Algorithmic Public Relations in the Context of Digital Surveillance

Year 2025, Volume: 18 Issue: 1, 52 - 83, 15.04.2025

Özlem Sezer , Ebru Özgen

https://doi.org/10.18094/josc.1580606

Abstract

The integration of digital communication technologies into daily life has led individuals to live closely intertwined with these technologies. As each person leaves a digital footprint while navigating the online environment, they become subject to digital surveillance tools and transform into raw data for big data. Data, a fundamental building block of the public relations process, opens new avenues for public relations professionals with the inclusion of algorithms. This study aims to examine the ways in which data obtained from digital surveillance tools are utilized in public relations and to analyze the transformations brought about by algorithms in the field of public relations. In this context, in-depth, semi-structured interviews were carried out with ten public relations agencies that actively employ algorithmic public relations applications. The data collected were analyzed through the MAXQDA Analytics Pro software and the analysis results were interpreted using descriptive analysis. As a result of the study, five themes related to algorithmic public relations were identified. The study concludes that the advancement of algorithm-based technologies alongside the internet has caused a radical transformation in the formation and implementation of strategies in public relations efforts. With this transformation, applications such as data analysis, digital media monitoring, and crisis communication are now conducted through algorithmic technologies, thereby expanding the presence of the concept of algorithmic public relations in the literature. Additionally, target audiences have become increasingly exposed to surveillance by algorithm-based technologies, and existing legal regulations are insufficient to prevent such surveillance.

Keywords

Public Relations , Surveillance , Digitalization , Algorithm , Algorithmic Public Relations

Dijital Gözetim Bağlamında Algoritmik Halkla İlişkiler

Abstract

Dijital iletişim teknolojilerinin hayatın doğal parçasına dönüşmesi bireylerin bu teknolojilerle iç içe yaşam sürmesini de beraberinde getirmiştir. Dijital ortamda hareket ettikçe iz bırakan her bir kişi dijital gözetim araçlarına maruz kalmakta ve büyük verinin ham maddesine dönüşmektedir. Halkla ilişkiler sürecinin yapı taşlarından olan veri, algoritmaların sürece dahil olmasıyla halkla ilişkiler profesyonellerine yeni kapılar aralamaktadır. Bu çalışma, dijital gözetim araçlarından elde edilen verilerin halkla ilişkilerdeki kullanım biçimlerini ve algoritmaların halkla ilişkiler alanında meydana getirdiği dönüşümleri ortaya koymayı amaçlamaktadır. Bu bağlamda algoritmik halkla ilişkiler uygulamalarını aktif şekilde kullanan 10 halkla ilişkiler ajansı ile yarı yapılandırılmış derinlemesine mülakat yapılmıştır. Elde edilen bulgular MAXQDA Analytics Pro programı ile analiz edilmiştir. Analiz sonuçları betimsel analiz yöntemi ile yorumlanmıştır. Araştırma neticesinde algoritmik halkla ilişkilere dair beş temaya ulaşılmıştır. Araştırmada internetle birlikte algoritma tabanlı teknolojilerin ilerleyişinin, halkla ilişkiler çalışmalarında stratejilerin oluşturulması ve uygulanmasında köklü bir dönüşüme yol açtığı sonucuna ulaşılmıştır. Bu dönüşümle birlikte, veri analizi, dijital medya takibi ve kriz iletişimi uygulamaları gibi uygulamalar artık algoritmik teknolojiler aracılığıyla yürütülmektedir. Böylece algoritmik halkla ilişkiler kavramı literatürdeki yerini genişletmektedir. Ayrıca hedef kitleler algoritmik tabanlı teknolojilerin gözetlenmesine açık hale gelmiş durumdadır ve mevcut yasal düzenlemeler bu gözetlemenin önüne geçmede yeterli olmamaktadır.

