Bulanık PIPRECIA Temelli Bulanık MAIRCA Yöntemi ile İnsan Kaynakları Yönetimi Uygulaması Seçimi

Year 2024, Volume: 11 Issue: 1, 67 - 81, 30.06.2024

Simge Yenilmezel , İrfan Ertuğrul

https://doi.org/10.47097/piar.1427355

Abstract

Günümüzde işletmeler için yoğun rekabet ortamının olması karar verme aşamasında karmaşıklık oluşturmaktadır. Karmaşıklıkların çözülmesinde en etkin ve pratik yöntemlerden olan Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemlerinin kullanılması önerilmektedir. Belirsiz ve kesin olmayan durumlarda Klasik ÇKKV yöntemlerinin yerine Bulanık ÇKKV yöntemlerinin kullanılması karar vermede avantaj sağlamaktadır. Bulanık ÇKKV yöntemleri ile karar vericilerin sözel olarak ifade ettiği sübjektif değerlendirmeler sayısal değerlerle entegre edilerek çözümlenmektedir. Bu çalışmada, lojistik, depolama, satış ve ticari pazarlama alanında faaliyet sürdüren bir işletme için insan kaynakları yönetimi uygulaması seçimi Bulanık ÇKKV yöntemlerinden Bulanık PIPRECIA ve Bulanık MAIRCA yöntemleri kullanılarak yapılmıştır. Çalışmada dört karar vericinin görüşleri alınmış yedi kriter ve dört alternatif belirlenmiştir. Değerlendirilen yedi kriterden en önemli kriter teknik destek kriterini ifade eden K7 olurken dört alternatif arasından en uygun alternatif A1 olarak belirlenmiştir.

Keywords

Bulanık ÇKKV, Bulanık PIPRECIA, Bulanık MAIRCA, İnsan Kaynakları Yönetimi Uygulaması Seçimi.

Human Resources Management Application Selection with fuzzy MAIRCA Method Based on fuzzy PIPRECIA

Abstract

Today, the intense competitive environment for businesses creates complexity in the decision-making process. It is recommended to use Multi-Criteria Decision Making (MCDM) methods, which are one of the most effective and practical methods in solving complexities. In uncertain and indefinite situations, using Fuzzy MCDM methods instead of Classic MCDM methods provides an advantage in decision making. With fuzzy MCDM methods, subjective evaluations expressed verbally by decision makers are analyzed by integrating them with numerical values. In this study, the selection of human resources management application for a business operating in the fields of logistics, warehousing, sales and commercial marketing was made using the Fuzzy PIPRECIA and Fuzzy MAIRCA methods, which are among the Fuzzy MCDM methods. In the study, seven criteria and four alternatives were identified by taking the opinions of four decision makers. Among the seven criteria evaluated, the most important criterion was K7, which represents the technical support criterion, while the most suitable alternative among the four alternatives was determined as A1.

Keywords

Fuzzy MCDM, Fuzzy PIPRECIA, Fuzzy MAIRCA, Choosing a Human Resources Management Application

