Research Article
BibTex RIS Cite

Analysis of The Fınancial Performance of Participation Bank in Turkey

Year 2020, Issue: 113, 99 - 118, 23.04.2020
https://doi.org/10.33203/mfy.569694

Abstract

The aim of this study is appraise financial performance and determine rank of banks which operates in Participation Banks sector in Turkey. In this study, 5 Participation Bank in Turkey Banks sector is analyzed using 9 financial ratio. Multi-MOORA, which is one of the multi-criteria decision making techniques, was used as the analysis method and 2016-2018 period was analyzed. MOORA ratio method, referance point approach and full multiplication methods used to reach the conclusions of MOORA method. As a result of the analysis, it is determined that the Participation Banks having the best financial performance is Vakıf Participation.

References

  • Akgüç, Ö. (2013). Finansal Yönetim (9. Baskı b.). İstanbul: Avcıoğlu Basım Yayın.
  • Aktepe, İ. (2013). Sorularla Katılım Bankacılığı (Cilt 4). İstanbul: Türkiye Katılım Bankaları Birliği.
  • Altunöz, U. (2017). Bankaların Finansal Performanslarının Bulanık MOORA ve Bulanık AHP Yöntemleri İle Analizi: Türk Bankaları Deneyimi. Route Educational and Social Science Journal, 4(4), 116-132.
  • Atukalp, E. (2018). Bankaların Finansal Performansının Multi-MOORA Yöntemi İle Analizi. 1. Uluslararası Bankacılık Kongresi (s. 67-78). Ankara: Başkent Üniversitesi Ticari Bilimler Fakültesi.
  • Atukalp, E. (2019, Ocak). Borsa İstanbul'da İşlem Gören Çimento Firmalarının Finansal Performans Analizi. Muhasebe ve Finansman Dergisi(81), 214-223.
  • Ayrıçay, Y., Özçalıcı, M., & Bolat, İ. (2017). Katılım Bankalarının Performanslarının AHP ve GIA Tekniklerinden Oluşan Bütünleşik Bir Sistem İle Değerlendirilmesi: Türkiye Örneği. Pamukkale Journal of Eurasıan Socıoeconomıc Studies, Cilt 4(Sayı 2), 54-69.
  • Brauers, W. K., & Zavadskas, E. (2012). Robustness of MULTIMOORA: A Method For Multi-Objective Optimazition. Informatıca, 23(1), 1-25.
  • Brauers, W., Ginevičius, R., & Podvezko, V. (2010). Regional Development İn Lithuania Considering Multiple Objectives By The Moora Method. Technological and Economic Development of Economy, 16(4), 613-640.
  • Brauers, W., & Ginevičius, R. (2009). Robustness In Regional Development Studies. The Case Of Lithuania. Journal Of Business Economics and Maneement, 10(2), 121-140.
  • Brauers, W., & Ginevičius, R. (2010). The Economy of The Belgian Regions Tested With MULTIMOORA. Journal of Business Economics and Manegement, 11(2), 173-209.
  • Brauers, W., & Zavadskas, E. (2006). The MOORA Method and Its Application to Privatization in a Transation Economy. Control and Cybernetics, 35(2), 445-469.
  • Ceyhan, İ., & Demirci, F. (2017). Multi-MOORA Yöntemi İle Finansal Performans Ölçümü: Leasing Şirketlerinde Bir Uygulama. Bartın Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 8(15), 277-296.
  • Çatıkkaş, Ö., Yatbaz, A., & Duramaz, S. (2018). Basel Sermaye Yeterliği Oranındaki Değişimin Türk Bankacılık Sektörü Üzerindeki Etkilerinin İncelenmesi: Katılım Bankaları ve Geleneksel Bankaların Karşılaştırmalı Oran Analizi. İşletme Araştırmaları Dergisi, 10(1), 839-855.
  • Erdoğdu, A. (2018). Katılım Bankalarının Performans Analizlerine MUlti-MOORA Yöntemiİle Bir Bakış. İstanbul Arel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Ekonomi, Yönetim ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 99-111.
  • Görener, A., Dinçer, H., & Hacıoğlu, Ü. (2013). Application of Multi-Objective Optimazation on the Basis Of Ratio Analysis (MOORA) Method for Bank Branch Location Selection. Internatıonal Journal of Finance & Banking Studies, 2(2), 41-52.
  • Ömürbek, N., & Aksoy, E. (2017). Ulusal Verimlilik İstatistiklerine Göre İmalat Sektörlerinini Performansının Değerlendirilmesinde Multi-MOORA Yönteminin Uygulanması. Süleyman Demirek Üniveristesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 22(1), 1-19.
  • Ömürbek, N., & Özcan, A. (2016). BİST'de İşlem Gören Sigorta Şirketlerinin Multi-MOORA Yöntemiyle Performans Ölçümü. Uluslararası İşletme, Ekonomi ve Yönetim Perspektifleri Dergisi, 1(2), 64-75.
  • Önay, O. (2018). Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri (3 b.). Bursa: Dora Yayınları.
  • Önay, O., & Çetin, E. (2012). Turistlik Yerlerin Popülaritesinin Belirlenmesi: İstanbul Örneği. İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi İşletme İktisadı Enstitüsü Yönetim Dergisi(72), 90-109.
  • Özbek, A. (2015). Efficiency Analysis of Foreign Capital Banks in Turkey by OCRA and MOORA. Researh Journal of Finance and Accounting, 6(13), 21-30.
  • Özcan, M., & Hazıroğlu, T. (2000). Bankacılıkta Yeni Bir Boyut: Katılım Bankacılığı. Bereket Dergisi, 3(9).Şişman, B., & Doğan, M. (2016). Türk Bankalarının Finansal Performanslarının Bulanık AHP ve Bulanık MOORA Yöntemleri İle Değerlendirilmesi. Yönetim ve Ekonimi, 23(2), 353-371.
  • Takan, M. (2001). Bankacılık Teori Uygulama ve Yönetim. Adana: Nobel Yayınevi.
  • Tanınmış Yücememiş, B., & Sözer, İ. (2011). Bankalardaki Tkipteki Krediler: Türk Bankacılık Sektöründeki Takipteki Kredilerin Tahminine Yönelik Bir Model Uygulaması. Finansal Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi, Cilt 3(Sayı 5), 43-56.
  • Türkiye Katılım Bankaları Birliği. (2019, Nisan 22). http://www.tkbb.org.tr/tarihce adresinden alındı
  • Türkiye Katılım Bankaları Birliği. (2019, Mart 7). http://www.tkbb.org.tr/mukayeseli-tablolar adresinden alındı
  • Uygurtürk, H. (2015). Bankaların İnternet Şubelerinin Bulanık MOORA Yöntemi İle Değerlendirilmesi. Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, 11(25), 115-128.
  • Ünsal, A., & Duman, S. (26-27 Mayıs 2005). Türkiyede'deki Bankaların Performanslarının Temel Bileşenler Yaklaşımı İle Karşılaştırmalı Analizi. VII. Ulusal Ekonometri ve İstatistik Sempozyumu. İstanbul.

