Uzaktan Algılama Verileri Ve Orman Meşcerelerine Ait Dendrometrik Elemanlar Arasındaki Spektral İlişkiler

Year 2009, Volume: 22 Issue: 3, 21 - 33, 31.12.2009

Mühittin İnan

Abstract

Bu çalışmada uzaktan algılama verileri (Landsat ETM+) ve arazi envanter verilerinden hesaplanan dendrometrik elemanlar (hacim, göğüs yüzeyi, meşcere orta boyu, meşcere orta çapı gibi) arasındaki ilişkiler incelenmiştir. Bu ilişkileri ortaya koymak için Landsat ETM+ ‘in 6 orijinal bandı (ETM+1–5,7) ve 25 farklı vejetasyon indeksi test edilmiştir. Pearson korelasyon katsayısı ve basamaklı regresyon analizi, uzaktan algılama verileriyle dendrometrik değişkenler arasındaki ilişkilerin analiz edilmesinde kullanılmıştır. Çalışmada ETM+5 bandı tüm dendrometrik elemanlar ile güçlü ilişkilere sahip olduğu gözlenmiştir. Ayrıca çevre koşullarından fazlaca etkilenmeyen TasseledCap dönüşümünün parlaklık bileşeni, temel bileşenler analizinin birinci bileşeni, albedo ve bazı doğrusal bant kombinasyonları orman meşceresine ait dendrometrik elemanlarla çok güçlü (R≥0,8) istatistiksel ilişkilere sahip olduğu gözlenmiştir.

Keywords

Ormancılık, spektral modelleme, Landsat ETM+.

The Spectral Relationships Between Remote Sensing Data And Dendrometric Parameters Of Forest Stand

Abstract

This research cover the relationship between remote sensing data and

dendrometric parameters (volume, basal area, height, diameters etc.) calculated from land

surveying data. Total of 6 original band of Landsat ETM+ and 25 different vegetation indices

have been tested for analyzing the former relationship by applying the Pearson correlation

coefficient and stepwise regression analysis. In this study, it is observed that ETM+5 band have

strong relationship with all dendrometric parameters. It is also observed that TK1 (the

brightness component of Tasseled Cap Algorithm), PC1 (the first component of principal

component analyses), Albedo and some linear combinations of ETM+ bands, which are not

greatly influenced by different environmental conditions have statistically strong (R≥0,8)

correlation with dendrometric parameters.

Keywords

Forestry, spectral modeling, Landsat ETM+.

References

• [1] H. Yener, “İki farklı uydu verisinin üstün niteliklerinden faydalanma amacıyla sayısal olarak birleştirilmesi”, İ.Ü. Orman Fakültesi Dergisi, Seri. A, Cilt. 53, Sayı.1, sf. 75–85, 2003.
• [2] K. Erdin, A. Koç, H. Yener, “Uzaktan algılama verileriyle İstanbul çevresi ormanların alansal ve yapısal değişikliklerinin saptanması ve ORBİS’in oluşturulması proje kesin raporu”, İÜ. Araştırma Fonu Prj. No. 636/210994, 1998.
• [3] E. F. Moran, “Deforestation and land use in the Brazilian Amazon”, Human Ecology, Vol. 21, pp. 1-21, 1993.
• [4] M. İnan, “Yeniçiftlik Deresi (Beykoz) Yağış Havzasında Arazi Kullanımındaki Değişimlerin Akım Üzerine Etkiler”". Yüksek lisans tezi, İ.Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü, 1998.
• [5] E. S.Brondizio, E. F. Moran, P.Mausel, Y. Wu, “Land Cover in The Amazon Estuary: Linking of The Thematic Mapper with Botanical and Historical Data”, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, Vol. 62, pp. 921–929, 1996.
• [6] A. Kalıpsız, “Orman Hasılatı Bilgisi”, İ.Ü. Orman Fakültesi Yayınları, 975-404-074-5, İstanbul, 1988.
• [7] S. H.Spurr, “Forest Inventory”, The Ronald Press Company, NY, 1952.
• [8] Erdas, “Erdas Fıeld Guide 8.6”, Erdas Inc. Atlanta USA, 1998.
• [9] M. İnan,. “Orman Varlığının Saptanmasında Uzaktan Algılama Verileri”, Doktora Tezi, İstanbul Üniversitesi, İstanbul, 2004.
• [10] D.R. Jackson, R. Huete, "Interpreting vegetation indices", Preventive Veteriary Medicine, Vol.11, pp. 185–200, 1991.
• [11] P. Newbold (Çev: Şenesen Ü.), “İşletme ve İktisat İçin İstatistik”, Literatür Yayınları, İstanbul, pp. 975–8431–55–2, 2003.
• [12] P. S. Roy, S. A. Ravan,. “Biomass estimation using satellite remote sensing data an investigation on possible approaches for natural forest”, Journal of Bioscience,Vol. 21, pp. 535–561, 1996.