Araştırma Makalesi

Kömür Kullanımı ile Üretilen Enerji Miktarının Yapay Sinir Ağı Modeliyle Tahmini Çin Üzerine Örnek Uygulama

Cilt: 21 Sayı: 1 2 Mayıs 2025
PDF İndir

Kömür Kullanımı ile Üretilen Enerji Miktarının Yapay Sinir Ağı Modeliyle Tahmini Çin Üzerine Örnek Uygulama

Öz

Son yıllarda çevresel etkilerinden dolayı fosil yakıtlar kullanımı ve özelliklede kömür kullanılarak elektrik üretimi terkedilerek yenilenebilir enerji kaynaklarının kullanımına ağırlık verilmektedir. Bu eğilim bakımından Çin incelendiğinde 2007 yılı sonrasında kömür kullanılarak elektrik üretiminin azalma eğilimine girdiği görülmektedir. Bu çalışmada Çin’de hydropower (su gücü), rüzgar gücü, nükleer güç ve toplam elektrik üretim miktarları input verisi olarak kullanılarak kömür kullanılarak elektrik üretim miktarları 2000-2020 yılları için Yapay Sinir Ağı (YSA) kullanılarak tahmin edilmeye çalışılmıştır. Yapay zekanın alt parçalarından olan YSA belirsizlik içeren ve değişkenlik içeren sorunların çözüme oldukça uygundur. Çin’de kömür kullanılarak elektrik üretimi tahminine yönelik olarak yapılan YSA analiz sonucunda; Training, Validation, Test ve All için regresyon değerleri sırası ile 0,99958, 1, 1, ve 0,99961 olarak belirlenmiştir. Ayrıca analiz sonucunda yapılan tahmine yönelik olarak hata miktarlarının hesaplaması yapılmış ve MAE için 0,017, MAPE için % 1,7, MAD için 352,619, MSE için 358772,14 ve RMSE için ise 598,9759 sonuçları bulunmuştur.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. [1] M. M. Rahman vd., “Prospective Methodologies in Hybrid Renewable Energy Systems for Energy Prediction Using Artificial Neural Networks”, Sustainability, c. 13, sy 4, Art. sy 4, Oca. 2021, doi: 10.3390/su13042393.
  2. [2] A. Zaaoumi vd., “Estimation of the energy production of a parabolic trough solar thermal power plant using analytical and artificial neural networks models”, Renew. Energy, c. 170, ss. 620-638, Haz. 2021, doi: 10.1016/j.renene.2021.01.129.
  3. [3] A. Entezari, A. Aslani, R. Zahedi, ve Y. Noorollahi, “Artificial intelligence and machine learning in energy systems: A bibliographic perspective”, Energy Strategy Rev., c. 45, s. 101017, Oca. 2023, doi: 10.1016/j.esr.2022.101017.
  4. [4] Y. Kasap, C. Şensöğüt, ve Ö. Ören, “Efficiency change of coal used for energy production in Turkey”, Resour. Policy, c. 65, s. 101577, Mar. 2020, doi: 10.1016/j.resourpol.2019.101577.
  5. [5] H. Salehfar ve S. A. Benson, “Electric utility coal quality analysis using artificial neural network techniques”, Neurocomputing, c. 23, sy 1, ss. 195-206, Ara. 1998, doi: 10.1016/S0925-2312(98)00083-6.
  6. [6] A. G. Olabi vd., “Application of artificial intelligence for prediction, optimization, and control of thermal energy storage systems”, Therm. Sci. Eng. Prog., c. 39, s. 101730, Mar. 2023, doi: 10.1016/j.tsep.2023.101730.
  7. [7] P. Canbay ve H. Taş, “Yapıların Isıtma ve Soğutma Yükünün Yapay Zeka ile Tahmini”, Int. J. Pure Appl. Sci., c. 8, sy 2, ss. 478-489, Ara. 2022, doi: 10.29132/ijpas.1166227.
  8. [8] T. E. Boukelia, O. Arslan, ve M. S. Mecibah, “ANN-based optimization of a parabolic trough solar thermal power plant”, Appl. Therm. Eng., c. 107, ss. 1210-1218, Ağu. 2016, doi: 10.1016/j.applthermaleng.2016.07.084.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Enerji Üretimi, Dönüşüm ve Depolama (Kimyasal ve Elektiksel hariç)

