Finansal Başarısızlık Tahmini Üzerine Türkiye’de Yayımlanan Lisansüstü Tezlerin Bibliyometrik Analizi (1991-2021)

Abstract

Bu çalışma ile Türkiye’de 1991-2021 döneminde “finansal başarısızlık tahmini” üzerine yayımlanmış 73 adet tez (49 adet yüksek lisans tezi ve 24 adet doktora tezi) çeşitli parametrelere göre bibliyometrik özellikleri kapsamında incelenmiştir. Araştırmaya konu tezlere YÖK tez veri tabanından ulaşılmıştır. Çalışmada nitel araştırma yöntemlerinden Bibliyometrik analiz tekniği kullanılarak mevcut durum ortaya konulmuştur. Araştırmanın bibliyometrik özelliklere göre ortaya koyduğu bazı bulgular şöyledir; araştırmaya konu olan 73 tezin: % 67’si yüksek lisans, % 33 doktora tezidir. En çok kullanılan anahtar kelimeler ise “finansal başarısızlık” ve “Lojistik Regresyon” olmuştur. Yüksek lisans tezleri ortalama 7 yıllık, doktora tezleri ise ortalama 9 yıllık veriler üzerinden gerçekleştirilmiştir. Tez adlarındaki başarısızlık kavramına bakıldığında “finansal başarısızlık” % 64, “mali başarısızlık” % 22 ve “finansal sıkıntı” ifadesi ise % 14 oranında kullanılmıştır. En çok kullanılan ilk dört başarısızlık kriteri (bağımlı değişken) sırasıyla “iflas etme”, “Altman Z skor”, “Gözaltı Pazarına alınma” ve “üst üste üç yıl zarar etme” dir. Tüm tezlerin % 50’sinde tek bağımlı değişken kullanıldığı görülmüştür. Tezlerde kullanılan ortalama bağımsız değişken sayısı yüksek lisans tezlerinde 18, doktora tezlerinde bu sayı 28’dir. En çok kullanılan ilk üç analiz/tahmin yöntemi sırasıyla “lojistik regresyon”, “diskriminant analizi ve “yapay sinir ağları”dır. Eğitim-test seti barındıran tezlerde en çok % 70-% 30 ve % 80-% 20 eğitim-test seti kullanılmıştır. Altman Z Skor modellerinin finansal başarısızlık tahmini noktasında genel doğru tahmin yüzdelerinin diğer yöntemlerden düşük olduğu görülmüştür. Çalışmanın finansal başarısızlık tahmini araştırmalarına yol göstereceği düşünülmektedir.

Keywords

• Finansal Başarısızlık
• Finansal Stres
• İflas
• Finansal başarısızlık tahmini
• Bibliyometrik Analiz

Bibliometric Analysis of Postgraduate Theses Published On Financial Failure Prediction In Turkey (1991-2021)

Abstract

With this study, it is aimed to examine 73 theses (49 master's theses and 24 doctoral theses) published on "financial failure prediction" in Türkiye in the period of 1991-2021, within the scope of their bibliometric features according to various parameters. The theses that were the subject of the research were accessed from the YOK thesis center. In the study, the current situation was revealed by using the bibliometric analysis technique, which is one of the qualitative research methods. Some of the findings of the research according to bibliometric features are as follows; Of the 73 theses that are the subject of the research: 67% are master's theses, 33% are doctoral theses. The most used keywords were “financial failure” and “Logistic Regression”. Master's theses were carried out with 7 years of data on average, and doctoral theses with 9 years of data on average. When we look at the concept of failure in the thesis titles, "financial failure" was used by 64% and the expression "financial distress" by 14%. The first four most used failure criteria (dependent variable) are "bankruptcy", "Altman Z score", “Transfer of the company to the Watchlist Market” and "three consecutive years of loss", respectively. 50% of all theses, studies were completed using a single dependent variable. The average number of independent variables used in theses is 18 in master's theses and 28 in doctoral theses. The first three most commonly used analysis/prediction methods are "logistic regression", "discriminant analysis" and "artificial neural networks", respectively. Mostly 70%-30% and 80%-20% training-test sets were used in theses containing training-test set. It was observed that the general correct prediction percentages of the Altman Z Score models were lower than the other methods. It is thought that the study will guide researchers in this field.

