Research Article
BibTex RIS Cite

Suruç Çadırkent Alanının Analitik Hiyerarşi Yöntemiyle Belirlenmesi

Year 2019, Volume: 1 Issue: 1, 20 - 31, 18.04.2019

Abstract

Veriye
ulaşmanın oldukça kolay olduğu günümüzde, bu verilerden faydalı bilgiye en kısa
sürede ve en doğru şekilde ulaşmak büyük önem arz etmektedir. Özellikle
planlama, risk yönetimi vb. karar verme analizlerinde birçok kriteri dikkate
alarak doğru kararın verilmesinde bilgi sistemleri oldukça önemli yer
tutmaktadır. Mekânsal verilerle yapılan çalışmalarda da Coğrafi Bilgi
Sistemleri (CBS) yardımıyla yapılan mekânsal analizler doğru kararlar
alınmasında oldukça etkilidir. Özellikle birden çok etkenin kararı etkilediği
durumlarda çok kriterli karar verme yöntemleri önemli katkılar sunmaktadır. Bu
çalışmada da çok kriterli karar verme yöntemlerinden AHP (Analitik Hiyerarşi
Yöntemi) yöntemiyle Şanlıurfa ili Suruç ilçesinde kurulması planlanan çadırkentin
yeri çeşitli risk kriterleri dikkate alınarak parsel bazlı olarak
belirlenmiştir. Bu şekilde Suruç ilçesindeki 2000’den fazla hazine
taşınmazından çadırkent yapımına uygun olarak 5 adet parsel belirlenmiş ve
karar vericinin sadece 5 parselden birisini seçmesi ile doğru karara ulaşması
sağlanmıştır.

References

  • [1] Güler, D. (2016). Analitik Hiyerarşi Yöntemi ve Coğrafi Bilgi Sistemleri İle Alternatif Katı Atık Düzenli Depolama Alanı Yer Seçimi: İstanbul İli Örneği, Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Teknik Üniversitesi, İstanbul.
  • [2] Ömürbek, N., Üstündağ, S., Helvacıoğlu, Ö.Ç. (2013). Kuruluş Yeri Seçiminde Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) Kullanımı: Isparta Bölgesi’nde Bir Uygulama, Süleyman Demirel Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, İşletme Bölümü, Yönetim Bilimleri Dergisi Cilt: 11, Sayı: 21, ss. 101-116, 2013.
  • [3] Bozkurt, C. (2010). Risk, Kurumsal Risk Yönetimi ve İç Denetim, Gümrük Müsteşarlığı.
  • [4] https://www.dunyaatlasi.com/dogal-afet-yonetiminde-cografi-bilgi-sistemleri-cbs-ve-uzaktan-algilama/ (Erişim: 29.08.2018)
  • [5] Karaman, H., Rezaei, S., Kalkan, K., Konukçu, B. ve Erden, T. (2014). Afet Sonrası En Uygun Geçici Barınma Alanlarının Coğrafi Bilgi Sistemleriyle Tespiti, Uzaktan Algılama - CBS Sempozyumu (UZAL – CBS 2014), 14-17 Ekim 2014, İstanbul.
  • [6] Kavzoğlu, T., Şahin, E. K., Çölkesen, İ. (2010). CBS Tabanlı Çok Kriterli Karar Analizi Yöntemiyle Heyelan Duyarlılık Haritasının Üretilmesi: Trabzon İli Örneği, Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü, Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü.
  • [7] Selvi, H.Z. ve Çağlar, B. (2017). Çok Değişkenli Haritalama İçin Kümeleme Yönteminin Kullanılması, Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt 6, Sayı 2, (2017), 415-429.
  • [8] Özşahin, E. (2015). Coğrafi Bilgi Sistemleri Yardımıyla Heyelan Duyarlılık Analizi: Ganos Dağı Örneği (Tekirdağ), Harita Teknolojileri Elektronik Dergisi Cilt:7, No:1, 2015 (47-63).
  • [9] Korkmaz, T. ve Uygurtürk, H. (2012). Finansal Performansın TOPSIS Çok Kriterli Karar Verme Yöntemi İle Belirlenmesi: Ana Metal Sanayi İşletmeleri Üzerine Bir Uygulama, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İİBF Dergisi, Ekim 2012 7(2), 95-115.
  • [10] Malczewski, J. (1999). GIS and Multicriteria Decision Analysis. Kanada.
  • [11] Doğan, H. ve Uludağ, A.S. (2016). Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinin Karşılaştırılmasına Odaklı Bir Hizmet Kalitesi Uygulaması, Çankırı Karatekin Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 2016 Cilt 6, Sayı 2, ss. 17-47.
  • [12] Ramanathan, Ramakrishnan and Usha Ramanathan; (2010). “A Qua-litative Perspectiveto Deriving Weights from Pairwise Comparison Matrices”, Omega, 38, pp. 228-232.
  • [13] Subramanian, Ramanathan (2012). “Review of Applications of AnalyticHierarchy Process in Operati-ons Management”, International Journal of Production Econo-mics, 1pp. 215–241.
  • [14] Saaty, T. L. (2008). “Decision Making with the Analytic Hierarchy Process’, Int. J. Services Sciences, 1(1), pp. 83-98.
  • [15] Akdeniz, H. A ve Turgutlu T. (2007). “Türkiye’de Perakende Sektöründe Analitik Hiyerarşik Süreç Yaklaşımıyla Tedarikçi Performans Değerlendirilmesi”, Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 1, ss. 1-17
  • [16] Saaty, T. L. (2004). Decision making – the analytic hierarchy and network processes (AHP/ANP). Journal of Systems Science and Systems Engineering, 13 (1), 1-35
  • [17] http://www.investsanliurfa.com/sanliurfa-sayfaIn.asp?SayfaInId=6 (Erişim: 23.08.2018)
  • [18] http://www.diken.com.tr/suriyede-son-durum-hangi-bolge-kimin-elinde/ (Erişim: 20.08.2018)