Bölüm

Araştırma Makalesi

Erken Görünüm Tarihi

19 Ocak 2025

Yayımlanma Tarihi

2 Mayıs 2025

Gönderilme Tarihi

10 Haziran 2024

Kabul Tarihi

11 Ekim 2024

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2025 Cilt: 21 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA
Güven, M. H., Kılıç, F., & Diri, F. Ü. (2025). Kömür Kullanımı ile Üretilen Enerji Miktarının Yapay Sinir Ağı Modeliyle Tahmini Çin Üzerine Örnek Uygulama. Savunma Bilimleri Dergisi, 21(1), 57-72. https://doi.org/10.17134/khosbd.1499159
AMA
1.Güven MH, Kılıç F, Diri FÜ. Kömür Kullanımı ile Üretilen Enerji Miktarının Yapay Sinir Ağı Modeliyle Tahmini Çin Üzerine Örnek Uygulama. Savunma Bilimleri Dergisi. 2025;21(1):57-72. doi:10.17134/khosbd.1499159
Chicago
Güven, Mehmet Hurşut, Faruk Kılıç, ve Faik Ümit Diri. 2025. “Kömür Kullanımı ile Üretilen Enerji Miktarının Yapay Sinir Ağı Modeliyle Tahmini Çin Üzerine Örnek Uygulama”. Savunma Bilimleri Dergisi 21 (1): 57-72. https://doi.org/10.17134/khosbd.1499159.
EndNote
Güven MH, Kılıç F, Diri FÜ (01 Mayıs 2025) Kömür Kullanımı ile Üretilen Enerji Miktarının Yapay Sinir Ağı Modeliyle Tahmini Çin Üzerine Örnek Uygulama. Savunma Bilimleri Dergisi 21 1 57–72.
IEEE
[1]M. H. Güven, F. Kılıç, ve F. Ü. Diri, “Kömür Kullanımı ile Üretilen Enerji Miktarının Yapay Sinir Ağı Modeliyle Tahmini Çin Üzerine Örnek Uygulama”, Savunma Bilimleri Dergisi, c. 21, sy 1, ss. 57–72, May. 2025, doi: 10.17134/khosbd.1499159.
ISNAD
Güven, Mehmet Hurşut - Kılıç, Faruk - Diri, Faik Ümit. “Kömür Kullanımı ile Üretilen Enerji Miktarının Yapay Sinir Ağı Modeliyle Tahmini Çin Üzerine Örnek Uygulama”. Savunma Bilimleri Dergisi 21/1 (01 Mayıs 2025): 57-72. https://doi.org/10.17134/khosbd.1499159.
JAMA
1.Güven MH, Kılıç F, Diri FÜ. Kömür Kullanımı ile Üretilen Enerji Miktarının Yapay Sinir Ağı Modeliyle Tahmini Çin Üzerine Örnek Uygulama. Savunma Bilimleri Dergisi. 2025;21:57–72.
MLA
Güven, Mehmet Hurşut, vd. “Kömür Kullanımı ile Üretilen Enerji Miktarının Yapay Sinir Ağı Modeliyle Tahmini Çin Üzerine Örnek Uygulama”. Savunma Bilimleri Dergisi, c. 21, sy 1, Mayıs 2025, ss. 57-72, doi:10.17134/khosbd.1499159.
Vancouver
1.Mehmet Hurşut Güven, Faruk Kılıç, Faik Ümit Diri. Kömür Kullanımı ile Üretilen Enerji Miktarının Yapay Sinir Ağı Modeliyle Tahmini Çin Üzerine Örnek Uygulama. Savunma Bilimleri Dergisi. 01 Mayıs 2025;21(1):57-72. doi:10.17134/khosbd.1499159

Cited By