Keywords

• : Financial Failure
• Financial Distress
• Bankruptcy
• Financial Failure Prediction
• Bibliometric Analysis

References

1. Al, U., & Tonta, Y. (2004). Atıf analizi: Hacettepe Üniversitesi kütüphanecilik bölümü tezlerinde atıf yapılan kaynaklar. Bilgi Dünyası, 5(1), 19-47.
2. Alkan, G. (2014). Türkiye’de muhasebe alanında yapılan lisansüstü tez çalışmaları üzerine bir araştırma (1984-2012). Muhasebe ve Finansman Dergisi, (61), 41-52.
3. Appiah, K. O., Chizema, A., & Arthur, J. (2015). Predicting corporate failure: a systematic literatüre review of methodological issues. International Journal of Law and Management, 57(5), 461-485.
4. Bellovary, J. L., Giacomino, D. E., & Akers, M. D. (2007). A review of bankruptcy prediction studies: 1930 to present. Journal of Financial Education, 1-42.
5. Can, A.V., Küçüker, M. & Özkan, İ. (2020). 2016-2019 yılları arasında düzenlenen uluslararası muhasebe ve finans araştırmaları kongrelerinde sunulan bildirilerin analizi. Muhasebe ve Finans İncelemeleri Dergisi, 3(1), 65-77.
6. Çetinkaya Bozkurt, Ö., & Çetin, A. (2016), Girişimcilik ve Kalkınma Dergisi’nin bibliyometrik analizi. Girişimcilik ve Kalkınma Dergisi, 11 (2), 229–263.
7. Dimitras, A., Zanakis, S. H., & Zopounidis, C. (1996). A survey of business failures with an emphasis on prediction methods and industrial applications. European Journal of Operational research, 90(3), 487-513.
8. Geçici, E. & Can, A. V. (2022). Muhasebe kalitesi konusu kapsamında Türkiye’de yazılan lisansüstü tezlerin bibliyometrik analizi. Muhasebe ve Vergi Uygulamaları Dergisi, 15 (2), 213-245.

9. Geçici, E. & Can, A.V. (2022). Denetim kalitesi konusunda SSCI kapsamındaki dergilerde yayımlanmış makaleler ile Türkiye’de yapılan lisansüstü tezlerin bibliyometrik açıdan karşılaştırmalı analizi. Muhasebe ve Denetime Bakış. https://doi.org/10.55322/mdbakis.1017688
10. https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/ (veriler 01/02/2022 tarihi itibariyle bu web adresinden temin edilmiştir)
11. Kozak, N. (2000). Türkiye’ de akademik turizm literatürünün gelişim süreci üzerine bir inceleme. DAÜ: Turizm Araştırmaları Dergisi, 1(1), 15-55.
12. Kozak, N. (2003). Türkiye’de yayınlanan akademik dergilerin niteliklerindeki zaman içerisindeki değişim nedenleri: sağlık, sosyal ve teknik bilim alanlarında yayınlanan dergiler üzerine bir inceleme. Bilgi Dünyası, 4(2), 146-174.
13. Linden, H. (2015), Synthesis of research studies examining prediction of bankruptcy.(Master’s Thesis). Aalto University, Department of Accounting, Aalto. Merigo, J.M. & Yang, J.B. (2017). Accounting research: a bibliometric analysis. Australian Accounting Review, 27(1), 71-100.
14. Shi, Y., & Li, X. (2019). A bibliometric study on ıntelligent techniques of bankruptcy prediction for corporate firms. Heliyon 5(12), 1-12.
15. Shi, Y., & Li, X. (2019). An overview of bankruptcy prediction models for corporate firms: a systematic literature review. Intangible Capital, 15(2), 114-127.
16. Yeşil, T. & Akyüz, F. (2018). Muhasebe alanındaki ulusal doktora tezlerinin bibliyometrik analizi. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, 20, 440-472.
17. Yücel, S. (2021). Muhasebe konularında 2015-2020 yılları arasında Türkiye’de Yayınlanmış makalelerin bibliyometrik analizi. Muhasebe ve Denetime Bakış, 21(64), 95-122.
18. Zan, B.U.(2012). Türkiye’de bilim dallarında karşılaştırmalı bibliyometrik analiz çalışması. (Doktora Tezi). Ankara Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ankara.