Keywords

Halkla İlişkiler , Gözetim , Dijitalleşme , Algoritma , Algoritmik Halkla İlişkiler

References

• Akalın, B., & Veranyurt, Ü. (tarih yok). Sağlikta dijitalleşme ve yapay zekâ. SDÜ Sağlık Yönetimi Dergisi, 2(2), 128-137.
• Alawaad, H. A. (2021). The role of artificial intelligence (ai) in public relations and product marketing in modern organizations. Turkish Journal of Computer and Mathematics Education, 14(12), 3180-3187.
• Ampofo, L., Collister, S., O'Loughlin, B., & Chadwic, A. (2015). Text mining and social media: When quantitative meets qualitative, and software meets humans. P. Halfpenny, & R. Procter (Ed.) içinde, Innovations in Digital Research Methods (s. 161-192). SAGE. https://doi.org/10.4135/9781473920651.n8
• Ardila, M. M. (2020). The rise of intelligent machines: How artificial intelligence is transforming the public relations industry. University of Southern California.
• Arief, N. N., & Gustomo, A. (2020). Analyzing the impact of big data and artificial intelligenceon the communications profession: A case study on public relations(PR) practitioners in Indonesia. International Journal on Advanced Science, Engineering and Information Technology, 10(3), 1066-1071.
• Arief, N. N., & Saputra, M. (2019). Kompetensi baru public relations (pr) pada era artificial intelligence. Jurnal Sistem Cerdas, 2(1), 1-12. https://doi.org/10.37396/jsc.v2i1.19
• Artut, S. (2019). Yapay zekâ olgusunun güncel sanat çalışmalarındaki açılımları. İnsan&İnsan, 6(22), 767-783. https://doi.org/10.29224/insanveinsan.478162
• Aydınalp, G. I. (2013). Sosyal medyaya halkla iişkiler perspektifinden eleştirel bir bakış. Turkish Online Journal of Design Art and Communication, 3(4), 1-37.
• Aydınalp, Ş. G. (2020). Halkla ilişkiler perspektifiyle yapay zekâ (ai). Turkish Studies-Social Sciences, 15(4), 2283-2300. https://dx.doi.org/10.29228
• Bachmann, P. (2019). Public relations in liquid modernity: How big data and automation cause moral blindness. Public Relations Inquiry, 8(3), 319-331. https://doi.org/10.1177/2046147X19863833
• Balbi, G., & Magaudda, P. (2018). A history of digital media: An intermedia and global perspective. Routledge. https://doi.org/10.4324/9781315209630
• Bauman, Z., & Lyon, D. (2013). Akışkan gözetim. (E. Yılmaz, Çev.) Ayrıntı.
• Bentham, J. (2016). Panoptikon: Gözün iktidarı. (B. Çoban, & Z. Özarslan, Çev.) Su.
• Biswal, S. K. (2020). The space of artificial intelligence in public relations: The way forward. S. C. Satapathy, & A. J. Kulkarni (Ed.) içinde, Optimization in machine learning and applications (s. 169-176). Springer.
• Bourne, C. (2019). AI cheerleaders: Public relations, neoliberalism and artificial intelligence. Public Relations Inquiry, 8(2), 109-125. https://doi.org/10.1177/2046147X19835250
• Brakel, R. (2020). Rethinking predictive policing towards a holistic framework of democratic algorithmic surveillance. M. Schuilenburg, & R. Peters (Ed.) içinde, The algorithmic society technology, power, and knowledge (s. 104-118). Routledge. https://doi.org/10.4324/9780429261404-9
• Canöz, K., İrez, B., & Kaya, K. K. (2023). Halkla ilişkiler, yapay zekâ ve hegemonya: Eleştirel bir değerlendirme. Karatay Sosyal Araştırmalar Dergisi, (11), 335-352. https://doi.org/10.54557/karataysad.1312694
• Collister, S. (2015). Algorithmic public relations: Materiality, technology and power in a post- hegemonic world. D. McKie, J. Xifra, N. Snow, & J. L'Etang (Ed.) içinde, The routledge handbook of critical public relations (s. 384-395). Routledge.
• Collister, S. (2015). Analysing algorithms in public relations research: Contexts, challenges and innovative methodologies. EUPRERA 2015 Annual Conference. Oslo: The management game of communication: How pr/corporate communication supports organizations and what communicators can learn from management disciplines.
