VERİ MADENCİLİĞİ İLE BETONARME KONUT BİNALARINDA DEPREM KUVVETİ ANALİZİ
Abstract
Bu çalışma perdesiz betonarme konut binalarına etkiyen yatay tasarım deprem yükünün veri madenciliği yöntemleri ile analiz edilmesi ve makine öğrenmesi yöntemleri ile tahminlenmesi konusundadır. Bu amaçla Türkiye Bina Deprem Yönetmeliği’ne (2018) göre eşdeğer deprem yükü yöntemi kullanılarak veri seti oluşturulmuştur. Oluşturulan veri seti üzerinde öznitelik seçimi, uç değerlerin tespit edilmesi ve silinmesi, boyut azaltma gibi veri madenciliği yöntemleri kullanılmış hangi yöntemlerle sonuçların nasıl değiştiği tartışılmıştır. Sonuçlar perdesiz betonarme binalara etkiyen deprem kuvvetinin makine öğrenmesi yöntemleri ile başarılı tahmini için kısa periyot harita spektral ivme katsayısının (SS) ve bina toplam yüksekliğinin (HN) gerekmediğini ortaya koymuştur.
Keywords
Veri madenciliği, Makine öğrenmesi, Deprem, Deprem yönetmeliği, Betonarme
References
- Azimi, S., Azhdary Moghaddam, M., & Hashemi Monfared, S. A. (2018). Anomaly Detection and Reliability Analysis of Groundwater by Crude Monte Carlo and Importance Sampling Approaches. Water Resources Management, 32(14), 4447–4467. https://doi.org/10.1007/s11269-018-2029-y
- Cetinkaya, I. H. (2021). World saw 13,654 quakes of magnitude 4 or above in 2020.
- Chen, T., & Guestrin, C. (2016). XGBoost: A Scalable Tree Boosting System. Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 785–794. https://doi.org/10.1145/2939672.2939785
- Contreras, D., Wilkinson, S., & James, P. (2021). Earthquake Reconnaissance Data Sources, a Literature Review. Earth, 2(4), 1006–1037. https://doi.org/10.3390/earth2040060
- Falcone, R., Lima, C., & Martinelli, E. (2020). Soft computing techniques in structural and earthquake engineering: a literature review. Engineering Structures, 207(Kasım 2019), 110269. https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2020.110269
- Gazete, R. (2021). Planlı Alanlar İmar Yönetmeliği.
- Geiß, C., & Taubenböck, H. (2013). Remote sensing contributing to assess earthquake risk: from a literature review towards a roadmap. Natural Hazards, 68(1), 7–48. https://doi.org/10.1007/s11069-012-0322-2
- Goswami, S., Chakraborty, S., Ghosh, S., Chakrabarti, A., & Chakraborty, B. (2018). A review on application of data mining techniques to combat natural disasters. Ain Shams Engineering Journal, 9(3), 365–378. https://doi.org/10.1016/j.asej.2016.01.012
- Kahandawa, K. A. R. V. D., Domingo, N. D., Park, K. S., & Uma, S. R. (2018). Earthquake damage estimation systems: Literature review. Procedia Engineering, 212, 622–628. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2018.01.080
- Karaçay, T. (t.y.-a). TBDY 2018 - Deprem Kuvveti (Konut Binaları). (2022, 14 Şubat), Erişim adresi: https://www.kaggle.com/tarkankaraay/tbdy-2018-deprem-kuvveti-konut-binalari?select=Veri_Seti_1.xlsx