Türkiye’de Katılım Bankalarının Finansal Performansının Analizi

Year 2020, Issue: 113, 99 - 118, 23.04.2020
https://doi.org/10.33203/mfy.569694

Abstract

Bu
çalışmanın amacı Türkiye’de faaliyet gösteren katılım bankalarının
performanslarını değerlendirmek ve performans sıralamasını belirlemektir.
Çalışmada Türkiye’ de faaliyet gösteren 5 katılım ve 9 finansal oran
kullanılarak finansal bakış açısıyla analiz edilmiştir. Analiz yöntemi olarak
çok kriterli karar verme tekniklerinden olan Multi-MOORA (Multi-Objective
Optimization on the basis of Ratio Analysis), analiz dönemi olarak 2016-2018
dönemi ele alınmıştır. Multi-MOORA oran metodu, referans noktası yaklaşımı ve
tam çarpım formu yöntemleri kullanılarak performans sonuçlarına ulaşılmıştır.
Analiz sonucunda en iyi finansal verimliliğe sahip olan katılım bankasının
Vakıf Katılım olduğu belirlenmiştir.

References

  • Akgüç, Ö. (2013). Finansal Yönetim (9. Baskı b.). İstanbul: Avcıoğlu Basım Yayın.
  • Aktepe, İ. (2013). Sorularla Katılım Bankacılığı (Cilt 4). İstanbul: Türkiye Katılım Bankaları Birliği.
  • Altunöz, U. (2017). Bankaların Finansal Performanslarının Bulanık MOORA ve Bulanık AHP Yöntemleri İle Analizi: Türk Bankaları Deneyimi. Route Educational and Social Science Journal, 4(4), 116-132.
  • Atukalp, E. (2018). Bankaların Finansal Performansının Multi-MOORA Yöntemi İle Analizi. 1. Uluslararası Bankacılık Kongresi (s. 67-78). Ankara: Başkent Üniversitesi Ticari Bilimler Fakültesi.
  • Atukalp, E. (2019, Ocak). Borsa İstanbul'da İşlem Gören Çimento Firmalarının Finansal Performans Analizi. Muhasebe ve Finansman Dergisi(81), 214-223.
  • Ayrıçay, Y., Özçalıcı, M., & Bolat, İ. (2017). Katılım Bankalarının Performanslarının AHP ve GIA Tekniklerinden Oluşan Bütünleşik Bir Sistem İle Değerlendirilmesi: Türkiye Örneği. Pamukkale Journal of Eurasıan Socıoeconomıc Studies, Cilt 4(Sayı 2), 54-69.
  • Brauers, W. K., & Zavadskas, E. (2012). Robustness of MULTIMOORA: A Method For Multi-Objective Optimazition. Informatıca, 23(1), 1-25.
  • Brauers, W., Ginevičius, R., & Podvezko, V. (2010). Regional Development İn Lithuania Considering Multiple Objectives By The Moora Method. Technological and Economic Development of Economy, 16(4), 613-640.
  • Brauers, W., & Ginevičius, R. (2009). Robustness In Regional Development Studies. The Case Of Lithuania. Journal Of Business Economics and Maneement, 10(2), 121-140.
  • Brauers, W., & Ginevičius, R. (2010). The Economy of The Belgian Regions Tested With MULTIMOORA. Journal of Business Economics and Manegement, 11(2), 173-209.
  • Brauers, W., & Zavadskas, E. (2006). The MOORA Method and Its Application to Privatization in a Transation Economy. Control and Cybernetics, 35(2), 445-469.
  • Ceyhan, İ., & Demirci, F. (2017). Multi-MOORA Yöntemi İle Finansal Performans Ölçümü: Leasing Şirketlerinde Bir Uygulama. Bartın Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 8(15), 277-296.
  • Çatıkkaş, Ö., Yatbaz, A., & Duramaz, S. (2018). Basel Sermaye Yeterliği Oranındaki Değişimin Türk Bankacılık Sektörü Üzerindeki Etkilerinin İncelenmesi: Katılım Bankaları ve Geleneksel Bankaların Karşılaştırmalı Oran Analizi. İşletme Araştırmaları Dergisi, 10(1), 839-855.