Determination of Suruç Tent City Area by Analytic Hierarchy Method

Year 2019, Volume: 1 Issue: 1, 20 - 31, 18.04.2019

Abstract

Today,
it is very easy to reach the data and it is of great importance to obtain true
useful information in the shortest time by using these data. Particularly, in
decision-making analysis such as planning, risk management, information systems
have very important place in making the right decision considering many
criteria. In spatial data studies, spatial analysis using Geographical
Information Systems (GIS) are very effective in making the right decisions.
Multi-criteria decision-making methods provide significant contributions,
particularly when multiple factors affect the decision. In this study, the
location of tent city, planned to be established in Suruç district, was
determined by using AHP (Analytic Hierarchy Process) method which is one of the
multi-criteria decision making methods by considering various risk criteria. In
this way, 5 parcels which are suitable for tent-city construction were
determined in Suruç district and thus, choosing one of the only five parcels
was enough to make the right decision.

References

  • [1] Güler, D. (2016). Analitik Hiyerarşi Yöntemi ve Coğrafi Bilgi Sistemleri İle Alternatif Katı Atık Düzenli Depolama Alanı Yer Seçimi: İstanbul İli Örneği, Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Teknik Üniversitesi, İstanbul.
  • [2] Ömürbek, N., Üstündağ, S., Helvacıoğlu, Ö.Ç. (2013). Kuruluş Yeri Seçiminde Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) Kullanımı: Isparta Bölgesi’nde Bir Uygulama, Süleyman Demirel Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, İşletme Bölümü, Yönetim Bilimleri Dergisi Cilt: 11, Sayı: 21, ss. 101-116, 2013.
  • [3] Bozkurt, C. (2010). Risk, Kurumsal Risk Yönetimi ve İç Denetim, Gümrük Müsteşarlığı.
  • [4] https://www.dunyaatlasi.com/dogal-afet-yonetiminde-cografi-bilgi-sistemleri-cbs-ve-uzaktan-algilama/ (Erişim: 29.08.2018)
  • [5] Karaman, H., Rezaei, S., Kalkan, K., Konukçu, B. ve Erden, T. (2014). Afet Sonrası En Uygun Geçici Barınma Alanlarının Coğrafi Bilgi Sistemleriyle Tespiti, Uzaktan Algılama - CBS Sempozyumu (UZAL – CBS 2014), 14-17 Ekim 2014, İstanbul.
  • [6] Kavzoğlu, T., Şahin, E. K., Çölkesen, İ. (2010). CBS Tabanlı Çok Kriterli Karar Analizi Yöntemiyle Heyelan Duyarlılık Haritasının Üretilmesi: Trabzon İli Örneği, Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü, Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü.
  • [7] Selvi, H.Z. ve Çağlar, B. (2017). Çok Değişkenli Haritalama İçin Kümeleme Yönteminin Kullanılması, Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt 6, Sayı 2, (2017), 415-429.
  • [8] Özşahin, E. (2015). Coğrafi Bilgi Sistemleri Yardımıyla Heyelan Duyarlılık Analizi: Ganos Dağı Örneği (Tekirdağ), Harita Teknolojileri Elektronik Dergisi Cilt:7, No:1, 2015 (47-63).
  • [9] Korkmaz, T. ve Uygurtürk, H. (2012). Finansal Performansın TOPSIS Çok Kriterli Karar Verme Yöntemi İle Belirlenmesi: Ana Metal Sanayi İşletmeleri Üzerine Bir Uygulama, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İİBF Dergisi, Ekim 2012 7(2), 95-115.
  • [10] Malczewski, J. (1999). GIS and Multicriteria Decision Analysis. Kanada.
  • [11] Doğan, H. ve Uludağ, A.S. (2016). Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinin Karşılaştırılmasına Odaklı Bir Hizmet Kalitesi Uygulaması, Çankırı Karatekin Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 2016 Cilt 6, Sayı 2, ss. 17-47.
  • [12] Ramanathan, Ramakrishnan and Usha Ramanathan; (2010). “A Qua-litative Perspectiveto Deriving Weights from Pairwise Comparison Matrices”, Omega, 38, pp. 228-232.
  • [13] Subramanian, Ramanathan (2012). “Review of Applications of AnalyticHierarchy Process in Operati-ons Management”, International Journal of Production Econo-mics, 1pp. 215–241.
  • [14] Saaty, T. L. (2008). “Decision Making with the Analytic Hierarchy Process’, Int. J. Services Sciences, 1(1), pp. 83-98.
  • [15] Akdeniz, H. A ve Turgutlu T. (2007). “Türkiye’de Perakende Sektöründe Analitik Hiyerarşik Süreç Yaklaşımıyla Tedarikçi Performans Değerlendirilmesi”, Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 1, ss. 1-17
  • [16] Saaty, T. L. (2004). Decision making – the analytic hierarchy and network processes (AHP/ANP). Journal of Systems Science and Systems Engineering, 13 (1), 1-35
  • [17] http://www.investsanliurfa.com/sanliurfa-sayfaIn.asp?SayfaInId=6 (Erişim: 23.08.2018)
  • [18] http://www.diken.com.tr/suriyede-son-durum-hangi-bolge-kimin-elinde/ (Erişim: 20.08.2018)
There are 18 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Subjects Engineering
Journal Section Articles
Authors

