı Ağlarda İletim Katmanındaki DTLS Protokolünde Doğrulama ve Anahtar Karşılaştırma Aşamasında Kullanılması, Fen Bilimleri Enstitüsü, Maltepe Üniversitesi, İstanbul.
• Kaymaz, B.(2019), Nesnelerin İnterneti Cihazlarının Acil Durumlarda Yönetimi İçin Konsept Dizayn, Fen Bilimleri Enstitüsü, Yaşar Üniversitesi, İzmir.
• Kılıç, A.(2017), Revisiting Shamir’s no-key protocol:A lightweight key transport protocol, Yüksek Lisans Tezi Fen Bilimleri Enstitüsü, ODTÜ.
• Konacaklı, E.(2019), Ulusan Güvenlik İçin Blokzinciri Tabanlı Siber Güvenlik Modeli, Fen Bilimleri Enstitüsü, Eskişehir Teknik Üniversitesi, Eskişehir.
• Kuriş, U.(2020), Nesnelerin İnterneti Ekosisteminde Yapay Zeka Tabanlı Saldırı Tespit Sistemi Geliştirilmesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul Üniversitesi- Cerrahpaşa, İstanbul.
• Küçük, K., Çelik, B. ve Bayılmış, C. (2018). Nesnelerin İnterneti Teknolojileri ile Gerçek Zamanlı Okul Servisi ve Öğrenci Takip Sistemi Tasarımı. Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, 6(4), 1211-1223.
• Miandoab, S.N.(2019), Durum Makinaları ile KAA ve IOT Temelli Uygulamalar İçin Bir Framework Tasarımı, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi, İstanbul.
• Mohammed Mohammed, I.A.(2017), Implementation of a smart house application using wireless sensor Networks, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Fırat Üniversitesi.
• Moustapha, M.(2019),Nesnelerin İnternetine Dayanan Akıllı Sağlık Bakım Sistemi Geliştirilmesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Erciyes Üniversitesi, Kayseri.
• Mülayim, M.(2020), Kesikli Güçle Çalışan Cihazlar İçin ve Hatasız Program Geliştirme, Fen Bilimleri Enstitüsü, Ege Üniversitesi, İzmir.
• Neuman, W. L. (2010, çev. Özge, S). Toplumsal araştırma yöntemleri: Nitel ve nicel yaklaşımlar. Yayın Odası Yayınları.
• Oral, O. ve Çakır. M., (2017), ‘’Nesnelerin İnterneti Kavramı Ve Örnek Bir Prototipin Oluşturulması’’, 4. Ulusal Meslek Yüksekokulları Sosyal Ve Teknik Bilimler Kongresi Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi, 11-13 Mayıs, Burdur.
• Othman, M.A.(2021), EGM Sinyalleri Kullanarak Nesnelerin İnterneti Tabanlı Akıllı Yüz İfadesi İzleme, Fen Bilimleri Enstitüsü, Fırat Üniversitesi, Elazığ.
• Park, D.H., Park, J.W. (2011). Wireless Sensor Network-Based Greenhouse Environment Monitoring and Automatic Control System for Dew Condensation Prevention, Sensors, 11, 3640-3651
• Polat, L.(2020), Akıllı Şehir Teknolojilerinin İncelenmesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Hacettepe Üniversitesi, Ankara.
• Sarıoğlu, M.(2018), RPL Ağları İçin Hibrit Bir Çalışma Kipi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul Teknik Üniversitesi, İstanbul.
• Sattuf,H.(2020), 6LoWPAN Tabanlı Çok Amaçlı Sensör İzleme ve Bildirim Sistemi Geliştirilmesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Erciyes Üniversitesi, Kayseri.
• Sazak, T. ve Albayrak, Y. (2017). Nesnelerin İnterneti (IoT) Üzerine Ortam Verilerini Toplayan ve Uzaktan Takibini Sağlayan Bir Sistem Tasarımı. 19. Akademik Bilişim Konferansı, Aksaray, Türkiye.
• Shanthamallu, U. S., Spanias, A., Tepedelenlioglu, C., ve Stanley, M. (2017). A brief survey of machine learning methods and their sensor and IoT applications. In 2017 8th International Conference on Information, Intelligence, Systems & Applications (IISA) (pp. 1-8). IEEE.
• Söyü, R.(2020),Nesnelerin İnterneti Ağlarında Tıkanıklık Yöntemlerinin Performans Analizi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Çukurova Üniversitesi, Adana.
• Sulıman, K.A.(2018), Güç Şebekeleri Aracığıyla Akıllı Cihazların Uzaktan Yönetimi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul Üniversitesi, İstanbul.
• Şeker, Ü.(2019),Nesnelerin İnterneti Yöntemiyle E-vizite Uygulaması, Fen Bilimleri Enstitüsü, Necmettin Erbakan Üniversitesi, Konya
• Şimşek, E.(2019), Nesnelerin İnterneti İçin Kenar Bilişim Tabanlı Akıllı Görsel Algılama Analizi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Atatürk Üniversitesi, Erzurum.
