Research Article

TÜRKİYE’DE SİYASİ PARTİLER ÜZERİNE ARAŞTIRMALAR İÇİN İSTATİSTİKİ BİR MODEL ÖNERİSİ: ÇOKLU MÜTEKABİLİYET ANALİZİ TEKNİĞİ

Number: 57 July 18, 2023
EN TR

TÜRKİYE’DE SİYASİ PARTİLER ÜZERİNE ARAŞTIRMALAR İÇİN İSTATİSTİKİ BİR MODEL ÖNERİSİ: ÇOKLU MÜTEKABİLİYET ANALİZİ TEKNİĞİ

Abstract

Bu çalışma, kategorik değişkenlerin analizinde kullanılan istatistiki yöntemlerden biri olan çoklu mütekabiliyet analizinin (multiple correspondence analysis) avantajlarını, potansiyellerini ve analitik değerini Türkiye’de siyasi parti araştırmaları için açığa çıkarmak amacındadır. Bu çalışmada tekniğin sosyal bilimler içinde yaygınlaşmasında önemli bir yere sahip olan Bourdieu’nün görüşlerinden, ilgili literatürden ve tekniğin yazarın önceki kullanımları üzerine inşa edilen oto-analizden yararlanılmıştır. Teknik, araştırmacılara farklı düzeylerde avantajlar sağlamaktadır. Birincisi devasa veri setlerinden oldukça ekonomik yorumlar yapılabilme olanağını sunmaktadır. İkincisi bu teknik aracılığıyla gündelik yaşamdaki ampirik bireyler, analiz içerisinde tanımlandıkları nitelikleriyle epistemik bireyler olarak inşa edilebilmektedir. Üçüncüsü, değişkenler (ve kategorileri) arasında a priori teori, model veya hipotezler gerektirmediği için göreli bir kolay bir kullanım olanağı sunmaktadır. Dördüncüsü, mikro düzey etnografik araştırmalar için örneklem seçimine istatistiki bir dayanak oluşturabilmektedir. Tüm bu nedenlerle, sonuç olarak çalışmada Türkiye’de siyasi partiler araştırmalarında neredeyse hiç kullanılmayan çoklu mütekabiliyet analizi tekniği araştırmacıların kullanabileceği özgün bir istatistiki yöntem olarak önerilmektedir.

Keywords

Supporting Institution

Bu makale herhangi bir kurum tarafından desteklenmemektedir.

Project Number

Proje numarası bulunmamaktadır.

References

  1. Alpar, R. (2011). Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler, Detay Yayıncılık, Ankara.
  2. Altınkaya, Ö. (2017). “İstanbul’un Çevre Sorunlarına Bölgesel Ölçekte Bakmak: Marmara Bölgesi’nde 1990 ve 2006 Yılları Arasında Tarım Ve Orman Arazi Örtülerinin Dönüşümü”, İdealkent, 21/8, 91-117
  3. Arun, Ö. ve Elmas, Ç. (2016). “Yaşlılıkta Ayrım: Çağdaş Türkiye’de Yerel Yönetimleri Bekleyen Zorluklar”, Sosyoloji Dergisi, 36/2, 351-372.
  4. Ateş, K. (2019). Bourdieucu Yaklaşımla Ankara Devlet Tiyatroları Seyircilerinin Beğeni Kültürü, (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi), Hacettepe Üniversitesi.
  5. Atmaca, T. (2019). Eğitimde Toplumsal Eşitsizliğin Kültürel Sermayenin Aktarımıyla Yeniden Üretilmesi, (Yayımlanmamış Doktora Tezi), Osman Gazi Üniversitesi.
  6. Aylan, F. K. (2021). “Macera Turizminin Görsel Haritalama Tekniğiyle Bibliyometrik Analizi: Web of Science Veri Tabanı İncelemesi”, Seyahat ve Otel İşletmeciliği Dergisi, 18/3, 496-517.
  7. Aytaç, S. E., & Çarkoğlu, A. (2019). “Terror attacks, issue salience, and party competence: Diagnosing shifting vote preferences in a panel study”, Party Politics, 27/4, 755-766
  8. Beh, E. ve Lombardo, R. (2012). “A Genealogy of Correspondence Analysis”, Australian & New Zealand Journal of Statistics, 54/2, 137-168 Blasius, J. vd. (2019). "Investigations of Social Space: Introduction", (Ed: Jörg Blasius vd.) Empirical Investigations of Social Space, Springer, Switzerland.