• Constine, J. (2011, 02 10). Facebook adds keyword moderation and profanity blocklists to pages. 23 Nisan 2021 tarihinde https://www.adweek.com/performance-marketing/keyword-moderation-profanity-blocklist/ adresinden alındı.
• Çağlayan, S. (2021). Yapay zekânın halkla ilişkilerin geleceğine etkisi: Türkiye’de halkla ilişkiler profesyonelleri ekseninde bir alan araştırması. Gümüşhane Üniversitesi İletişim Fakültesi Elektronik Dergisi, 9(2), 783-816. https://doi.org/10.19145/e-gifder.916684
• Çataldaş, İ., & Özgen, E. (2021). Dijital halkla ilişkiler aracı olarak algoritmalar ve yapay zeka. Social Sciences Studies Journal (SSSJournal), 5227-5238. https://doi.org/10.26449/sssj.3672
• Çataldaş, İ., & Özgen, E. (2023). Artificial intelligence in digital public relations: A delphi study. Etkileşim, 12, 84-103.
• Çeber, B., & Karayel Bilbil, E. (2024). Yapay zekâ uygulamalarının halkla ilişkilerde ideal kullanımına yönelik bir analiz. Etkileşim, 110-141. https://doi.org/10.32739/etkilesim.2024.7.13.243
• Elitaş, T. (2022). Dijital manipülasyon ‘deepfake’ teknolojisi ve olmayanın inandırıcılığı. Hatay Mustafa Kemal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 19(49), 113-128.
• Foucault, M. (2006). Hapishanenin doğuşu. (M. A. Kılıçbay, Çev.) İmge.
• Galloway, C., & Swiatek, L. (2018). Public relations and artificial intelligence: It’s not (just) about robots. Public Relations Review, 44(5), 734-740. https://doi.org/10.1016/j.pubrev.2018.10.008
• Gloria, M. (2018). Utilizatıon of artificial intelligence in public relations as a boundary spanning in e-commerce type of b2c. Sociae Polites, 19(1), 4-17. https://doi.org/10.33541/sp.v19i1.1643
• Gregory, S. (2020). Deepfakeler ve gelişmekte olan manüpülasyon teknolojileri hakkında nasıl düşünmeli? Dezenformasyon ve medya manipülasyonu üzerine doğrulama el kitabı. European Journalism Center-Teyit.
• Hill, R. K. (2016). What an algorithm is? Philosophy & Technology, 56(6), 35-59. https://doi.org/10.1007/s13347-014-0184-5
• Hogan, B. (2014). From invisible algorithms to interactive affordances: Data after the ideology of machine learning. E. Bertino, & S. A. Matei (Ed.) içinde, Roles, trust, and peputation in social media knowledge markets (s. 103-117). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-05467-4_7
• Holtzhausen, D. (2016). Datafication: Threat or opportunity for communication in the public sphere? Journal of Communication Management, 20(1), 21-36.
• İldeniz, A. (2024, 5 16). Yapay zekanın hızlı gelişimi. (F. Altaylı, Röportaj Yapan).
• Jensen, T. (2011, 04 12). 2nd Page Rankings: You're the #1 Loser. 5 Mayıs 2021 tarihinde https://gravitateone.com/2011/04/12/2nd-place-1st-place-loser-seriously/ adresinden alındı.
• Jeong, J., & Park, N. (2023). Examining the influence of artificial intelligence on public relations: Insights from the organization-situation-public-communication (OSPC) model. Asia-Pacific Journal of Convergent Research Interchange, 9(7), 485-495.
• Kılınç, D. (2012). Anayasal bir hak olarak kişisel verilerin korunması. Ankara Üniversitesi Hukuk Fakültesi Dergisi, 61(3), 1090-1169.
• Kuckartz, U. (2014). Qualitative text analysis: A guide to methods, practice and using software. SAGE. https://doi.org/10.4135/9781446288719
• Levy, S. (2010, 02). Exclusive: How Google's algorithm rules the web. 7 Mayıs 2021 tarihinde https://www.wired.com/2010/02/ff-google-algorithm/ adresinden alındı.
• Logan, N., & Waymer, D. (2024). Navigating artificial intelligence, public relations, and race. Journal of Public Relations Research, 283-299. https://doi.org/10.1080/1062726X.2024.2308868
• Lyon, D. (2013). The electronic eye: The rise of surveillance society-computers and social control in context. University of Minnesota.
