Kömür Kullanımı ile Üretilen Enerji Miktarının Yapay Sinir Ağı Modeliyle Tahmini Çin Üzerine Örnek Uygulama
Abstract
Son yıllarda çevresel etkilerinden dolayı fosil yakıtlar kullanımı ve özelliklede kömür kullanılarak elektrik üretimi terkedilerek yenilenebilir enerji kaynaklarının kullanımına ağırlık verilmektedir. Bu eğilim bakımından Çin incelendiğinde 2007 yılı sonrasında kömür kullanılarak elektrik üretiminin azalma eğilimine girdiği görülmektedir. Bu çalışmada Çin’de hydropower (su gücü), rüzgar gücü, nükleer güç ve toplam elektrik üretim miktarları input verisi olarak kullanılarak kömür kullanılarak elektrik üretim miktarları 2000-2020 yılları için Yapay Sinir Ağı (YSA) kullanılarak tahmin edilmeye çalışılmıştır. Yapay zekanın alt parçalarından olan YSA belirsizlik içeren ve değişkenlik içeren sorunların çözüme oldukça uygundur.
Çin’de kömür kullanılarak elektrik üretimi tahminine yönelik olarak yapılan YSA analiz sonucunda; Training, Validation, Test ve All için regresyon değerleri sırası ile 0,99958, 1, 1, ve 0,99961 olarak belirlenmiştir. Ayrıca analiz sonucunda yapılan tahmine yönelik olarak hata miktarlarının hesaplaması yapılmış ve MAE için 0,017, MAPE için % 1,7, MAD için 352,619, MSE için 358772,14 ve RMSE için ise 598,9759 sonuçları bulunmuştur.
Keywords
References
- [1] M. M. Rahman vd., “Prospective Methodologies in Hybrid Renewable Energy Systems for Energy Prediction Using Artificial Neural Networks”, Sustainability, c. 13, sy 4, Art. sy 4, Oca. 2021, doi: 10.3390/su13042393.
- [2] A. Zaaoumi vd., “Estimation of the energy production of a parabolic trough solar thermal power plant using analytical and artificial neural networks models”, Renew. Energy, c. 170, ss. 620-638, Haz. 2021, doi: 10.1016/j.renene.2021.01.129.
- [3] A. Entezari, A. Aslani, R. Zahedi, ve Y. Noorollahi, “Artificial intelligence and machine learning in energy systems: A bibliographic perspective”, Energy Strategy Rev., c. 45, s. 101017, Oca. 2023, doi: 10.1016/j.esr.2022.101017.
- [4] Y. Kasap, C. Şensöğüt, ve Ö. Ören, “Efficiency change of coal used for energy production in Turkey”, Resour. Policy, c. 65, s. 101577, Mar. 2020, doi: 10.1016/j.resourpol.2019.101577.
- [5] H. Salehfar ve S. A. Benson, “Electric utility coal quality analysis using artificial neural network techniques”, Neurocomputing, c. 23, sy 1, ss. 195-206, Ara. 1998, doi: 10.1016/S0925-2312(98)00083-6.
- [6] A. G. Olabi vd., “Application of artificial intelligence for prediction, optimization, and control of thermal energy storage systems”, Therm. Sci. Eng. Prog., c. 39, s. 101730, Mar. 2023, doi: 10.1016/j.tsep.2023.101730.
- [7] P. Canbay ve H. Taş, “Yapıların Isıtma ve Soğutma Yükünün Yapay Zeka ile Tahmini”, Int. J. Pure Appl. Sci., c. 8, sy 2, ss. 478-489, Ara. 2022, doi: 10.29132/ijpas.1166227.
- [8] T. E. Boukelia, O. Arslan, ve M. S. Mecibah, “ANN-based optimization of a parabolic trough solar thermal power plant”, Appl. Therm. Eng., c. 107, ss. 1210-1218, Ağu. 2016, doi: 10.1016/j.applthermaleng.2016.07.084.
