Increasing Number of Vehicles and Traffic Accidents in Turkey: Current Situation and Future Predictions

Abstract

Statistics on road safety and traffic accidents show that the increasing number of vehicles causes a significant increase in the number of accidents. As a result of urbanization and population growth, the number of vehicles using the roads is increasing rapidly. This increase increases traffic congestion and therefore the risk of accidents, especially in big cities and heavy traffic areas. This study aims to comprehensively examine the effects of vehicle excess on traffic accidents and make predictions on possible future scenarios. Within the scope of the study, existing traffic data will be analyzed and changes in accident rates will be evaluated as the number of vehicles increases.

Keywords

• Traffic Accident
• Prediction
• Vehicle Rates
• Exponential Smoothing Method
• Holt-Winters

Türkiye’de Artan Araç Sayısı ve Trafik Kazaları: Mevcut Durum ve Geleceğe Dair Tahminler

Öz

Yol güvenliği ve trafik kazaları konusundaki istatistikler, artan araç sayısının kaza sayılarında belirgin bir artışa neden olduğunu göstermektedir. Şehirleşmenin ve nüfus artışının sonucu olarak, yolları kullanan araç sayısı hızla artmaktadır. Bu artış, özellikle büyük şehirlerde ve yoğun trafik bölgelerinde trafik sıkışıklığını ve dolayısıyla kaza riskini artırmaktadır. Bu çalışma, araç fazlalığının trafik kazalarına olan etkilerini kapsamlı bir şekilde inceleyerek, gelecekte olası senaryolar üzerine tahminlerde bulunmayı amaçlamaktadır. Çalışma kapsamında, mevcut trafik verileri analiz edilerek, araç sayısının artmasıyla birlikte kaza oranlarındaki değişimler değerlendirilecektir.

Anahtar Kelimeler

• Trafik Kazası
• Tahmin
• Araç Oranları
• Üstel Düzeltme Yöntemleri
• Holt-Winters

References

1. Bergmeir, C., Hyndman, R. J., & Benítez, J. M. (2016). Bagging exponential smoothing methods using STL decomposition and Box–Cox transformation. International journal of forecasting, 32(2), 303-312.
2. Deb, R., & Liew, A. W. C. (2016). Missing value imputation for the analysis of incomplete traffic accident data. Information sciences, 339, 274-289.
3. Djakaria, I., & Saleh, S. E. (2021, May). Covid-19 forecast using Holt-Winters exponential smoothing. In Journal of physics: conference series (Vol. 1882, No. 1, p. 012033). IOP Publishing.
4. Erdoğan, A. H. (2006). Trafik Kazası Veri Tabanı. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi. Ankara: Gazi Üniversitesi FBE.
5. Fallon, I., & O’Neill, D. (2005). The world's first automobile fatality. Accident Analysis & Prevention, 37(4), 601-603.
6. Goodwin, P. (2010). The holt-winters approach to exponential smoothing: 50 years old and going strong. Foresight, 19(19), 30-33.
7. Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2018). Forecasting: principles and practice. OTexts.
8. Karayolları Trafik Kanunu. (1983). T. C. Resmi Gazete, 18195, 18/10/1983.

9. Öztürk, O. (2013). Türkiye’de trafik kazaları gerçeği-II. İstanbul: Uğur Eğitim
10. Parsa, A. B., Movahedi, A., Taghipour, H., Derrible, S., & Mohammadian, A. K. (2020). Toward safer highways, application of XGBoost and SHAP for real-time accident detection and feature analysis. Accident Analysis & Prevention, 136, 105405.
11. Türkiye Makina Mühendisleri Odası. (2016). Ulaşımda demiryolu gerçeği, Mmo/661.
12. WHO, (2009), World Heath Statistics, WHO Publications, USA, 60-68. Yeşildal, N., (1994), Mortalitede Eğilimler ve Eşitsizlikler, Toplum ve Hekim Yayınları, 9(61), 106-129.
13. Yağımlı, M., & Ergin, H. (2017). Türkiye’de iş kazalarının üssel düzeltme metodu ile tahmin edilmesi. Marmara Fen Bilimleri Dergisi, 29(4), 118-123.