Araştırma Makalesi

TÜRKİYE’DE SİYASİ PARTİLER ÜZERİNE ARAŞTIRMALAR İÇİN İSTATİSTİKİ BİR MODEL ÖNERİSİ: ÇOKLU MÜTEKABİLİYET ANALİZİ TEKNİĞİ

Sayı: 57 18 Temmuz 2023
PDF İndir
EN TR

TÜRKİYE’DE SİYASİ PARTİLER ÜZERİNE ARAŞTIRMALAR İÇİN İSTATİSTİKİ BİR MODEL ÖNERİSİ: ÇOKLU MÜTEKABİLİYET ANALİZİ TEKNİĞİ

Öz

Bu çalışma, kategorik değişkenlerin analizinde kullanılan istatistiki yöntemlerden biri olan çoklu mütekabiliyet analizinin (multiple correspondence analysis) avantajlarını, potansiyellerini ve analitik değerini Türkiye’de siyasi parti araştırmaları için açığa çıkarmak amacındadır. Bu çalışmada tekniğin sosyal bilimler içinde yaygınlaşmasında önemli bir yere sahip olan Bourdieu’nün görüşlerinden, ilgili literatürden ve tekniğin yazarın önceki kullanımları üzerine inşa edilen oto-analizden yararlanılmıştır. Teknik, araştırmacılara farklı düzeylerde avantajlar sağlamaktadır. Birincisi devasa veri setlerinden oldukça ekonomik yorumlar yapılabilme olanağını sunmaktadır. İkincisi bu teknik aracılığıyla gündelik yaşamdaki ampirik bireyler, analiz içerisinde tanımlandıkları nitelikleriyle epistemik bireyler olarak inşa edilebilmektedir. Üçüncüsü, değişkenler (ve kategorileri) arasında a priori teori, model veya hipotezler gerektirmediği için göreli bir kolay bir kullanım olanağı sunmaktadır. Dördüncüsü, mikro düzey etnografik araştırmalar için örneklem seçimine istatistiki bir dayanak oluşturabilmektedir. Tüm bu nedenlerle, sonuç olarak çalışmada Türkiye’de siyasi partiler araştırmalarında neredeyse hiç kullanılmayan çoklu mütekabiliyet analizi tekniği araştırmacıların kullanabileceği özgün bir istatistiki yöntem olarak önerilmektedir.

Anahtar Kelimeler

Destekleyen Kurum

Bu makale herhangi bir kurum tarafından desteklenmemektedir.

Proje Numarası

Proje numarası bulunmamaktadır.

Kaynakça

  1. Alpar, R. (2011). Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler, Detay Yayıncılık, Ankara.
  2. Altınkaya, Ö. (2017). “İstanbul’un Çevre Sorunlarına Bölgesel Ölçekte Bakmak: Marmara Bölgesi’nde 1990 ve 2006 Yılları Arasında Tarım Ve Orman Arazi Örtülerinin Dönüşümü”, İdealkent, 21/8, 91-117
  3. Arun, Ö. ve Elmas, Ç. (2016). “Yaşlılıkta Ayrım: Çağdaş Türkiye’de Yerel Yönetimleri Bekleyen Zorluklar”, Sosyoloji Dergisi, 36/2, 351-372.
  4. Ateş, K. (2019). Bourdieucu Yaklaşımla Ankara Devlet Tiyatroları Seyircilerinin Beğeni Kültürü, (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi), Hacettepe Üniversitesi.
  5. Atmaca, T. (2019). Eğitimde Toplumsal Eşitsizliğin Kültürel Sermayenin Aktarımıyla Yeniden Üretilmesi, (Yayımlanmamış Doktora Tezi), Osman Gazi Üniversitesi.
  6. Aylan, F. K. (2021). “Macera Turizminin Görsel Haritalama Tekniğiyle Bibliyometrik Analizi: Web of Science Veri Tabanı İncelemesi”, Seyahat ve Otel İşletmeciliği Dergisi, 18/3, 496-517.
  7. Aytaç, S. E., & Çarkoğlu, A. (2019). “Terror attacks, issue salience, and party competence: Diagnosing shifting vote preferences in a panel study”, Party Politics, 27/4, 755-766
  8. Beh, E. ve Lombardo, R. (2012). “A Genealogy of Correspondence Analysis”, Australian & New Zealand Journal of Statistics, 54/2, 137-168 Blasius, J. vd. (2019). "Investigations of Social Space: Introduction", (Ed: Jörg Blasius vd.) Empirical Investigations of Social Space, Springer, Switzerland.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Siyaset Bilimi

