Gıdalarda polifenol oksidaz enzimi inaktivasyonunun modellenmesi ve simülasyonu
Abstract
Bu çalışmanın amacı polifenol oksidaz (PPO) enziminin gerçek sıcaklık ve basınç senaryolarındaki inaktivasyon simülasyonlarının yapılması ile meyve ve sebzelerin daha taze kalması, esmerleşme reaksiyonlarının ve besin kayıplarının önlenmesinde daha gerçekçi modellerin ortaya konulmasıdır. Isıl işlem ve yüksek basınç uygulamaları dinamik yöntemler olup sabit sıcaklık ve basınç değerlerinde yapılan modeller yetersiz olmaktadır. Modellerin endüstride uygulandığı şekilde yani ısınma-soğuma süreleri ve sıcaklık değişimleri ile basınçlama-genleşme süreleri ve basınç değişimleri göz önüne alınarak yapılması gerekmektedir. Bu amaçla sabit sıcaklık ve basınç koşullarında ananas püresi ve elma suyu örneklerinde PPO enziminin inaktivasyonu üzerine yapılan çalışmalar modellenerek sabit olmayan sıcaklık ve basınç değerlerindeki inaktivasyon profilleri tahmin edilmiştir. En yüksek PPO inaktivasyonun % 98,8’lik oranla üç tekrarlı basınç döngüsünün uygulandığı senaryoda elde edildiği gözlenmiştir. Bu simülasyon modellerinin farklı meyve ve sebzelerdeki farklı enzimlere de uyarlanması ile gıda endüstrisinde enzim inaktivasyonu için uygulanan yöntemlerden maksimum fayda sağlamak mümkün olacaktır.
Keywords
Thanks
References
- Amiali, M.,Ngadi, M.,Smith, J.ve Raghavan, G. (2007). Synergistic effect of temperature and pulsed electric field on inactivation of Escherichia coli O157: H7 and Salmonella enteritidis in liquid egg yolk. Journal of Food Engineering, 79(2), 689-694. https://doi.org/10.1016/j.jfoodeng.2006.02.029
- Bermúdez-Aguirre, D., Corradini, M.G. (2012). Inactivation kinetics of Salmonella spp. under thermal and emerging treatments: a review. Food Research International, 45(2), 700-712. https://doi.org/10.1016/j.foodres.2011.05.040
- Buckow, R.,Weiss, U.,Knorr, D. (2009). Inactivation kinetics of apple polyphenol oxidase in different pressure–temperature domains. Innovative Food Science & Emerging Technologies, 10(4), 441-448. https://doi.org/10.1016/j.ifset.2009.05.005
- Buzrul, S. (2009). A predictive model for high‐pressure carbon dioxide inactivation of microorganisms. Journal of Food Safety, 29(2), 208-223. https://doi.org/10.1111/j.1745-4565.2009.00151.x
- Campus, M. (2010). High pressure processing of meat, meat products and seafood. Food Engineering Reviews, 2(4), 256-273. https://doi.org/10.1007/s12393-010-9028-y
- Chakraborty, S., Rao, P. S.,Mishra, H.N. (2015). Kinetic modeling of polyphenoloxidase and peroxidase inactivation in pineapple (Ananas comosus L.) puree during high-pressure and thermal treatments. Innovative Food Science & Emerging Technologies, 27, 57-68. https://doi.org/10.1016/j.ifset.2014.11.003
- Chen, G. (2013). Estimating microbial survival parameters from dynamic survival data using Microsoft Excel. International Journal of Food Science & Technology, 48(9), 1841-1846. https://doi.org/10.1111/ijfs.12159
- Cheng, X.-F., Zhang, M., Adhikari, B. (2013). The inactivation kinetics of polyphenol oxidase in mushroom (Agaricus bisporus) during thermal and thermosonic treatments. Ultrasonics Sonochemistry, 20(2), 674-679. https://doi.org/10.1016/j.ultsonch.2012.09.012
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
Food Engineering
Journal Section
Research Article
Authors
Gonca Bilge
*
0000-0002-2906-3369
Türkiye
Publication Date
August 19, 2020
Submission Date
February 7, 2020
Acceptance Date
May 16, 2020
Published in Issue
Year 2020 Volume: 6 Number: 4