Integrated Analysis of the Cost of Living Index in Asian Countries

Year 2023, Issue: 120, 247 - 262, 16.10.2023

Tuğba Yılmaz , Elçin Noyan

https://doi.org/10.33203/mfy.1329330

Abstract

This study investigated the cost of living in 44 Asian countries in 2023. The data were collected from numbeo.com and analyzed using the Entropy method from the Multi-Criteria Decision Making (MCDM) methods. The five criteria determined for this analysis were ranked according to the MOOSRA, MOORA, VIKOR and WASPAS methods. The results showed that the countries at the top of the cost of living ranking have similar rankings in other methods. This study is expected to contribute to the literature on the current cost of living analysis with MCDM methods.

Keywords

Cost of Living, Multi-Criteria Decision Making Methods, Entropy

Asya Ülkelerinin Yaşam Maliyeti Endeksinin Bütünleşik Analizi

Abstract

Bu çalışma, 2023 yılında 44 Asya ülkesindeki yaşam maliyetini araştırmıştır. Veriler numbeo.com adresinden toplanmış ve Çok Kriterli Karar Verme (MCDM) yöntemlerinden Entropi yöntemi kullanılarak analiz edilmiştir. Bu analiz için belirlenen beş kriter MOOSRA, MOORA, VIKOR ve WASPAS yöntemlerine göre sıralanmıştır. Sonuçlar, hayat pahalılığı sıralamasında üst sıralarda yer alan ülkelerin diğer yöntemlerde de benzer sıralamalara sahip olduğunu göstermiştir. Bu çalışmanın ÇKKV yöntemleri ile hayat pahalılığı analizine ilişkin mevcut literatüre katkı sağlaması beklenmektedir.