Bölüm

Araştırma Makalesi

Erken Görünüm Tarihi

5 Temmuz 2023

Yayımlanma Tarihi

18 Temmuz 2023

Gönderilme Tarihi

1 Haziran 2022

Kabul Tarihi

14 Mart 2023

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2023 Sayı: 57

Kaynak Göster

APA
Kocaaga, O. (2023). TÜRKİYE’DE SİYASİ PARTİLER ÜZERİNE ARAŞTIRMALAR İÇİN İSTATİSTİKİ BİR MODEL ÖNERİSİ: ÇOKLU MÜTEKABİLİYET ANALİZİ TEKNİĞİ. Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 57, 267-286. https://doi.org/10.30794/pausbed.1124558
AMA
1.Kocaaga O. TÜRKİYE’DE SİYASİ PARTİLER ÜZERİNE ARAŞTIRMALAR İÇİN İSTATİSTİKİ BİR MODEL ÖNERİSİ: ÇOKLU MÜTEKABİLİYET ANALİZİ TEKNİĞİ. PAUSBED. 2023;(57):267-286. doi:10.30794/pausbed.1124558
Chicago
Kocaaga, Osman. 2023. “TÜRKİYE’DE SİYASİ PARTİLER ÜZERİNE ARAŞTIRMALAR İÇİN İSTATİSTİKİ BİR MODEL ÖNERİSİ: ÇOKLU MÜTEKABİLİYET ANALİZİ TEKNİĞİ”. Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, sy 57: 267-86. https://doi.org/10.30794/pausbed.1124558.
EndNote
Kocaaga O (01 Temmuz 2023) TÜRKİYE’DE SİYASİ PARTİLER ÜZERİNE ARAŞTIRMALAR İÇİN İSTATİSTİKİ BİR MODEL ÖNERİSİ: ÇOKLU MÜTEKABİLİYET ANALİZİ TEKNİĞİ. Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 57 267–286.
IEEE
[1]O. Kocaaga, “TÜRKİYE’DE SİYASİ PARTİLER ÜZERİNE ARAŞTIRMALAR İÇİN İSTATİSTİKİ BİR MODEL ÖNERİSİ: ÇOKLU MÜTEKABİLİYET ANALİZİ TEKNİĞİ”, PAUSBED, sy 57, ss. 267–286, Tem. 2023, doi: 10.30794/pausbed.1124558.
ISNAD
Kocaaga, Osman. “TÜRKİYE’DE SİYASİ PARTİLER ÜZERİNE ARAŞTIRMALAR İÇİN İSTATİSTİKİ BİR MODEL ÖNERİSİ: ÇOKLU MÜTEKABİLİYET ANALİZİ TEKNİĞİ”. Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. 57 (01 Temmuz 2023): 267-286. https://doi.org/10.30794/pausbed.1124558.
JAMA
1.Kocaaga O. TÜRKİYE’DE SİYASİ PARTİLER ÜZERİNE ARAŞTIRMALAR İÇİN İSTATİSTİKİ BİR MODEL ÖNERİSİ: ÇOKLU MÜTEKABİLİYET ANALİZİ TEKNİĞİ. PAUSBED. 2023;:267–286.
MLA
Kocaaga, Osman. “TÜRKİYE’DE SİYASİ PARTİLER ÜZERİNE ARAŞTIRMALAR İÇİN İSTATİSTİKİ BİR MODEL ÖNERİSİ: ÇOKLU MÜTEKABİLİYET ANALİZİ TEKNİĞİ”. Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, sy 57, Temmuz 2023, ss. 267-86, doi:10.30794/pausbed.1124558.
Vancouver
1.Osman Kocaaga. TÜRKİYE’DE SİYASİ PARTİLER ÜZERİNE ARAŞTIRMALAR İÇİN İSTATİSTİKİ BİR MODEL ÖNERİSİ: ÇOKLU MÜTEKABİLİYET ANALİZİ TEKNİĞİ. PAUSBED. 01 Temmuz 2023;(57):267-86. doi:10.30794/pausbed.1124558


by-nc-nd.eu.svg  Bu dergide yer alan çalışmalar Creative Commons Atıf 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.