Görüntü İşlemeye Dayalı Yapay Zekâ Teknikleri Kullanılarak Rekolte Tahmini: Elma Ağacı Uygulaması
Abstract
Tarım sektörü, insanlığın ekonomik ve sosyal gelişiminde çok önemli görevler üstlenmiş ve bu görevini günümüze kadar sürdürmüştür. Tarımsal üretim doğa koşullarına bağlı olduğu için risk ve belirsizlik yüksektir. Günümüzde birçok alanda teknolojik gelişmeler yaşanmıştır. Özellikle tarım alanında yapay zekânın kullanımına yönelik büyük bir gelişme gösteren bilgisayar teknolojileri sayesinde, tarımda yaşanan bu risk ve belirsizliklere daha hızlı ve tutarlı çözümler üretmek mümkün hale gelmiştir. Tarımda yaşanan risk ve belirsizliklerden biri de rekolte tahminidir. Bu tahminlerde belirsizlik yüksek olduğu için yapay zekâdan faydalanmak doğruluk oranını arttıracaktır. Bu çalışmada elma ağaçlarındaki toplam rekoltenin tahmini için yapay zekâ ve görüntü işleme tekniklerinden faydalanılmıştır. Evrişimsel sinir ağları (ESA), doğrusal regresyon (DR) ve hazırlanan bir yapay sinir ağı (YSA) modeli ile tahmin çalışması yapılmıştır. Farklı yapay zekâ modelleri ile yapılan bu çalışmaların sonucunda doğrulukları kıyaslanarak % 85 ‘in üzerinde doğruluk oranları elde edilmiştir.
Keywords
References
- Aggelopoulou AD., Bochtis D., Fountas S., Swain KC., Gemtos TA., Nanos GD., Yield prediction in apple orchards based on image processing, Precision Agriculture 12(3), 448-456, (2010).
- Baştürk MÖ., Turgut K., Hocaoğlu AK., Görüntü İşleme Tabanlı Elma Ağacında Rekolte Tahmini, URSI-TÜRKİYE 2021 X. Bilimsel Kongresi, (2021).
- Brownlee J., Crash Course on Multi-Layer Perceptron Neural Networks, from https://machinelearningmastery.com/neural-networks-crash-course/, (2016).
- Cömert O., Sayısal Görüntüleme Destekli Red Chief Elma Rekolte Tahmini, Gaziosmanpaşa Üniversitesi, (2013).
- Grilli E., Battisti R., Remondino F., An Advanced Photogrammetric Solution to Measure Apples, Remote Sensing, 13(19), (2021).
- Kaymak AM., Örnek MN., Kahramanlı H., Görüntü İşleme Teknolojilerinin Elma Bahçelerine Yönelik Kullanım Örneği, Uluborlu Mesleki Bilimler Dergisi, 2(1), 17-26, (2019).
- Le TT., Lin CY., Piedad Jr. E., Deep learning for noninvasive classification of clustered horticultural crops – A case for banana fruit tiers, Postharvest Biology and Technology, 156, (2019).
- Mandal M., Introduction to Convolutional Neural Networks (CNN), from https://www.analyticsvidhya.com/blog/2021/05/convolutional-neural-networks-cnn/, (2021).
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
Electrical Engineering
Journal Section
Research Article
Publication Date
June 30, 2023
Submission Date
May 2, 2023
Acceptance Date
May 24, 2023
Published in Issue
Year 2023 Volume: 5 Number: 1
APA
Ataç, Ş., & Kayabaşı, A. (2023). Görüntü İşlemeye Dayalı Yapay Zekâ Teknikleri Kullanılarak Rekolte Tahmini: Elma Ağacı Uygulaması. Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi Mühendislik Ve Doğa Bilimleri Dergisi, 5(1), 67-84. https://doi.org/10.55213/kmujens.1291397
AMA
1.Ataç Ş, Kayabaşı A. Görüntü İşlemeye Dayalı Yapay Zekâ Teknikleri Kullanılarak Rekolte Tahmini: Elma Ağacı Uygulaması. KMUJENS. 2023;5(1):67-84. doi:10.55213/kmujens.1291397
Chicago
Ataç, Şule, and Ahmet Kayabaşı. 2023. “Görüntü İşlemeye Dayalı Yapay Zekâ Teknikleri Kullanılarak Rekolte Tahmini: Elma Ağacı Uygulaması”. Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi Mühendislik Ve Doğa Bilimleri Dergisi 5 (1): 67-84. https://doi.org/10.55213/kmujens.1291397.
EndNote
Ataç Ş, Kayabaşı A (June 1, 2023) Görüntü İşlemeye Dayalı Yapay Zekâ Teknikleri Kullanılarak Rekolte Tahmini: Elma Ağacı Uygulaması. Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Dergisi 5 1 67–84.
IEEE
[1]Ş. Ataç and A. Kayabaşı, “Görüntü İşlemeye Dayalı Yapay Zekâ Teknikleri Kullanılarak Rekolte Tahmini: Elma Ağacı Uygulaması”, KMUJENS, vol. 5, no. 1, pp. 67–84, June 2023, doi: 10.55213/kmujens.1291397.
ISNAD
Ataç, Şule - Kayabaşı, Ahmet. “Görüntü İşlemeye Dayalı Yapay Zekâ Teknikleri Kullanılarak Rekolte Tahmini: Elma Ağacı Uygulaması”. Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Dergisi 5/1 (June 1, 2023): 67-84. https://doi.org/10.55213/kmujens.1291397.
JAMA
1.Ataç Ş, Kayabaşı A. Görüntü İşlemeye Dayalı Yapay Zekâ Teknikleri Kullanılarak Rekolte Tahmini: Elma Ağacı Uygulaması. KMUJENS. 2023;5:67–84.
MLA
Ataç, Şule, and Ahmet Kayabaşı. “Görüntü İşlemeye Dayalı Yapay Zekâ Teknikleri Kullanılarak Rekolte Tahmini: Elma Ağacı Uygulaması”. Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi Mühendislik Ve Doğa Bilimleri Dergisi, vol. 5, no. 1, June 2023, pp. 67-84, doi:10.55213/kmujens.1291397.
Vancouver
1.Şule Ataç, Ahmet Kayabaşı. Görüntü İşlemeye Dayalı Yapay Zekâ Teknikleri Kullanılarak Rekolte Tahmini: Elma Ağacı Uygulaması. KMUJENS. 2023 Jun. 1;5(1):67-84. doi:10.55213/kmujens.1291397