Bu çalışmanın amacı, yaş,
cinsiyet, eğitim, çalışma durumu, sektörde çalışma senesi ve konaklama
işletmesinde çalışma senesi gibi demografik değişkenlerin yaşam doyumu
üzerindeki etkilerinin belirlenmesidir. Çalışmada anket tekniği kullanılmıştır.
Veriler, Diener, Emmons, Larsen ve Griffin (1985) Yaşam Doyum Ölçeği ve kişisel
bilgi formu kullanılarak elde edilmiştir. Uygulama, Antalya’nın önemli bir
turizm destinasyonu olan Manavgat’taki konaklama işletmelerinde görev yapan 598
işgören üzerinde gerçekleştirilmiştir. Araştırma verileri SPSS 23.0 istatistik
paket programı ile analiz edilmiştir. İstatistiksel anlamda öncelikle
ölçeklerin güvenilirliği (Cronbach Alpha) test edilmiştir. Ardından yaşam
doyumu ölçeğine faktör analizi (principal component analysis) uygulanmış ve tek
boyut elde edilmiştir. Çalışmada, kategorik değişkenlerden oluşan bağımsız
değişkenlerin, iki düzeyi olan bağımlı değişkene etkilerini belirleyebilmek
için lojistik regresyon analizi kullanılmıştır. Lojistik regresyon analizi
sonucunda, işgörenlerin yaşam doyumlarını etkileyen demografik değişkenlerden
tam zamanlı ya da sezonluk çalışma durumunun istatistiksel olarak anlamlı bir
etkiye sahip olduğu saptanmış ve tam zamanlı çalışmanın sezonluk çalışmaya göre
yaşam doyumunu azaltacağı ortaya koyulmuştur. Diğer demografik değişkenlerin etkilerinin ise
istatistiksel olarak anlamlı olmadığı tespit edilmiştir.
The aim of this study
is to determine the effects of demographic variables such as age, gender, education,
working status, working years in sector and working years in accommodation
business on life satisfaction. Survey technique was used in the study. The data
were obtained by using Diener et al. (1985) Life Satisfaction Scale and
personal information form. The research was carried out on 598 employees
working in the accommodation business in Manavgat, an important tourism
destination of Antalya. Research data were analyzed with SPSS 23.0 statistical
package program. Firstly, the reliability of the scales (Cronbach Alpha) was
tested. Afterwards, factor analysis (principal component analysis) was applied
to the life satisfaction scale and a single dimension was obtained. In this
study, logistic regression analysis was used to determine the effects of independent
variables consisting of categorical variables on the binary dependent variable.
As a result of the logistic regression analysis, it was determined that the
full-time or seasonal working status, which is one of the demographic variables
affecting the life satisfaction of the employees, had a statistically
significant effect and it was revealed that the full-time work would reduce
life satisfaction according to the seasonal work. The effects of other
demographic variables were not statistically significant.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Journal Section | Articles |
Authors | |
Publication Date | August 31, 2019 |
Acceptance Date | August 4, 2019 |
Published in Issue | Year 2019 18. UİK Özel Sayısı |