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Political Science

Journal Section

Research Article

Early Pub Date

July 5, 2023

Publication Date

July 18, 2023

Submission Date

June 1, 2022

Acceptance Date

March 14, 2023

Published in Issue

Year 2023 Number: 57

APA
Kocaaga, O. (2023). TÜRKİYE’DE SİYASİ PARTİLER ÜZERİNE ARAŞTIRMALAR İÇİN İSTATİSTİKİ BİR MODEL ÖNERİSİ: ÇOKLU MÜTEKABİLİYET ANALİZİ TEKNİĞİ. Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 57, 267-286. https://doi.org/10.30794/pausbed.1124558
AMA
1.Kocaaga O. TÜRKİYE’DE SİYASİ PARTİLER ÜZERİNE ARAŞTIRMALAR İÇİN İSTATİSTİKİ BİR MODEL ÖNERİSİ: ÇOKLU MÜTEKABİLİYET ANALİZİ TEKNİĞİ. PAUSBED. 2023;(57):267-286. doi:10.30794/pausbed.1124558
Chicago
Kocaaga, Osman. 2023. “TÜRKİYE’DE SİYASİ PARTİLER ÜZERİNE ARAŞTIRMALAR İÇİN İSTATİSTİKİ BİR MODEL ÖNERİSİ: ÇOKLU MÜTEKABİLİYET ANALİZİ TEKNİĞİ”. Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, nos. 57: 267-86. https://doi.org/10.30794/pausbed.1124558.
EndNote
Kocaaga O (July 1, 2023) TÜRKİYE’DE SİYASİ PARTİLER ÜZERİNE ARAŞTIRMALAR İÇİN İSTATİSTİKİ BİR MODEL ÖNERİSİ: ÇOKLU MÜTEKABİLİYET ANALİZİ TEKNİĞİ. Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 57 267–286.
IEEE
[1]O. Kocaaga, “TÜRKİYE’DE SİYASİ PARTİLER ÜZERİNE ARAŞTIRMALAR İÇİN İSTATİSTİKİ BİR MODEL ÖNERİSİ: ÇOKLU MÜTEKABİLİYET ANALİZİ TEKNİĞİ”, PAUSBED, no. 57, pp. 267–286, July 2023, doi: 10.30794/pausbed.1124558.
ISNAD
Kocaaga, Osman. “TÜRKİYE’DE SİYASİ PARTİLER ÜZERİNE ARAŞTIRMALAR İÇİN İSTATİSTİKİ BİR MODEL ÖNERİSİ: ÇOKLU MÜTEKABİLİYET ANALİZİ TEKNİĞİ”. Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. 57 (July 1, 2023): 267-286. https://doi.org/10.30794/pausbed.1124558.
JAMA
1.Kocaaga O. TÜRKİYE’DE SİYASİ PARTİLER ÜZERİNE ARAŞTIRMALAR İÇİN İSTATİSTİKİ BİR MODEL ÖNERİSİ: ÇOKLU MÜTEKABİLİYET ANALİZİ TEKNİĞİ. PAUSBED. 2023;:267–286.
MLA
Kocaaga, Osman. “TÜRKİYE’DE SİYASİ PARTİLER ÜZERİNE ARAŞTIRMALAR İÇİN İSTATİSTİKİ BİR MODEL ÖNERİSİ: ÇOKLU MÜTEKABİLİYET ANALİZİ TEKNİĞİ”. Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, no. 57, July 2023, pp. 267-86, doi:10.30794/pausbed.1124558.
Vancouver
1.Osman Kocaaga. TÜRKİYE’DE SİYASİ PARTİLER ÜZERİNE ARAŞTIRMALAR İÇİN İSTATİSTİKİ BİR MODEL ÖNERİSİ: ÇOKLU MÜTEKABİLİYET ANALİZİ TEKNİĞİ. PAUSBED. 2023 Jul. 1;(57):267-86. doi:10.30794/pausbed.1124558
by-nc-nd.eu.svg  The articles in this journal are licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.