Research Article

Bilgisayarlı tomografide insidental olarak saptanan meme lezyonları.

Volume: 12 Number: 1 January 18, 2019
TR EN

Bilgisayarlı tomografide insidental olarak saptanan meme lezyonları.

Öz

Amaç: Mamografi memenin başlıca görüntüleme metodu olmasına rağmen, farklı  patolojik bulguları saptamak için yapılan toraks bilgisayarlı tomografilerde (BT) insidental benign ve malign meme lezyonları saptanması giderek artmaktadır. Bu nedenle, bu lezyonların saptanması ve doğru olarak tanımlanması önemlidir. Bu çalışmada, meme dışı patolojilerin saptanması için yapılan BT'lerde meme lezyonlarının morfolojik özelliklerini değerlendirmeyi amaçladık.

Gereç ve Yöntem: 2010-2018 tarihleri arasında hastanemizin patoloji bölümü veritabanı araştırılarak histopatolojik tanısı olan  ve toraks BT çekimi yapılmış olan 20 malign ve 12 benign lezyon bulundu. Benign gruba ultrasonografi ya da mamografide en az 2 yıllık takipte stabl lezyonu bulunan ve toraks BT'si bulunan 8 hasta eklendi. Toraks BT'de 20 malign, 20 benign lezyonu olan 40 hasta retrospektif olarak incelendi. Meme lezyonlarının morfolojik özellikleri, kontrastlanma paterni ve patolojik LAP varlığı değerlendirildi.

Sonuçlar: Toraks BT'de 20 malign lezyonun 19 (%95)'u, 20 benign lezyonun 19 (%95)'u tespit edilmiştir. Malign lezyonların 18'i düzensiz, 1'i oval şekildeydi. Kitle konturü ise 10'unda düzensiz, 8'inde spiküle, 1'inde ise düzgün sınırlıydı. Benign lezyonların 13'ü oval, 4'ü yuvarlak, 2'si ise düzensiz şekilliydi. Kitle konturu 14'ünde keskin, 4'ünde düzensiz, 1'inde ise spiküle idi. Malign lezyonların tümünde, benign lezyonlarında ise 6 (%31,6)'sında kitle kontrastlanması mevcuttu. Malignite tanılı 5 (%26,3) hastada aynı tarafta malign görünümlü lenfadenopati tespit edildi. Benign tanılı hastalarda eşlik eden patolojik görünümlü LAP saptanmadı.

 

Sonuç: BT'de ortaya çıkan özellikler benign lezyonları malignlerden ayırt etmeye yardımcı olabilir. Toraks BT'de insidental kontrastlanan meme lezyonunun düzensiz kontur ve şekli, eşlik eden patolojik LAP'ının olması maligniteyi, düzgün kontur ve şeklinin olması kitlede kontrast tutulumunun olmaması benigniteyi  düşündürmelidir.

Anahtar Kelimeler

References

  1. 1. Orel, S.G. and R.H. Troupin. Nonmammographic imaging of the breast: current issues and future prospects. in Seminars in roentgenology. 1993. Elsevier.
  2. 2. Lin, W.-C., et al., Incidentally detected enhancing breast lesions on chest computed tomography. Korean journal of radiology, 2011. 12(1): p. 44-51.
  3. 3. Swensen, S.J., et al., Lung cancer screening with CT: Mayo Clinic experience. Radiology, 2003. 226(3): p. 756-761.
  4. 4. Shojaku, H., et al., Detection of incidental breast tumors by noncontrast spiral computed tomography of the chest. Radiation medicine, 2008. 26(6): p. 362-367.
  5. 5. Hussain, A., et al., The incidence and outcome of incidental breast lesions detected by computed tomography. The Annals of The Royal College of Surgeons of England, 2010. 92(2): p. 124-126.
  6. 6. Porter, G., et al., Incidental breast masses detected by computed tomography: are any imaging features predictive of malignancy? Clinical radiology, 2009. 64(5): p. 529-533.
  7. 7. Harish, M.G., et al., Breast lesions incidentally detected with CT: what the general radiologist needs to know. Radiographics, 2007. 27(suppl_1): p. S37-S51.
  8. 8. Surov, A., et al., Intramammary incidental findings on staging computer tomography. European journal of radiology, 2012. 81(9): p. 2174-2178.

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Clinical Sciences

Journal Section

Research Article

Authors

Eser Bulut This is me

Nahide Gökçe Çakır This is me

Publication Date

January 18, 2019

Submission Date

September 3, 2018

Acceptance Date

November 28, 2018

Published in Issue

Year 2019 Volume: 12 Number: 1

AMA
1.Çakır İM, Ata Korkmaz HA, Bulut E, Çakır NG. Bilgisayarlı tomografide insidental olarak saptanan meme lezyonları. Pam Med J. 2019;12(1):77-82. doi:10.31362/patd.456869

Creative Commons Lisansı
Pamukkale Medical Journal is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License