Ham Enerji Kaynağı Kısıtlı Termik Birim İçeren Sistemlerde Çevresel Ekonomik Güç Dağıtımı Probleminin Çözümü
Öz
Yapılan çalışmada ham enerji
kaynağı k ısıtlı termik birimler içeren güç sistemlerinde çevresel ekonomik güç
dağıtım probleminin çözümü ele alınmıştır. Problemde toplam yakıt maliyeti ve
toplam NOx emisyon miktarının minimum düzeye çekilmesinin yanında ham enerji
kaynağı kısıtlı termik birimlerin belirlenen gaz miktarını harcaması da
sağlanmıştır. Çok amaçlı optimizasyon problemlerinden biri olan bu çevresel
ekonomik güç dağıtım problemini tek amaçlı optimizasyon problemine dönüştürmek
için ağırlıklı toplam metodu (ATM), probleminin çözümü için genetik algoritma
(GA) metodu kullanılmıştır. Metodun uygulamasını göstermek için örnek olarak
normal termik ve ham enerji kaynağı kısıtlı termik üretim birimlerinden oluşan
15 baralı kayıplı bir sistem seçilmiştir. Örnek sistemin bir günlük işletim
süresi göz önüne alınarak, gaz kısıtsız ve gaz kısıtlı olarak, ağırlık faktörü
w’nin çeşitli değerleri için çözümler elde edilmiştir. Elde edilen çözüm
değerlerine göre toplam maliyet ve toplam NOx emisyon değerleri (pareto optimal
sonuçlar) değerlendirilmiştir.
Anahtar Kelimeler
References
- [1] S. Özyön, Genetik algoritmanın bazı çevresel ekonomik güç dağıtım problemlerine uygulanması, Yüksek Lisans Tezi, Dumlupınar Üniversitesi, ss. 136 (yayımlanmamış), 2009.
- [2] L. Wang, C. Singh, “Reserve-constrained multi area environmental/economic dispatch based on particle swarm optimization with local search”, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Vol. 22, No. 2, pp. 298-307, 2009
- [3] M. G. Özkaya, H. İ. Variyenli, S. Uçar, “Rüzgar enerjisinden elektrik enerjisi üretimi ve Kayseri ili için çevresel etkilerinin değerlendirilmesi”, C.Ü Fen-Edebiyat Fakültesi Fen Bilimleri Dergisi, Cilt 29, Sayı 1, ss. 1-20, 2008
- [4] R.N. Gasimov, A. Sipahioğlu, T. Saraç, “A multi-objective programming Approach to 1.5- dimensional assortment Problem”, European Journal of Operational Research, Vol. 179, No. 7-8, pp. 64-79, 2007.
- [5] N.A. İsmayilova, M. Sağir, R.N. Gasimov, “A multi-objective Faculty-Course-Time Slot Assigment Problem with Preferences”, Mathematical and Computer Modelling, Vol. 46, No. 2 , pp. 1017-1029, 2007.
- [6] A. J. Wood, B. F. Wollenberg, “Power Generation Operation & Control”, John Wiley & Sons, pp. 565, 1996.
- [7] S. Fadıl, C. Yaşar, “An Active Power Dispatch Technique Using Spot Price of Electricity for a Power System Area Including Units with Limited Energy Supply”, International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Vol. 24, No. 2, 2002.
- [8] M. A. Abido, Environmental/economic power dispatch using multiobjective evolutionary algorithms, IEEE Transactions on Power Systems, Vol. 18, No. 4, pp. 1529-1537, 2003
- [9] M. A. Abido, “Multiobjective Particle Swarm Optimization for Environmental Economic Dispatch Problem”, Electrical Power Systems Research, Vol. 79, pp. 1105-1113, 2009.
- [10] J. Cai, X. Ma, L. Li, H. Peng, “A multi objective chaotic particle swarm optimization for environmental economic dispatch”, Energy Conversion and Management, Vol. 50, No. 5, pp. 1318-1325, 2009.