Bulanık Mantık Yönteminin Kentsel Alan Çalışmalarında Kullanımı

Year 2019, Volume: 12 Issue: 2, 299 - 308, 15.06.2019

Pınar Özyılmaz Küçükyağcı Mehmet Ocakçı

https://doi.org/10.35674/kent.572209

Cited By: 1

Abstract

Klasik
mantığa karşıt olarak ortaya çıkan Bulanık Mantık (BM) yöntemi, günümüzde bir
çok farklı disiplinde ve alanda kullanılmaktadır. Problem çözmek, karar vermek
gibi süreçlerde yaşanan belirsiz durumları, bulanık mantık yöntemi belirli hale
getirerek bir sonuç ortaya çıkarmakta, zor, karmaşık ve çok fazla bileşeni ve
boyutu olan sorunlar için çözüm üretmektedir. Farklı disiplinlerde geniş
kullanım alanı bulan yaklaşım, kent planlama konuları içerisinde yer alan
kentsel tasarım alanında da kullanılmaktadır. Bu çalışmada, bulanık
mantık yaklaşımı hakkında bilgi verilmekte, kentsel tasarım alanında yapılmış
olan bulanık mantık çalışmaları incelenmektedir. Kentsel tasarım ile bulanık
mantık yönteminin kesiştiği eksende farklı konularda yapılan uygulamalar ile
ilgili çalışmalardan örneklere yer verilmiştir. Çalışmaların odaklandığı
konuların kente ilişkin pek çok farklı konuyu kapsadığı ve yöntemin etkin
olarak model kurmada kullanıldığı görülmektedir. İncelenen bu kent araştırmalarında
bulanık mantık yöntemini kullanmanın olumlu sonuçları değerlendirilmektedir.

Keywords

Kent çalışmaları, bulanık mantık, kentsel

Using Fuzzy Logic Method in Urban Studies

Abstract

The
fuzzy logic method that is used in many different disciplines and fields at the
present time, arose against classical logic. The fuzzy logic method makes a
result is certain at problem-solving, decision-making processes, such as
uncertain situations,. It finds solutions for problems that are difficult,
complex and with too many components and dimensions. The approach is used in different disciplines and is also
used in urban studies. In this study,
information was given about the fuzzy logic method and fuzzy logic studies in
urban areas are examined. Fuzzy logic applications in different study subjects are
given where urban area and fuzzy logic method intersect. It is evaluated that the subjects focused on the examples
cover many different issues related to the urban and the method is used to
establish the model effectively for many purposes. When the results of the
studies were evaluated, positive contributions of the use of fuzzy logic were
emphasized.

Keywords

Urban studies, fuzzy logic, urban space

References

• Alkan Bala, H., & Üstünbaş, T. (2014). Modelling the Urban Interface by Using Fuzzy Logic. Journal of Building Construction and Planning Research, Vol.02(No.01), 59-73. doi:10.4236/jbcpr.2014.21006
• Altaş, İ. H. (1999). Bulanık Mantık: Bulanıklılık Kavramı. Enerji, Elektrik, Elektromekanik-3e, 62, 80-85.
• Arabacioglu, B. C. (2010). Using fuzzy inference system for architectural space analysis. Applied Soft Computing, 10(3), 926-937. doi:10.1016/j.asoc.2009.10.0
• Çakır Aydın, D. (2017). İşitsel Peyzajda Ses Çevresi Memnuniyet Düzeyinin Bulanık Mantık ile Tahmin Edilmesi: Diyarbakır Suriçi Uygulaması. (Doktora), İstanbul Teknik Üniversitesi Mimarlık Anabilim Dalı Yapı Bilimleri Programı, İstanbul.
• Ekdi, F. P., & Çıracı, H. (2015). Really public? Evaluating the publicness of public spaces in Istanbul by means of fuzzy logic modelling. Journal of urban design, 20(5), 658-676. Elmas, Ç. (2007). Yapay zeka uygulamaları:(yapay sinir ağı, bulanık mantık, genetik algoritma): Seçkin Yayıncılık.
• Keskenler, M. F., & Keskenler, E. F. (2017). Bulanık Mantığın Tarihi Gelişimi. Takvim-i Vekayi, 5(1), 1-10.
• Li, S.-P., & Will, B. F. (2005). A fuzzy logic system for visual evaluation. Environment and Planning B: Planning and Design, 32(2), 293-304.
• Mert, Z. G., & Yılmaz, S. (2009). Kocaeli Mahalleleri Donatı Yeterliliğinin Bulanık Mantık Yaklaşımı ile Değerlendirilmesi. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, XXII(3), 167-183.
• Nyagah, P. (2015). A Multi-Procedural Approach to Evaluating Walkability and Pedestrian Safety. (PhD Thesis), Department of Civil and Environmental Engineering and Construction, University of Nevada, Las Vegas
• Pleho, J., & Avdagic, Z. (2008). Fuzzy model in urban planning. Paper presented at the FS’08 Proceedings of the 9th WSEAS International Conference on Fuzzy Systems, World Scientific and Engineering Academy and Society (WSEAS), Stevens Point, Sofia, Bulgaria.
• Solak, H. İ., & Alaybeyoğlu, A. (2017). Kentsel dönüşümde riskli alan önceliklerinin belirlenmesi için bulanık mantık tabanlı sistem tasarımı. Selçuk Üniversitesi Mühendislik, Bilim Ve Teknoloji Dergisi, 5(4), 402-413. doi:10.15317/Scitech.2017.100
• Ulukan, M. (2014). Mimari Korumada Otantiklik Üzerı̇ne Yöntem Araştırması Ve İstanbul Tekkelerinde Uygulama Örnekleri. (Doktora), İstanbul Teknik Üniversitesi Mimarlık Anabilim Dalı Restorasyon Programı, İstanbul.
• Vargas, M. E. R. (2018). Fuzzy Analytical Hierarchy Process Approach for Multicriteria Decision-Making with an Application to developing an ‘Urban Greenness Index’. (Master Thesis), University of Toronto, Toronto. Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and control, 8(3), 338-353.
• Elmas, Ç. (2007). Yapay zeka uygulamaları:(yapay sinir ağı, bulanık mantık, genetik algoritma): Seçkin Yayıncılık.
• Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and control, 8(3), 338-353.