• Taşkesen, M. (2018), Wi-Fi ve Nesnelerin İnterneti Teknolojileri Kullanılarak Güncel Hava Durumu Verileri ile Tarla Sulama Siteminin Gerçekleştirilmesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Kırıkkale Üniversitesi, Kırıkkale.
• Tosun, H.C. (2018), Konuma Bağlı Depo Yönetim Sistemlerinde RFID ve Barkod Yöntemlerinin Karşılaştırılması, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul Ticaret Üniversitesi, İstanbul.
• Tok, M.S.(2019), Nesnelerin İnternetinde Botnetler:Mirai Zararlı Yazılımı Üzerine Bir Çalışma, Fen Bilimleri Enstitüsü, TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi, Ankara.
• Totuk, Z.B.(2019),Kapalı Alanda İzleme ve Kontrol İçin Özelleştirilmiş Bir Mikro Sunucu Platformunun Tasarlanması ve Uygulanması, Fen Bilimleri Enstitüsü, Yaşar Üniversitesi, İzmir.
• Thera, D.(2020), Cisco Paket İzleyici Kullanarak Nesnelerin İnterneti Simülasyonu, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, İzmir İleri Teknoloji Üniversitesi, İzmir.
• Tursun, G.(2019),Nesnelerin İnterneti ve Bulanık Mantık Kullanarak Giyilebilir Tıbbi Cihazlarda Hipertansiyon Teşhisi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Düzce Üniversitesi.
• Tüfek, N.(2019), Derin Öğrenme Yöntemleri İle Sensör Tabanlı Sistemlerde Aktivite ve Kimlik Tanıma, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul Teknik Üniversitesi, İstanbul.
• Tümer,E.D.(2018), Nesnelerin İnterneti Ortamındaki Veriler Kullanılarak Makine Öğrenmesi Algoritmaları Tahminleme ve Gerçek Zamanlı Veriler Üzerinde Karmaşık Olay İşleme, Fen Bilimleri Enstitüsü, Ege Üniversitesi, İzmir.
• Türk, E.(2020), IOT Cihazları İçin Aktif Gürültü Önleme Özellikli Bağırsak Sesi Tespit Algoritması, Fen Bilimleri Enstitüsü, Akdeniz Üniversitesi, Antalya.
• Uçar, A ve Uludağ, M. H. (2018). Nesnelerin İnterneti (IoT) ile Akıllı Sınıf ve Öğrenci Takip Sistemi Tasarımı. Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi, 9(2), 591-600.
• Uysal, E.(2020), Mersin Üniversitesi İçin Akıllı Park Sisteminin Tasarımı ve Uygulaması, Fen Bilimleri Enstitüsü, Mersin Üniversitesi, Mersin.
• Ünal, S.(2019), Bileşen Yönelimli Yazılım Mühendisliğinde Heterojen Nesnelerin İnterneti Sistemlerinin Bağlayıcılar Kullanılarak Modellenmesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, ODTÜ, Ankara.
• Yalçın, C.(2019), Blok Zincir Mimarisinin Nesnelerin İnternetinde Kullanımı ve Performans Analizi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Süleyman Demirel Üniversitesi, Isparta.
• Yamaç, A.Ö.(2019), 5G Mobil Ağlarda Enerji Verimliliği İçin Radyo Erişim Teknolojisinin Dinamik Olarak Belirlenmesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, ODTÜ, Ankara.
• Yaşa, A.C.(2018), Nesnelerin İnterneti İçin Bir Veri Gösterim Modeli Geliştirilmesi ve Bulut Platformunda Saklanması, Fen Bilimleri Enstitüsü, Ege Üniversitesi, İzmir.
• Yatağan, T.(2019), Lorawan’lar İçin Akıllı Yayılma Faktörü Ataması, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul Teknik Üniversitesi, İstanbul.
• Yerlikaya, Ö.(2018), Güvenlik Geliştirilmiş Hafif Mesajlaşma Protokolü, Fen Bilimleri Enstitüsü, Dokuz Eylül Üniversitesi, İzmir.
• Yıldırım, A. ve Şimşek, H. (2008). Sosyal bilimlerde nitel araştırma yöntemleri. 7. Baskı, Tıpkı Basım. Ankara: Seçkin Yayıncılık.
• Yılmaz, S.M.(2019), Nesnelerin İnterneti Cihazları İçin Kural Tabanlı Kontrol Sistemi Geliştirilmesi ve Uygulaması, Fen Bilimleri Enstitüsü, Düzce Üniversitesi, Düzce.
• Zameel, A.(2020), Kablosuz IOT Ağlarında İçeriğe Duyarlı Önbellekleme, Fen Bilimleri Enstitüsü, Karadeniz Üniversitesi, Trabzon.