İnsan Psikolojisinde Algı ve Mekânın Yapay Zekâ ile Peyzaj Öncelikli Görselleştirilmesi

Year 2024, Volume: 9 Issue: 2, 831 - 843, 26.12.2024

Alper Sağlık , Emine Berfin Minkara

https://doi.org/10.30785/mbud.1530150

Abstract

cPsikoloji, bireylerin davranışlarını, bunların altında yatan motivasyonları ve bireysel ve sosyal yönelimlerini incelemektedir. Bireyler, sosyal hayata uyum sağlamak için belirli davranışlar sergilerler. Toplumun ayrılmaz bir parçası olan peyzaj alanları, sosyal ortamlar sağlar. Bu alanlardaki bireyler, hem diğer insanları hem de nesneleri algılar ve onlarla etkileşime girerler. Bu çalışma, psikolojinin ana konularından olan algısal yanılmaları ve süreçleri araştırmaktadır. Kavramlar, somut mekân tasarımlarına dönüştürülmüştür. Bu kavramlar, uyumlu tasarımlar oluşturmak için mekân unsurlarıyla sınıflandırılmış ve birleştirilmiştir. Sınıflandırma sırasında, kavramları görselleştirmek için kombinasyonlar belirlenmiştir. Mekân tasarımları, yapay zeka desteğiyle tanımlayıcı cümleler kullanılarak oluşturulmuştur. Bu tasarımlar, psikolojik yanılmalar ve süreçler açısından değerlendirilmiştir. Uygun tasarımlar, referans çizgileriyle gösterilmiştir. Çalışma ayrıca, yapay zekanın görseller üzerindeki etkinliğini değerlendirmiş ve doğru kavram tanımlamalarıyla yenilikçi tasarımlar elde edilmiştir.

Keywords

Yapay zeka, psikoloji, mekan tasarımı, algı, peyzaj tasarımı

Perception in Human Psychology and Landscape Prioritised Visualisation of Space with Artificial Intelligence

Abstract

Psychology examines individuals’ behaviors, investigating the underlying motivations and their individual and social orientations. Individuals exhibit specific behaviors to adapt to social life. Landscape spaces, integral components of society, provide social environments. Individuals in these spaces perceive and interact with both others and objects. This study explores perceptual errors and processes, which are key topics in psychology. Concepts were translated into concrete space designs. These concepts were classified and integrated with spatial elements to create cohesive designs. During classification, combinations were identified to visualize the concepts. Space designs were generated using descriptive sentences with AI support. These designs were evaluated for psychological errors and processes. Suitable designs were illustrated with reference lines. The study also assessed the effectiveness of AI on visuals, achieving innovative designs through precise concept definitions with AI assistance.

Keywords

Artificial intelligence, psychology, space design, perception, landscape design

Thanks

The article complies with national and international research and publication ethics. Ethics Committee approval was not required for the study.

References

• Açıcı, K. F. (2006). İç mekân örgütlenmesinde sınır öğeleri: Post modern ve minimal mekanlar (Unpublished master thesis) Karadeniz Technical University Institute of Science and Technology, Trabzon.
• Aydın, O. (2009). Güdüler ve duygular. Davranış bilimlerine giriş. Eskişehir: Anadolu Üniversitesi Yayınları.
• Cüceloğlu, D. (2002). İnsan ve davranışı, psikolojinin temel kavramları. İstanbul: Remzi Kitabevi.
• Demirkaya, H. (2012). Bireysel ve örgütsel boyutlarıyla sosyal davranış. Kocaeli: Umuttepe Yayınları. Access Address (05.06.2024): https://www.researchgate.net/publication/290394203_Bireyse_ve_Or gutsel_Boyutlariyla_SOSYAL_DAVRANIS
• Gür, Ş. Ö. (1996). Mekân örgütlenmesi. İstanbul: Birsen Yayınevi.
• Hegazy, M. & Saleh, A. (2023). Evolution of AI role in architectural design: Between parametric exploration and machine hallucination. MSA Engineering Journal, doi: 10.21608/msaeng.2023.291873. Access Address (11.10.2024): https://journals.ekb.eg/article_291873.html
• Leonardo Artificial Intelligence-AI. (2024). Access Address (08.06.2024): https://leonardo.ai/
• Liu, D. F. (2023). Design Information Extraction and Visual Representation based on Artificial Intelligence Natural Language Processing Techniques. doi: 10.1109/CVIDL58838.2023.10165716 Access Address (11.10.2024): https://www.researchgate.net/publication/372266340_Design_Inform ation_Extraction_and_Visual_Representation_based_on_Artificial_In telligence_Natural_Language_Processing_Techniques
• Microsoft Bing Copilot. (2024). Access Address (08.06.2024): https://copilot.microsoft.com/
• Sağlık, A. & Temiz, M. (2019). Peyzaj Tasarımında Dijital Yolculuk. Peyzaj Tasarım-Proje-Uygulama. (pp.137-148), Çanakkale: Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi. Access Address (21.10.2024): https://avesis.comu.edu.tr/yayin/25dadf52-7496-417e-80ef- c27024a42826/peyzaj-tasariminda-dijital-yolculuk
• Senemoğlu, N. (2009). Gelişim öğrenme ve öğretim, kuramdan uygulamaya. Ankara: Pegem Akademi Yayıncılık.
• Xu W, (2023) AI in HCI Design and User Experience. arXiv.org, doi: 10.48550/arXiv.2301.00987. doi: 10.1088/1757899x/1261/1/012025. (11.10.2024): https://arxiv.org/abs/2301.00987
• Yılmaz, S. (2008). Hayvanat bahçesi sergi alanlarındaki genişlik etkisinin arttırılmasına yönelik algısal yanılsamalara dayalı bir tasarım yaklaşımı (PhD thesis). Karadeniz Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Trabzon. Access Address (06.06.2024): https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/tezDetay.jsp? id=KkBawR8ICviaDRT84IrI4A&no=XscxNfpLbDMV7YAnw7Eu0Q
• Yıldız G. Y., Sperandio I., Kettle C. & Chouinard P.A. (2021). A review on various explanations of Ponzo-like illusions. 29(10) 10.3758/s13423-021- 02007-7. Access Address (06.06.2024): https://www.researchgate.net/publication/355123159_A_review_on_v arious_explanations_of_Ponzo-like_illusions