The aim of this study is to reach a more ideal result by generalizing the approach proposed by fuzzy parametrized interval valued fuzzy soft sets (FPIVFSSs) for uncertainty problems. For this purpose, the virtual FPIVFSS (VFPIVFSS) concept was defined. In addition, an algorithm is proposed for how to handle VFPIVFSSs in solving an uncertainty problem. Finally, by comparing the decision-making processes for the FPIVFSS and VFPIVFSS through an application, both clusters were analyzed in detail.
Bu çalışmanın amacı belirsizlik problemleri için bulanık parametreli aralık değerli bulanık esnek küme (FPIVFSS)’lerin önerdiği yaklaşımı genelleştirerek daha ideale yakın bir sonuca ulaşabilmektir. Bu amaçla sanal FPIVFSS (VFPIVFSS) kavramı tanımlandı. Ayrıca bir belirsizlik probleminin çözümünde VFPIVSS’lerin nasıl ele alınması gerektiğine yönelik bir algoritma önerildi. Son olarak bir uygulama üzerinden FPIVFSS ve VFPIVFSS için karar verme süreçleri karşılaştırılarak her iki küme detaylı bir şekilde analiz edildi.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Engineering |
Journal Section | Research Article |
Authors | |
Publication Date | December 16, 2022 |
Submission Date | September 8, 2020 |
Published in Issue | Year 2022 |
Bu eser Creative Commons Atıf-AynıLisanslaPaylaş 4.0 Uluslararası ile lisanslanmıştır.