References

• Arman, K. ve Kundakcı, N. (2022). Bulanık PIPRECIA yöntemi ile bankacılık endüstrisinde blokzincir teknolojisinin benimsenmesini etkileyen kritik faktörlerin değerlendirilmesi, Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 25(47), 79-92.
• Ayadi, H., Hamani, N., Kermad, L., & Benaissa, M. (2021). Novel fuzzy composite indicators for locating a logistics platform under sustainability perspectives, Sustainability, 13(7), 1-37.
• Blagojević, A., Kasalica, S., Stević, Z., Trićković, G., & Pavelkić, V. (2021). Evaluation of safety degree at railway crossings ın order to achieve sustainable traffic management: a novel ıntegrated fuzzy mcdm model, Sustainability, 13(2), 1-20.
• Blagojević, A., Stević, Z., Marinković, D., Kasalica, S., & Rajilić, S. (2020). A novel Entropy-fuzzy PIPRECIA- DEA model for safety evaluation of railway traffic, Symmetry, 12(9), 1-23.
• Boral, S., Howard, I., Chaturvedi, S. K., McKee, K., & Naikan, V. N. A. (2020). An integrated approach for fuzzy failure modes and effects analysis using fuzzy AHP and fuzzy MAIRCA, Engineering Failure Analysis, 108(104195), 1-27.
• Đalić, I., Stević, Ž., Karamasa, C., & Puška, A. (2020). A novel integrated fuzzy PIPRECIA- interval rough SAW model: green supplier selection, Decision Making: Applications in Management and Engineering, 3(1), 126-145.
• Erokutan, B. (2016). Mavi yakalı personel seçiminde çok kriterli karar verme yöntemlerinin kullanılması ve bir uygulama [Yayımlanmamış yüksek lisans tezi]. Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi.
• Gigović, L., Pamućar, D., Bajić, Z., & Milićević, M. (2016). The combination of expert judgment and GIS-MAIRCA analysis for the selection of sites for ammunition depots, Sustainability, 8(4), 1-30.
• Gül, M., & Ak, M. F. (2020). Assessment of occupational risks from human health and environmental perspectives: a new integrated approach and its application using fuzzy BWM and fuzzy MAIRCA, Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 34(8), 1231-1262.
• Karakaşoğlu, N. (2008). Bulanık çok kriterli karar verme yöntemleri ve uygulama [Yayımlanmamış yüksek lisans tezi]. Pamukkale Üniversitesi.
• Marković, V., Stajić, L., Stević, Ž., Mitrović, G., Novarlić, B., & Radojićić, Z. (2020). A novel integrated subjective-objective MCDM model for alternative ranking in order to achieve business excellence and sustainability, Symmetry, 12(1), 1-24.
• Memiş, S., Demir, E., Karamaşa, Ç., & Korucuk, S. (2020). Prioritization of road transportation risks: an application in Giresun province, Operational Research in Engineering Sciences: Theory and Applications, 3(2), 111-126.
• Nedeljkovic, M., Puska, A., Doljanica, S., Jovanovic, S. V., Brzakovic, P., Stevic, Z., & Marinkovic, D. (2021). Evaluation of rapeseed varieties using novel integrated fuzzy PIPRECIA-fuzzy MABAC model, Plos One, 16(2), 1-19.
• Özdağoğlu, A., Öztaş, G. Z., Keleş, M. K., & Genç, V. (2021). An integrated PIPRECIA and COPRAS method under fuzzy environment: a case of truck tractor selection, Alphanumeric Journal, 9(2), 269-298.
• Pamucar, D., Vasin, L., & Lukovac, V. (2014, October 9-10). Selection of railway level crossings for investing in security equipmentusing hybrid DEMATEL-MARICA model: Application of a new method of multi- criteria decision- making. XVI International Scientific-expert Conference on Railways, Railcon, Niš, Serbia.
• Stanković, M., Stević, Z., Das, D. K., Subotić, M., & Pamućar, D. (2020). A new fuzzy MARCOS method for road traffic risk analysis, Mathematics, 8(3), 1-18.
• Stanujkic, D., Zavadskas, E. K., Karabasevic, D., Smarandache, F., & Turskis, Z. (2017). The use of the pivot pairwise relative criteria importance assessment method for determining the weights of criteria, Romanian Journal of Economic Forecasting, XX(4), 116-133.
• Stević, Ž., Stjepanović, Ž., Božićković, Z., Das, D. K., & Stanujkić, D. (2018). Assessment of conditions for ımplementing ınformation technology ın a warehouse system: a novel fuzzy PIPRECIA method, Symmetry, 10(11), 1-28.
• Taş, M. A. (2021). Assessment of site selection criteria for medical waste during covid-19 pandemic, Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, (28), 63-69.
• Tomasević, M., Lapuh, L., Stević, Ž., Stanujkić, D., & Karabašević, D. (2020). Evaluation of criteria for the ımplementation of high-performance computing (HPC) in danube region countries using fuzzy PIPRECIA Method, Sustainability, 17(7), 1-18.
• Veskovic, S., Stevic, Z., Karabasevic, D., Rajilic, S., Milinkovic, S., & Stojic, G. (2020). A new integrated fuzzy approach to selecting the best solution for business balance of passenger rail operator: fuzzy PIPRECIA-fuzzy EDAS model, Symmetry, 12(5), 1-20.
• Yenilmezel, S. ve Ertuğrul, İ. (2022). Çok kriterli karar verme yöntemleri ile bir mermer fabrikası için kesintisiz güç kaynağı seçimi, Aksaray Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 14(3), 251-266.
• Yenilmezel Alıcı, S., & Ertuğrul, İ. (2023). Blue collar personnel selection for a manufacturing company with fuzzy COPRAS method based on fuzzy PIPRECIA, Journal of Internet Applications and Management, 14(1), 1-15.
• Yenilmezel Alıcı, S. (2023). Bulanık çok kriterli karar verme yöntemleri ile bir işletme için insan kaynakları yönetimi uygulaması seçimi [Yayımlanmamış yüksek lisans tezi]. Pamukkale Üniversitesi.