OMUZ HASARLI HASTALAR İÇİN COCOMODEL İLE TELEREHABİLİTASYON UYGULAMASI
Öz
Dünyada engelli sayısının artmasıyla birlikte fizyoterapiye ihtiyaç duyan insanların sayısı da artmaktadır. Gelişmiş teknolojileri kullanan telerehabilitasyon sistemleri, geleneksel fizyoterapi yöntemlerine göre avantajlara sahiptir. Telerehabilitasyon sayesinde insan iskelet sistemi izlenebilmekte ve hastalara rehabilitasyon yaptırılabilmektedir. Bununla birlikte 3 boyutlu hareket izleme sistemlerinin, Kinect gibi sistemlerin donanım maliyetleri bulunmaktadır. Bu çalışmada herhangi bir kamera ile alınan görüntüler üzerinde 2D olarak insan vücut eklemleri ve eklem koordinatları tespit edilmiştir. Elde edilen eklem bilgileri ile omuz eklemi, kas ve tendon hasarlı hastalar için fizyoterapi uygulaması geliştirilip fizik tedavi merkezlerine gidemeyen hastalara kolaylık sağlanması amaçlanmıştır. Önerilen bu sistemin Kinect, 3D hareket izleme sistemlerine göre avantaj ve dezavantajları değerlendirilmiştir.
Anahtar Kelimeler
References
- Bidargaddi, N. P. ve Sarela, A. (2008). Activity and heart rate-based measures for outpatient cardiac rehabilitation. Methods of Information in Medicine, 47(3), 208–216. doi:10.3414/ME9112
- Cao, Z., Simon, T., Wei, S. E. ve Sheikh, Y. (2017). Realtime multi-person 2D pose estimation using part affinity fields. Proceedings - 30th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2017, 2017-Janua(Xxx), 1302–1310. doi:10.1109/CVPR.2017.143
- Çubukçu, B. ve Çetin, A. (2016). Ms Kinect Applications And Opportunities For People. International Multidisciplinary Conference içinde (ss. 459–465).
- Çubukçu, B. ve Yüzgeç, U. (2017). A Physiotherapy Application with MS Kinect for Patients with Shoulder Joint , Muscle and Tendon Damage. The 9th International Conference on Computational Intelligence and Communication Networks (CICN 2017) içinde (ss. 225–228). Girne, Kıbrıs. doi:10.1109/CICN.2017.49
- Çubukçu, B., Yüzgeç, U., Zileli, R. ve Zileli, A. (2020). Reliability and validity analyzes of Kinect V2 based measurement system for shoulder motions. Medical Engineering and Physics, 76, 20–31. doi:10.1016/j.medengphy.2019.10.017
- Çubukçu, B., Yüzgeç, U., Zİlelİ, R. ve Zİlelİ, A. (2018). A Kinect 2 Based Telerehabilitation Method for Shoulder Rehabilitation Exercises. International Conference on Advanced Technologies, Computer Engineering and Science (ICATCES’18) içinde (ss. 53–56).
- Çubukçu, B., Yüzgeç, U., Zı̇lelı̇, A. ve Zı̇lelı̇, R. (2021). Kinect-based integrated physiotherapy mentor application for shoulder damage. Future Generation Computer Systems, 122, 105–116. doi:10.1016/j.future.2021.04.003
- Dinvar, Y., Çubukçu, B. ve Yüzgeç, U. (2017). MS Kinect Based Tracking Application for Knee Anterior Cruciate Ligament Physical Therapy. 2017 International Conference on Computer Science and Engineering (UBMK) içinde .
- Duarte, N., Postolache, O. ve Sharcanski, J. (2014). KSGphysio – Kinect Serious Game for Physiotherapy. International Conference and Exposition on Electrical and Power Engineering, (Epe), 16–18. doi:10.1109/ICEPE.2014.6969981
- Han, J., Shao, L., Xu, D. ve Shotton, J. (2013). Enhanced Computer Vision With Microsoft Kinect Sensor: A Review. IEEE Transactions on Cybernetics, 43(5), 1318–1334. doi:10.1109/TCYB.2013.2265378