Tam Trafik Uyarmalı Sinyalizasyon Sisteminde Gecikmede Sağlanan İyileşmeler
Öz
Trafik yoğunluğundan kaynaklanan sıkışıklık, yoğun olmayan periyotlardaki gereksiz beklemeler ve zaman kayıpları dikkate alındığında, sinyalize kavşakların gerçek zamanlı olarak yönetilmesinin önemi daha iyi anlaşılır. Trafik uyarmalı sistemler, gerçek zamanlı trafik değerlerine göre süre ataması yaptıkları için, gecikmeleri minimuma indiren ve kavşak performansını artıran, günümüzde yaygın olarak kullanılan sistemlerdir. Bu çalışmada; önceki durumunda sabit zamanlı olarak çalıştırılan, daha sonra tam trafik uyarmalı sinyal sistemine dönüştürülen Polatlı Refik Cesur Kavşağı'nda taşıt başına düşen ortalama gecikme süresindeki azalmanın belirlenmesi amaçlanmaktadır. Kavşağın ilk durumundaki gecikme Webster modeli ile ikinci durumundaki gecikme ise arazi gözlemi yapılarak belirlenmiştir. Çalışmada, taşıt başına ortalama gecikmede %35 azalma sağlanabileceği ayrıca, yıllık 78 bin litre yakıt ve 190 ton CO2 emisyonu tasarrufu sağlanabileceği belirlenmiştir.
Anahtar Kelimeler
References
- Akçelik R., Smit R. & Besley M. (16-18 April 2014). Recalibration of a vehicle power model for fuel and emission estimation and its effect on assessment of alternative intersection treatments. TRB 4th International Roundabout Conference, Seattle, WA, USA.
- Aktaş Y., Aslan H. ve Pistil F. (29-30 September 2017). Sinyalize kavşaklarda meydana gelen taşıt gecikmelerinin VISSIM simülasyon modellenmesi. 5th International Symposium on Innovative Technologies in Engineering and Science ISITES2017, Baku-Azerbaijan. https://isites.info/PastConferences/ISITES2017/ISITES2017/papers/B8-ISITES2017ID71.pdf
- Arabacı E., Orman R.Ç., Kılıç B., Hepdeniz K. ve Yitik B. (2019). Environmental impact of vehicles waiting at the signalized intersections: A Case Study of a Four-Phase Intersection. Journal of Applied Sciences of Mehmet Akif Ersoy University, 3(2):229-240. https://doi.org/10.31200/makuubd.570622
- Başkan, Ö. (2006). İzole sinyalize kavşaklardaki ortalama taşıt gecikmelerinin yapay sinir ağları ile modellenmesi [Yayımlanmamış yüksek lisans tezi]. Pamukkale Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
- Bayrakdar, B., Doğan, E. (2021). Adaptif sinyalize kavşaklar için derin öğrenme yaklaşımı ile gecikme modelleri geliştirilmesi. International Journal of Engineering Research and Development, 13(2): 390-405. https://doi.org/10.29137/umagd.843300
- Brilon W., and Wietholt T. (2013). Experiences with Adaptive Signal Control in Germany. Journal of the Transportation Research Board, 2356(1): 9-16. https://doi.org/10.3141/2356-02
- Ceylan H., Başkan Ö., Ceylan H. ve Haldenbilen S. (2006). Yaklaşık hesaplama metodu ile sinyalize kavşaklarda gecikme bileşenlerinin matematiksel çözüm. Pamukkale University Journal of Engineering Sciences, 13(2): 279-288.
- Chong-White C., Millar G., Shaw S., (2013). SCATS and the environment study: an indication of road customer value. Australasian Transport Research Forum 2013 Proceedings, Brisbane, 2–4 October 2013. https://www.australasiantransportresearchforum.org.au/sites/default/files/2013_chong-white_millar_shaw.pdf
- Çakıcı Z. ve Murat Y.Ş. (2021). Sinyalize Dönel kavşaklarda diferansiyel gelişim algoritması ile sinyal süre optimizasyonu. El-Cezerî Journal of Science and Engineering, 8(2): 635-651. https://doi.org/10.31202/ecjse.861429
- Çelik M.B., Aktaş A. ve Özdalyan B. (2006). Gerçek yol şartlarında LPG ve benzinle çalışan iki taşıtın emisyon bakımından karşılaştırılması. Uludağ Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 11(1): 45-54.