• Mardhika, H. (2023). How the introduction of ai (media monitoring) tools affects the field of public relations. urnal Manajemen Bisnis, 10(2), 555-569. https://doi.org/10.33096/jmb.v10i2.624
• Markov, A., & Nagorny, N. (2001). The theory of algorithms. Springer Dordrecht.
• Marshall, C., & Rossman, G. (2016). Designing qualitative research. SAGE.
• Maxqda. (2024, 02 03). https://www.maxqda.com/tr adresinden alındı.
• Mohamed, K., & Bayraktar, Ü. (2022). Artificial intelligence in public relations and association rule mining as a decision support tool. SSRG International Journal of Humanities and Social Science, 9(3), 23-32.
• Obradović, D., Volarić, T., & Tomić, Z. (2023). Artificial intellıgence ChatGPT on public relations knowledge test–case study. South Eastern European Journal of Communication, 7-18. https://hrcak.srce.hr/309902 adresinden alındı.
• Özgen, E. (2016). Halkla ilişkilerin itibar sorunu. F. B. Peltekoğlu (Ed.) içinde, İletişimin Gücü: Kurumsaldan küresele halkla ilişkiler (s. 386-399). Beta.
• Panda, G., Upadhyay, A., & Khandelwal, K. (2019). Artificial intelligence: A strategic disruption in public relations. Journal of Creative Communications, 14(3), 196-313. https://doi.org/10.1177/0973258619866585
• Pasguale, F. (2015). The black box society: The secret algorithms that control money and information. Harvard University. https://doi.org/10.4159/harvard.9780674736061
• Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach. Prentice Hall.
• Saplıoğlu, K., & Uzundurukan, S. (2019). Bilimsel çalışmalarda kullanılan bazı yapay zeka uygulamalarının ve trendlerinin incelenmesi. Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi, 10(1), 249 - 262. https://doi.org/10.24012/dumf.394591
• Sewell, G., & Barker, J. R. (2006, 01 01). Coercion versus care: Using irony to make sense of organizational surveillance. The Academy of Management Review, 31(4), 934–961. https://doi.org/10.5465/amr.2006.22527466
• Soldan, T. N. (2022). Halkla ilişkilerde yapay zeka kullanımı üzerine nitel bir araştırma. The Journal of International Scientific Researches, 7(2), 191-206. https://doi.org/10.23834/isrjournal.1113438
• Taşkaya, M., & Talay, Ö. (2019). Dijital gözetimin pazarlama amaçlı aracıları: “Çerezler” ve çerez kullanımında “açık rıza”. Akdeniz Üniversitesi İletişim Fakültesi Dergisi, 356-376.
• Tekin, H., & Tekin, H. (2012). Nitel araştırma yönteminin bir veri toplama tekniği olarak derinlemesine görüşme. İstanbul University Journal of Sociology, 3(13), 101-116.
• Türksoy, N. (2022). The future of public relations, advertising and journalism: How artificial intelligence may transform the communication profession and why society should care? Türkiye İletişim Araştırmaları Dergisi, (40), 394 - 410. https://doi.org/10.17829/turcom.1050491
• Virilio, P. (2003). Enformasyon bombası. (İ. K. Şahin, Çev.) Metis.
• Waddington, S. (2020, 1 20). Accountability for bias in data and algorithms in public relations. https://wadds.co.uk/blog/2016/07/29/accountability-bias-data-algorithms-public-relations adresinden alındı.
• Wamprechtsamer, P. (2024). Transparency ideals in online pr: Between dialogue, control and authenticity. Journal of Communication Management, 28(2), 211-225.
• Wiencierz, C., & Röttger , U. (2017). The use of big data in corporate communication. Corporate Communications: An International Journal, 22(3), 258-272. https://doi.org/10.1108/CCIJ-02-2016-0015
• Wood, D. M., & Ball, K. (2006). A report on the surveillance society for the Information Commissioner: Public discussion document. Surveillance Studies Network.
• Yıldırım, A., & Şimşek, H. (2021). Sosyal bilimlerde nitel araştırma yöntemleri. Ankara: Seçkin.
• Zuboff, S. (2015). Big other: Surveillance capitalism and the prospects of an information civilization. Journal of Information Technology, 30(1), 75-89. https://doi.org/10.1057/jit.2015.5