Mehmet Aziz Sayar 0000-0001-6856-4708

Hüseyin Zahit Selvi 0000-0001-7486-0992

İlkay Buğdaycı This is me 0000-0001-8361-1306

Publication Date April 18, 2019
Acceptance Date March 4, 2019
Published in Issue Year 2019 Volume: 1 Issue: 1

Cite

APA Sayar, M. A., Selvi, H. Z., & Buğdaycı, İ. (2019). Suruç Çadırkent Alanının Analitik Hiyerarşi Yöntemiyle Belirlenmesi. Necmettin Erbakan Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, 1(1), 20-31.
AMA Sayar MA, Selvi HZ, Buğdaycı İ. Suruç Çadırkent Alanının Analitik Hiyerarşi Yöntemiyle Belirlenmesi. NEJSE. April 2019;1(1):20-31.
Chicago Sayar, Mehmet Aziz, Hüseyin Zahit Selvi, and İlkay Buğdaycı. “Suruç Çadırkent Alanının Analitik Hiyerarşi Yöntemiyle Belirlenmesi”. Necmettin Erbakan Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi 1, no. 1 (April 2019): 20-31.
EndNote Sayar MA, Selvi HZ, Buğdaycı İ (April 1, 2019) Suruç Çadırkent Alanının Analitik Hiyerarşi Yöntemiyle Belirlenmesi. Necmettin Erbakan Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi 1 1 20–31.
IEEE M. A. Sayar, H. Z. Selvi, and İ. Buğdaycı, “Suruç Çadırkent Alanının Analitik Hiyerarşi Yöntemiyle Belirlenmesi”, NEJSE, vol. 1, no. 1, pp. 20–31, 2019.
ISNAD Sayar, Mehmet Aziz et al. “Suruç Çadırkent Alanının Analitik Hiyerarşi Yöntemiyle Belirlenmesi”. Necmettin Erbakan Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi 1/1 (April 2019), 20-31.
JAMA Sayar MA, Selvi HZ, Buğdaycı İ. Suruç Çadırkent Alanının Analitik Hiyerarşi Yöntemiyle Belirlenmesi. NEJSE. 2019;1:20–31.
MLA Sayar, Mehmet Aziz et al. “Suruç Çadırkent Alanının Analitik Hiyerarşi Yöntemiyle Belirlenmesi”. Necmettin Erbakan Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, vol. 1, no. 1, 2019, pp. 20-31.
Vancouver Sayar MA, Selvi HZ, Buğdaycı İ. Suruç Çadırkent Alanının Analitik Hiyerarşi Yöntemiyle Belirlenmesi. NEJSE. 2019;1(1):20-31.


32206                   17157           17158