Görüntü İşlemeye Dayalı Yapay Zekâ Teknikleri Kullanılarak Rekolte Tahmini: Elma Ağacı Uygulaması
Öz
Tarım sektörü, insanlığın ekonomik ve sosyal gelişiminde çok önemli görevler üstlenmiş ve bu görevini günümüze kadar sürdürmüştür. Tarımsal üretim doğa koşullarına bağlı olduğu için risk ve belirsizlik yüksektir. Günümüzde birçok alanda teknolojik gelişmeler yaşanmıştır. Özellikle tarım alanında yapay zekânın kullanımına yönelik büyük bir gelişme gösteren bilgisayar teknolojileri sayesinde, tarımda yaşanan bu risk ve belirsizliklere daha hızlı ve tutarlı çözümler üretmek mümkün hale gelmiştir. Tarımda yaşanan risk ve belirsizliklerden biri de rekolte tahminidir. Bu tahminlerde belirsizlik yüksek olduğu için yapay zekâdan faydalanmak doğruluk oranını arttıracaktır. Bu çalışmada elma ağaçlarındaki toplam rekoltenin tahmini için yapay zekâ ve görüntü işleme tekniklerinden faydalanılmıştır. Evrişimsel sinir ağları (ESA), doğrusal regresyon (DR) ve hazırlanan bir yapay sinir ağı (YSA) modeli ile tahmin çalışması yapılmıştır. Farklı yapay zekâ modelleri ile yapılan bu çalışmaların sonucunda doğrulukları kıyaslanarak % 85 ‘in üzerinde doğruluk oranları elde edilmiştir.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Aggelopoulou AD., Bochtis D., Fountas S., Swain KC., Gemtos TA., Nanos GD., Yield prediction in apple orchards based on image processing, Precision Agriculture 12(3), 448-456, (2010).
- Baştürk MÖ., Turgut K., Hocaoğlu AK., Görüntü İşleme Tabanlı Elma Ağacında Rekolte Tahmini, URSI-TÜRKİYE 2021 X. Bilimsel Kongresi, (2021).
- Brownlee J., Crash Course on Multi-Layer Perceptron Neural Networks, from https://machinelearningmastery.com/neural-networks-crash-course/, (2016).
- Cömert O., Sayısal Görüntüleme Destekli Red Chief Elma Rekolte Tahmini, Gaziosmanpaşa Üniversitesi, (2013).
- Grilli E., Battisti R., Remondino F., An Advanced Photogrammetric Solution to Measure Apples, Remote Sensing, 13(19), (2021).
- Kaymak AM., Örnek MN., Kahramanlı H., Görüntü İşleme Teknolojilerinin Elma Bahçelerine Yönelik Kullanım Örneği, Uluborlu Mesleki Bilimler Dergisi, 2(1), 17-26, (2019).
- Le TT., Lin CY., Piedad Jr. E., Deep learning for noninvasive classification of clustered horticultural crops – A case for banana fruit tiers, Postharvest Biology and Technology, 156, (2019).
- Mandal M., Introduction to Convolutional Neural Networks (CNN), from https://www.analyticsvidhya.com/blog/2021/05/convolutional-neural-networks-cnn/, (2021).
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Elektrik Mühendisliği
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
30 Haziran 2023
Gönderilme Tarihi
2 Mayıs 2023
Kabul Tarihi
24 Mayıs 2023
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2023 Cilt: 5 Sayı: 1
APA
Ataç, Ş., & Kayabaşı, A. (2023). Görüntü İşlemeye Dayalı Yapay Zekâ Teknikleri Kullanılarak Rekolte Tahmini: Elma Ağacı Uygulaması. Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Dergisi, 5(1), 67-84. https://doi.org/10.55213/kmujens.1291397
AMA
1.Ataç Ş, Kayabaşı A. Görüntü İşlemeye Dayalı Yapay Zekâ Teknikleri Kullanılarak Rekolte Tahmini: Elma Ağacı Uygulaması. KMUJENS. 2023;5(1):67-84. doi:10.55213/kmujens.1291397
Chicago
Ataç, Şule, ve Ahmet Kayabaşı. 2023. “Görüntü İşlemeye Dayalı Yapay Zekâ Teknikleri Kullanılarak Rekolte Tahmini: Elma Ağacı Uygulaması”. Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Dergisi 5 (1): 67-84. https://doi.org/10.55213/kmujens.1291397.
EndNote
Ataç Ş, Kayabaşı A (01 Haziran 2023) Görüntü İşlemeye Dayalı Yapay Zekâ Teknikleri Kullanılarak Rekolte Tahmini: Elma Ağacı Uygulaması. Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Dergisi 5 1 67–84.
IEEE
[1]Ş. Ataç ve A. Kayabaşı, “Görüntü İşlemeye Dayalı Yapay Zekâ Teknikleri Kullanılarak Rekolte Tahmini: Elma Ağacı Uygulaması”, KMUJENS, c. 5, sy 1, ss. 67–84, Haz. 2023, doi: 10.55213/kmujens.1291397.
ISNAD
Ataç, Şule - Kayabaşı, Ahmet. “Görüntü İşlemeye Dayalı Yapay Zekâ Teknikleri Kullanılarak Rekolte Tahmini: Elma Ağacı Uygulaması”. Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Dergisi 5/1 (01 Haziran 2023): 67-84. https://doi.org/10.55213/kmujens.1291397.
JAMA
1.Ataç Ş, Kayabaşı A. Görüntü İşlemeye Dayalı Yapay Zekâ Teknikleri Kullanılarak Rekolte Tahmini: Elma Ağacı Uygulaması. KMUJENS. 2023;5:67–84.
MLA
Ataç, Şule, ve Ahmet Kayabaşı. “Görüntü İşlemeye Dayalı Yapay Zekâ Teknikleri Kullanılarak Rekolte Tahmini: Elma Ağacı Uygulaması”. Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Dergisi, c. 5, sy 1, Haziran 2023, ss. 67-84, doi:10.55213/kmujens.1291397.
Vancouver
1.Şule Ataç, Ahmet Kayabaşı. Görüntü İşlemeye Dayalı Yapay Zekâ Teknikleri Kullanılarak Rekolte Tahmini: Elma Ağacı Uygulaması. KMUJENS. 01 Haziran 2023;5(1):67-84. doi:10.55213/kmujens.1291397