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
Energy Generation, Conversion and Storage (Excl. Chemical and Electrical)
Journal Section
Research Article
Early Pub Date
January 19, 2025
Publication Date
May 2, 2025
Submission Date
June 10, 2024
Acceptance Date
October 11, 2024
Published in Issue
Year 2025 Volume: 21 Number: 1
APA
Güven, M. H., Kılıç, F., & Diri, F. Ü. (2025). Kömür Kullanımı ile Üretilen Enerji Miktarının Yapay Sinir Ağı Modeliyle Tahmini Çin Üzerine Örnek Uygulama. Savunma Bilimleri Dergisi, 21(1), 57-72. https://doi.org/10.17134/khosbd.1499159
AMA
1.Güven MH, Kılıç F, Diri FÜ. Kömür Kullanımı ile Üretilen Enerji Miktarının Yapay Sinir Ağı Modeliyle Tahmini Çin Üzerine Örnek Uygulama. Savunma Bilimleri Dergisi. 2025;21(1):57-72. doi:10.17134/khosbd.1499159
Chicago
Güven, Mehmet Hurşut, Faruk Kılıç, and Faik Ümit Diri. 2025. “Kömür Kullanımı Ile Üretilen Enerji Miktarının Yapay Sinir Ağı Modeliyle Tahmini Çin Üzerine Örnek Uygulama”. Savunma Bilimleri Dergisi 21 (1): 57-72. https://doi.org/10.17134/khosbd.1499159.
EndNote
Güven MH, Kılıç F, Diri FÜ (May 1, 2025) Kömür Kullanımı ile Üretilen Enerji Miktarının Yapay Sinir Ağı Modeliyle Tahmini Çin Üzerine Örnek Uygulama. Savunma Bilimleri Dergisi 21 1 57–72.
IEEE
[1]M. H. Güven, F. Kılıç, and F. Ü. Diri, “Kömür Kullanımı ile Üretilen Enerji Miktarının Yapay Sinir Ağı Modeliyle Tahmini Çin Üzerine Örnek Uygulama”, Savunma Bilimleri Dergisi, vol. 21, no. 1, pp. 57–72, May 2025, doi: 10.17134/khosbd.1499159.
ISNAD
Güven, Mehmet Hurşut - Kılıç, Faruk - Diri, Faik Ümit. “Kömür Kullanımı Ile Üretilen Enerji Miktarının Yapay Sinir Ağı Modeliyle Tahmini Çin Üzerine Örnek Uygulama”. Savunma Bilimleri Dergisi 21/1 (May 1, 2025): 57-72. https://doi.org/10.17134/khosbd.1499159.
JAMA
1.Güven MH, Kılıç F, Diri FÜ. Kömür Kullanımı ile Üretilen Enerji Miktarının Yapay Sinir Ağı Modeliyle Tahmini Çin Üzerine Örnek Uygulama. Savunma Bilimleri Dergisi. 2025;21:57–72.
MLA
Güven, Mehmet Hurşut, et al. “Kömür Kullanımı Ile Üretilen Enerji Miktarının Yapay Sinir Ağı Modeliyle Tahmini Çin Üzerine Örnek Uygulama”. Savunma Bilimleri Dergisi, vol. 21, no. 1, May 2025, pp. 57-72, doi:10.17134/khosbd.1499159.
Vancouver
1.Mehmet Hurşut Güven, Faruk Kılıç, Faik Ümit Diri. Kömür Kullanımı ile Üretilen Enerji Miktarının Yapay Sinir Ağı Modeliyle Tahmini Çin Üzerine Örnek Uygulama. Savunma Bilimleri Dergisi. 2025 May 1;21(1):57-72. doi:10.17134/khosbd.1499159
Cited By
STRUT TİP AMORTİSÖRÜN GÖVDE BORUSU VE BAĞLANTI BRAKETİ PARÇALARININ YAPISAL DAYANIMININ MALZEME VE GEOMETRİ DEĞİŞİKLİĞİ İLE İYİLEŞTİRİLMESİ
Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering
https://doi.org/10.17482/uumfd.1734985