GENİŞ-DAR VE DİK-EĞİK AÇIDAN ÇEKİLEN FOTOĞRAFLARIN PARÇA BOYUT ANALİZİNE ETKİSİ: BİR UYGULAMA ÇALIŞMASI

Açık ocak madenciliğindeki özellikle üretim patlatmalarında parça boyut dağılımının oldukça önemli olduğu bilinmektedir. Patlatılmış bir kaya kütlesi içindeki parçaların boyut dağılımı; yükleme, taşıma, kırma ve öğütme gibi diğer ardışık işlemlerin maliyetlerini etkilemektedir. Patlatılmış kaya kütlesinin parça boyut dağılımını belirlemede en yaygın kullanılan yöntem, görüntü işleme tekniği kullanılarak yapılan parça boyut dağılım analizidir. Parça boyut analizinde kullanılan fotoğrafın patlatma sonrası oluşan yığını temsil etmesi, analizin doğru sonuçlar vermesinde büyük önem taşımaktadır. Görüntü Analiz Yöntemi kullanılarak yapılan birçok çalışmada, yığını tam olarak temsil etmeyen, yerden veya yakından (dar açıdan) çekilmiş fotoğraflar kullanılarak analizler yapılmaktadır. Bu da yığının parça boyut dağılımının doğru olarak belirlenememesine neden olabilmektedir. Bu çalışmada, bir manyezit açık ocağında yapılan bir patlatmanın parça boyut dağılımı analizleri, İnsansız Hava Aracı (İHA) yardımıyla yığına dik olarak ve basamağın yanından eğik çekilmiş ölçekli fotoğraflar kullanılarak yapılmıştır. Ayrıca aynı fotoğraflar üzerinden dar açıdan (yakından) seçilen ikişer adet bölge de analize tabi tutulmuştur. Toplam altı fotoğraf kullanılarak WipFrag yazılımı yardımıyla yapılan parça boyut analizi sonuçları arasındaki farklar karşılaştırılmış ve tartışılmıştır.

It is known that particle size distribution is very important in open pit mining, especially in production blasting. The size distribution of fragments in a blasted rock mass affects the costs of other sequential operations such as loading, transportation, crushing and grinding. The most widely used method to determine the fragment size distribution of a muckpile is fragment size distribution analysis using image processing techniques. The fact that the photograph used in the fragment size analysis represents the muckpile is of great importance for the analysis to give accurate results. In many studies using the Image Analysis Method, analysis is performed using photographs taken from the ground or close-up (narrow angle), which do not fully represent the muckpile. This can lead to inaccurate determination of the particle size distribution of the muckpile. In this study, the fragment size distribution of a blast in a magnesite open pit was analyzed using Unmanned Aerial Vehicle (UAV) scale photographs taken vertical to the muckpile and oblique photo from the side of the bench. In addition, two regions selected from the same photographs from a narrow angle (close-up) were also analyzed. The differences between the particle size analysis results using WipFrag software using a total of six photographs were compared and discussed.