  • Erdoğdu, A. (2018). Katılım Bankalarının Performans Analizlerine MUlti-MOORA Yöntemiİle Bir Bakış. İstanbul Arel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Ekonomi, Yönetim ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 99-111.
  • Görener, A., Dinçer, H., & Hacıoğlu, Ü. (2013). Application of Multi-Objective Optimazation on the Basis Of Ratio Analysis (MOORA) Method for Bank Branch Location Selection. Internatıonal Journal of Finance & Banking Studies, 2(2), 41-52.
  • Ömürbek, N., & Aksoy, E. (2017). Ulusal Verimlilik İstatistiklerine Göre İmalat Sektörlerinini Performansının Değerlendirilmesinde Multi-MOORA Yönteminin Uygulanması. Süleyman Demirek Üniveristesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 22(1), 1-19.
  • Ömürbek, N., & Özcan, A. (2016). BİST'de İşlem Gören Sigorta Şirketlerinin Multi-MOORA Yöntemiyle Performans Ölçümü. Uluslararası İşletme, Ekonomi ve Yönetim Perspektifleri Dergisi, 1(2), 64-75.
  • Önay, O. (2018). Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri (3 b.). Bursa: Dora Yayınları.
  • Önay, O., & Çetin, E. (2012). Turistlik Yerlerin Popülaritesinin Belirlenmesi: İstanbul Örneği. İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi İşletme İktisadı Enstitüsü Yönetim Dergisi(72), 90-109.
  • Özbek, A. (2015). Efficiency Analysis of Foreign Capital Banks in Turkey by OCRA and MOORA. Researh Journal of Finance and Accounting, 6(13), 21-30.
  • Özcan, M., & Hazıroğlu, T. (2000). Bankacılıkta Yeni Bir Boyut: Katılım Bankacılığı. Bereket Dergisi, 3(9).Şişman, B., & Doğan, M. (2016). Türk Bankalarının Finansal Performanslarının Bulanık AHP ve Bulanık MOORA Yöntemleri İle Değerlendirilmesi. Yönetim ve Ekonimi, 23(2), 353-371.
  • Takan, M. (2001). Bankacılık Teori Uygulama ve Yönetim. Adana: Nobel Yayınevi.
  • Tanınmış Yücememiş, B., & Sözer, İ. (2011). Bankalardaki Tkipteki Krediler: Türk Bankacılık Sektöründeki Takipteki Kredilerin Tahminine Yönelik Bir Model Uygulaması. Finansal Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi, Cilt 3(Sayı 5), 43-56.
  • Türkiye Katılım Bankaları Birliği. (2019, Nisan 22). http://www.tkbb.org.tr/tarihce adresinden alındı
  • Türkiye Katılım Bankaları Birliği. (2019, Mart 7). http://www.tkbb.org.tr/mukayeseli-tablolar adresinden alındı
  • Uygurtürk, H. (2015). Bankaların İnternet Şubelerinin Bulanık MOORA Yöntemi İle Değerlendirilmesi. Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, 11(25), 115-128.
  • Ünsal, A., & Duman, S. (26-27 Mayıs 2005). Türkiyede'deki Bankaların Performanslarının Temel Bileşenler Yaklaşımı İle Karşılaştırmalı Analizi. VII. Ulusal Ekonometri ve İstatistik Sempozyumu. İstanbul.
There are 27 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Subjects Finance
Journal Section Articles
Authors

Arif Çilek 0000-0002-9277-3953

Alper Karavardar 0000-0001-7330-4038

Publication Date April 23, 2020
Submission Date May 24, 2019
Published in Issue Year 2020 Issue: 113

Cite

APA Çilek, A., & Karavardar, A. (2020). Türkiye’de Katılım Bankalarının Finansal Performansının Analizi. Maliye Ve Finans Yazıları(113), 99-118. https://doi.org/10.33203/mfy.569694
  • The journal specializes in especially in all the fields of finance and banking.