Keywords

Yaşam Maliyeti, Çok Kriterli Karar Verme Yöntemi, Entropi

References

• Akyüz, B. E. ve Çetin, E. İ. (2022). İnsani Gelişme Endeksi ve VIKOR Yöntemine Göre Türkiye'deki İllerin Sıralaması. Verimlilik Dergisi, (1), 60-77.
• Aldalou, E. ve Perçin, S. (2020). Application of integrated fuzzy MCDM approach for financial performance evaluation of Turkish technology sector. International Journal of Procurement Management, 13(1), 1-23.
• Ayyıldız, E. ve Demirci, E. (2018). Türkiye'de Yer Alan Şehirlerin Yaşam Kalitelerinin SWARA Entegreli TOPSIS Yöntemi ile Belirlenmesi. Pamukkale University Journal of Social Sciences Institute/Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (30), 67-87.
• Banton, M. (2018). West African city: a study of tribal life in Freetown. Routledge. 29(2), 477-502.
• Bouyssou, D. (1990). Building criteria: a prerequisite for MCDA. In Readings in multiple criteria decision aid. Springer Berlin Heidelberg, 58-80.
• Brauers, W. K. M., & Zavadskas, E. K. (2010). Project management by MULTIMOORA as an instrument for transition economies. Technological and economic development of economy, 16(1), 5-24.
• Brauers, W. K. M. ve Zavadskas, E. K. (2012). Robustness of MULTIMOORA: a method for multi-objective optimization. Informatica, 23(1), 1-25.
• Cost of Living Index, https://www.numbeo.com/cost-of-living/rankings_by_ country.jsp?title =2023&region=142. (23.06.2023)
• Çelikbilek, Y. ve Özdemir, M. (2020). Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri Açıklamalı ve Karşılaştırmalı Sağlık Bilimleri Uygulamaları. Nobel Akademik Yayıncılık. 478.
• Çınaroğlu, E. (2021). CRITIC temelli CODAS ve ROV yöntemleri ile AB ülkeleri yaşam kalitesi analizi. Bingöl Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 5(1), 337-364.
• Diewert, W. E. (1990). The theory of the cost-of-living index and the measurement of welfare change. Contributions to Economic Analysis, 196, 79-147.
• Ersoy, N. (2023). COPRAS-ARAS Hibrit ÇKKV Modeli ile AB Ülkelerinin Mevcut Yaşam Maliyetinin Bir Analizi. Afyon Kocatepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 25(1), 198-214.
• Ersöz, F. & Kabak, M. (2010). A Literature Review Of Multiple Criterıa Decısıon Making Methods at Defense Sector Applications. Journal of Defense Sciences, 9(1), 97-125.
• Ho, W., Xu, X., & Dey, P. K. (2010). Multi-criteria decision making approaches for supplier evaluation and selection: A literature review. European Journal of operational research, 202(1), 16-24.
• Kannan, D., Khodaverdi, R., Olfat, L., Jafarian, A., & Diabat, A. (2013). Integrated fuzzy multi criteria decision making method and multi-objective programming approach for supplier selection and order allocation in a green supply chain. Journal of Cleaner production, 47, 355-367.
• Karami, A., & Johansson, R. (2013). Utilization of multi attribute decision making techniques to integrate automatic and manual ranking of options. Journal of information science and engineering, 30(2), 519-534.
• Lapates, J., Aribe Jr, S., Barroso, J. ve Damasco, BJ (2017). Asya Şehirlerinde Sağlık Kalitesi ve Yaşam Maliyeti. Journal of Education and Human Resource Development (JEHRD), 5, 40-50.
• Li, X., Wang, K., Liu, L., Xin, J., Yang, H. ve Gao, C. (2011). Application of the entropy weight and TOPSIS method in safety evaluation of coal mines. Procedia engineering, 26, 2085-2091.
• Opricovic, S. (1998). Multicriteria optimization of civil engineering systems. Faculty of civil engineering, Belgrade, 2(1), 5-21.
• Opricovic, S. ve Tzeng, G. H. (2007). Extended VIKOR method in comparison with outranking methods. European journal of operational research, 178(2), 514-529.
• Orakçı, E., & Özdemir, A. (2017). Telafi edici çok kriterli karar verme yöntemleri ile Türkiye ve AB ülkelerinin insani gelişmişlik düzeylerinin belirlenmesi. Afyon Kocatepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 19(1), 61-74.
• Önay, O., & Çetin, E. (2012). Turistik yerlerin popülaritesinin belirlenmesi: Istanbul örnegi. Isletme Iktisadi Enstitüsü Yönetim Dergisi, (72), 90.
• Özbek, A. (2017). Çok kriterli karar verme yöntemleri ve excel ile problem çözümü. Seçkin Yayıncılık, Ankara, 197.
• Özkaya, G., Timor, M. ve Erdin, C. (2021). Science, Technology and Innovation Policy Indicators and Comparisons of Countries through a Hybrid Model of Data Mining and MCDM Methods. Sustainability, 13(2), 1-49.
• Phua, M. H., & Minowa, M. (2005). A GIS-based multi-criteria decision making approach to forest conservation planning at a landscape scale: a case study in the Kinabalu Area, Sabah, Malaysia. Landscape and urban planning, 71(2-4), 207-222.
• San Cristóbal, J. R. (2011). Multi-criteria decision-making in the selection of a renewable energy project in spain: The Vikor method. Renewable energy, 36(2), 498-502.
• Таха, М. Д. (2020). Cluster Analysıs Of Cost Lıvıng Data In Europe. Вчені записки Університету «КРОК», (2 (58)), 40-51.
• Triantaphyllou, E., & Sánchez, A. (1997). A sensitivity analysis approach for some deterministic multi‐criteria decision‐making methods. Decision sciences, 28(1), 151-194.
• Valipour, A., Sarvari, H. ve Tamošaitiene, J. (2018). Risk assessment in PPP projects by applying different MCDM methods and comparative results analysis. Administrative Sciences, 8(4), 1-17.